加入戰局!阿里巴巴發表智慧喇叭「天貓精靈X1」
加入戰局!阿里巴巴發表智慧喇叭「天貓精靈X1」
2017.07.05 | 阿里巴巴

百度和騰訊之後,阿里巴巴也正式加入智慧語音助理戰局。

在人工智能實驗室夏季新品發表會上,阿里巴巴正式發表了智慧喇叭「天貓精靈X1」。

沒錯,所以它的喚醒詞,就是「天貓精靈 」。

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圖/ 36氪

天貓精靈的價格,只需要499元人民幣(約新台幣2,240元)。這個價錢,相比起市場上的其他智能喇叭,確實非常便宜,此前蘋果Home Pod售價349美元(約新台幣10,650元),Google Home 129美元(約新台幣3,937元),有觸控螢幕的亞馬遜Echo Show是230美元。(約新台幣7,019元)

天貓精靈X1於7月5日開始限量公測,用戶和開發者可以在天貓精靈官網(bot.tmall.com)申請公測,8月8日將向天貓會員用戶進行首批正式發售。

據現場介紹,天貓精靈X1採用了圓柱形的設計,有黑白兩種配色,直徑8.3公分。X1的大小比亞馬遜的Echo蘋果的HomePod,阿里巴巴專門為這個產品訂製了一顆Smart Audio專屬優化晶片在解碼、降噪、聲音處理、多聲道的協調等方面做了專門的優化處理。

喇叭還用了一鍵聲波配網的技術,使得喇叭的配網時間小於10秒,也就是說X1連接WiFi的速度很快,市面上的智慧家居大多需要30秒以上。

據阿里巴巴介紹,天貓精靈X1是阿里巴巴人工智能實驗室推出的首款智能語音終端設備,內置第一代中文人機交流系統AliGenie。AliGenie生活在雲端,它能夠聽懂中文普通話語音指令,目前可實現智能居家控制、語音購物、手機通話費加值、叫外送、音樂播放等功能。不過據了解,這個喇叭似乎一定要插電源,不能直接充電。

作為一個語音助手,學習是它必不可少的能力,依靠阿里雲機器學習技術和計算能力,AliGenie能夠不斷進化成長,了解使用者的喜好和習慣,成為人類的智慧助理。

功能1:記得你的聲音

在阿里巴巴夏季發表會現場,Zealer創辦人王自如介紹的天貓精靈的功能,其中一個特色功能就是聲紋鎖,也就是能記得你的聲音。

如果天貓精靈還沒有記錄你的聲音,你問它:「我是誰?」它會回答:「我還不認識你。」這個功能有什麼用?一是可以快速識別;二是,如果有家裡兩個人喜歡不同風格的歌曲,它可以根據你的聲音播放你喜歡的歌。

這個聲紋鎖還有什麼用?其中一個重要作用就是可以用於聲紋識別支付,通過這個技術,用戶就可以通過這個喇叭繳電話費或者在天貓上購物了。
比如,你說要幫誰繳通話費,喇叭會問:「請問是要給尾號XXXX的手機繳通話費嗎?」

主人:「是的。」

天貓精靈:「請跟我念6756(隨機四個數字)。」

「6756。」

「身份驗證已通過。加值成功,請留意手機簡訊。」當然你可以查一下你的淘寶購物記錄。

功能2:個人秘書

在初次使用時,用戶在手機上安裝天貓精靈app,用以綁定帳號。手機APP可以隨時顯示與硬體產品的連接狀態、命令接受反應情況、產品最新的功能上線提醒,以及主動推薦適合用戶使用習慣的內容。

既然是個人語音助手,當然有各種跟個人秘書相關的功能:可以設置備忘錄、鬧鐘,你可以問它你明天有什麼計劃;可以在你健身的時候幫你倒數計時,一邊倒數計時還會一邊說奇怪的話;

可以幫你找手機,如果你讓它幫你找手機,它會通過雲端給你打電話,接通之後它會說:「天貓精靈飛鴿傳書,成功破獲一起手機丟失案。」
可以加值通話費(這個已經在上面介紹了)和在天貓上購物,比如你說要買可樂,它會回覆說幫你選了你曾經買過的可口可樂,16罐裝,XX毫升,一共多少錢,然後通過跟上面類似的聲紋識別支付。
據阿里巴巴介紹,上面與健身有關的功能,是健身APP Keep在上面開發的,天貓是個開放平台,開發者可以在上面開發更多功能。

功能3:智慧居家控制

智慧居家控制也是語音助手的標準配備了,如果主人跟它說:「天貓精靈,我回來了。」X1會為你開啟回家模式,比如空氣淨化器、空調等。

還有像是,天貓魔盒和天貓精靈關聯之後,對精靈說「我要看個電影」,於是電視機上就可以播放了。

大概因為產品經理是個有孩子的爸爸,喇叭設計了不少針對小朋友的功能(其實老人和孩子也是對語音助手最有需求的人群啦)。比如背唐詩宋詞、成語解釋、播放兒歌、講故事、算算數和講十萬個為什麼的科普知識。

你還能如何跟這個喇叭互動?據說讓它講笑話也是可以的哦。如果你和你們家不知道哪位洗碗,也是可以問它的。

本文授權轉載自36氪

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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