加入戰局!阿里巴巴發表智慧喇叭「天貓精靈X1」
加入戰局!阿里巴巴發表智慧喇叭「天貓精靈X1」
2017.07.05 | 阿里巴巴

百度和騰訊之後,阿里巴巴也正式加入智慧語音助理戰局。

在人工智能實驗室夏季新品發表會上,阿里巴巴正式發表了智慧喇叭「天貓精靈X1」。

沒錯,所以它的喚醒詞,就是「天貓精靈 」。

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圖/ 36氪

天貓精靈的價格,只需要499元人民幣(約新台幣2,240元)。這個價錢,相比起市場上的其他智能喇叭,確實非常便宜,此前蘋果Home Pod售價349美元(約新台幣10,650元),Google Home 129美元(約新台幣3,937元),有觸控螢幕的亞馬遜Echo Show是230美元。(約新台幣7,019元)

天貓精靈X1於7月5日開始限量公測,用戶和開發者可以在天貓精靈官網(bot.tmall.com)申請公測,8月8日將向天貓會員用戶進行首批正式發售。

據現場介紹,天貓精靈X1採用了圓柱形的設計,有黑白兩種配色,直徑8.3公分。X1的大小比亞馬遜的Echo蘋果的HomePod,阿里巴巴專門為這個產品訂製了一顆Smart Audio專屬優化晶片在解碼、降噪、聲音處理、多聲道的協調等方面做了專門的優化處理。

喇叭還用了一鍵聲波配網的技術,使得喇叭的配網時間小於10秒,也就是說X1連接WiFi的速度很快,市面上的智慧家居大多需要30秒以上。

據阿里巴巴介紹,天貓精靈X1是阿里巴巴人工智能實驗室推出的首款智能語音終端設備,內置第一代中文人機交流系統AliGenie。AliGenie生活在雲端,它能夠聽懂中文普通話語音指令,目前可實現智能居家控制、語音購物、手機通話費加值、叫外送、音樂播放等功能。不過據了解,這個喇叭似乎一定要插電源,不能直接充電。

作為一個語音助手,學習是它必不可少的能力,依靠阿里雲機器學習技術和計算能力,AliGenie能夠不斷進化成長,了解使用者的喜好和習慣,成為人類的智慧助理。

功能1:記得你的聲音

在阿里巴巴夏季發表會現場,Zealer創辦人王自如介紹的天貓精靈的功能,其中一個特色功能就是聲紋鎖,也就是能記得你的聲音。

如果天貓精靈還沒有記錄你的聲音,你問它:「我是誰?」它會回答:「我還不認識你。」這個功能有什麼用?一是可以快速識別;二是,如果有家裡兩個人喜歡不同風格的歌曲,它可以根據你的聲音播放你喜歡的歌。

這個聲紋鎖還有什麼用?其中一個重要作用就是可以用於聲紋識別支付,通過這個技術,用戶就可以通過這個喇叭繳電話費或者在天貓上購物了。
比如,你說要幫誰繳通話費,喇叭會問:「請問是要給尾號XXXX的手機繳通話費嗎?」

主人:「是的。」

天貓精靈:「請跟我念6756(隨機四個數字)。」

「6756。」

「身份驗證已通過。加值成功,請留意手機簡訊。」當然你可以查一下你的淘寶購物記錄。

功能2:個人秘書

在初次使用時,用戶在手機上安裝天貓精靈app,用以綁定帳號。手機APP可以隨時顯示與硬體產品的連接狀態、命令接受反應情況、產品最新的功能上線提醒,以及主動推薦適合用戶使用習慣的內容。

既然是個人語音助手,當然有各種跟個人秘書相關的功能:可以設置備忘錄、鬧鐘,你可以問它你明天有什麼計劃;可以在你健身的時候幫你倒數計時,一邊倒數計時還會一邊說奇怪的話;

可以幫你找手機,如果你讓它幫你找手機,它會通過雲端給你打電話,接通之後它會說:「天貓精靈飛鴿傳書,成功破獲一起手機丟失案。」
可以加值通話費(這個已經在上面介紹了)和在天貓上購物,比如你說要買可樂,它會回覆說幫你選了你曾經買過的可口可樂,16罐裝,XX毫升,一共多少錢,然後通過跟上面類似的聲紋識別支付。
據阿里巴巴介紹,上面與健身有關的功能,是健身APP Keep在上面開發的,天貓是個開放平台,開發者可以在上面開發更多功能。

功能3:智慧居家控制

智慧居家控制也是語音助手的標準配備了,如果主人跟它說:「天貓精靈,我回來了。」X1會為你開啟回家模式,比如空氣淨化器、空調等。

還有像是,天貓魔盒和天貓精靈關聯之後,對精靈說「我要看個電影」,於是電視機上就可以播放了。

大概因為產品經理是個有孩子的爸爸,喇叭設計了不少針對小朋友的功能(其實老人和孩子也是對語音助手最有需求的人群啦)。比如背唐詩宋詞、成語解釋、播放兒歌、講故事、算算數和講十萬個為什麼的科普知識。

你還能如何跟這個喇叭互動?據說讓它講笑話也是可以的哦。如果你和你們家不知道哪位洗碗,也是可以問它的。

本文授權轉載自36氪

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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