農業科技新招：稻米影像生產履歷，一部從產地到餐桌的微電影|數位時代 BusinessNext

農業科技新招：稻米影像生產履歷，一部從產地到餐桌的微電影

「神農一指收」可讓農民記錄田間工作日誌、肥料和防治資材資料、上傳照片、GPS定位紀錄，將生產歷程視覺化。

「天賜糧源」與「神農一指收」的良緣

改變的原點，要從「天賜糧源」的創辦人、青農鍾雨恩說起。2011年，剛完成碩士論文的鍾雨恩，因為父親生病，被家裡叫回鄉幫忙，當時，產銷班剛營運，只有7個農友、10公頃面積，他回憶，「一開始很排斥回來，內心很掙扎，想說先回來一年就好，沒想到愈來愈投入，最後無法抽身。」

鍾雨恩和幾位青農合力，在富里舊糖廠前的山谷草地辦起音樂節，取名為「穀稻秋聲」，找來舒米恩等人獻唱，趁人潮推廣農產品，他們也和工研院合作，發展稻米加工產品，一步步取得年長農友們的信任。隨著「天賜糧源」產銷班耕地面積擴大一倍，農友成長至30多人，他們開始想幫「天賜糧源」做富里產地認證，也因此接觸到了資策會的神農產銷平台，進而成為第一個利用影像記錄稻米產地認證標章的地區。

「神農一指收」已推出三年，從研發、維護到宣傳，由資策會一個15人左右的團隊負責，它可讓農民記錄田間工作日誌、肥料和防治資材資料、上傳照片、GPS定位紀錄，將生產歷程視覺化。

過去這款app多用在地瓜等經濟作物，包括瓜瓜園、慶全、永齡農場等農企業都是使用者。透過雲端進行田地的溯源和管理，系統彈性大，可根據管理者的需求更改設計，透過照片記錄、感測器逐漸累積的數據資料，可再回饋到生產過程，改善製程，進一步提高農作物的保存期限。

相較於單純的地瓜，稻米的推廣之路辛苦許多。負責行銷「神農一指收」app的資策會創研所專案經理吳惠雯說，「很多長者的手機都還是2G，大家都笑我們是白癡。像我們剛開始，很難跟農民說你這土壤太肥了，他會說你又不懂。」

一直到前年底食安風暴爆發，民眾急著想知道每天吃下肚的東西從哪裡來，才讓這app逐漸打開知名度，也讓年長農友開始願意學習。

「我們目前做到的第一步，就是農民願意把他的東西拿出來，要讓他們知道這確實會帶來改變。」吳惠雯也觀察，「拍照讓每天的田間記錄變成一件好玩的事，最後還能和親友分享影片，農友會覺得不像是在工作。」

除了影像生產履歷外，農友更關心如何賣的問題。吳惠雯說，資策會下一步計畫在app增加線上訂購功能，目前在富里鄉公所也有一個「富里好米」的網站，可以看到所有做產地認證和影像溯源的農友，隨著一天天、一期期稻作累積的產地田間照片，「未來，透過線上訂購，把旅遊資訊帶進來，讓富里被看見。」

目前，在資策會的神農產銷平台上，有3225個農場、3560位農友，透過雲端服務機制，管理耕地面積達2164公頃，相當於83個大安森林公園。從地瓜、米，下一步是茶，也將納入神農平台中。

「農業大數據聽起來很炫，但沒有人知道，拿了這些數據要做什麼？」這也是農業資訊走了60、70年，仍然無法有效轉化成實際效益的原因。吳惠雯，資策會做系統端，目前傾向跟農企業合作，「他們才知道要數據做什麼，才知道什麼是對農民有意義的。」

「青青稻浪、結穗的朝露、土質好白鷺鷥也知道，」農友們在每天的app紀錄頁面上，一指一指寫下浪漫的話，鍾雨恩說，「我們以前真的很認真在記錄這件事，但消費者也看不到，除了一疊厚厚的紙，什麼都沒留下。」現在資訊化了，除了累積數據資料，最有價值的，更是透過影像，建立消費者對產地的信任。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。