關鍵時刻挺身而出的大將
關鍵時刻挺身而出的大將
2005.06.01 | 科技

剛結束十八年球員生涯的印地安那溜馬老牌射手米勒(Reggie Miller)。這名骨瘦如材的神射手,可不是光靠隊友擋出空檔才神準無比,米勒在場上總是不斷跑動,全力擺脫緊貼不捨的防守者,體力消耗比其他人加倍,卻能神準如常,這才是他退休時備受尊崇的關鍵。
有些選手愈是到關鍵時刻愈能表現他的能力,這是偉大選手和優秀選手的差別所在。米勒習慣在球隊生死關頭投進致勝球,而且一次又一次,他創造季後賽無價的米勒時間……。
談米勒,不如直接說「米勒時間」,那得拉回到一九九四年六月一日,地點是紐約尼克隊主場麥迪遜廣場花園,那是東部冠軍賽第五場,尼克頭號球迷導演史派克.李坐在場邊觀眾席第一排,前三節已飽嘗紐約客噓聲和垃圾話的米勒,決定用行動讓他們閉嘴。
這名當代最偉大的射手第四節只要接到球,就出手投籃,他轟進五個三分球獨拿二十五分,溜馬客場逆轉獲勝之餘,米勒站在史派克.李面前,雙手做出掐脖子的動作,成了第一次「米勒時間」的經典畫面。
米勒與紐約客的恩怨沒完沒了,隔年五月季後賽第二輪首役,又在麥迪遜廣場花園,比賽打到最後十八秒,尼克領先六分,不少球迷已提早離場,米勒可沒放棄修理史派克.李的機會,剩下八.六秒兩度在左翼四十五度角投進三分球,就在史派克.李面前,球一進籃,米勒馬上回頭衝著史派克.李一聲冷笑。隨後米勒又搶下防守籃板,賺得兩罰,最後八.六秒獨得八分!溜馬客場逆轉獲勝,這回米勒臨走時,對史派克.李做出割喉的手勢。
米勒時間一而再、再而三地上演,米勒創造了一個無法取代的特殊價值。雖然米勒不是每一次重要關頭的出手都得分,就如同喬丹在那支著名的獨白廣告所說,一個職業選手失敗的次數往往比成功還多,重要的是當機會再度來臨,你不會因為上次的失手而手軟……。 **
**然後是一九九八年,這回不光是尼克受辱,連芝加哥公牛隊都有事。又是季後賽第二輪,打到第四場,溜馬帶著二勝一敗走進麥迪遜廣場花園,戰至最後三○秒,尼克領先三分,此時溜馬把球傳給三分線外空檔的米勒,紐約球迷不約而同地喊著:「Oh, No!」沒錯,他們又被米勒修理了一頓,溜馬四勝一敗晉級。接下來東部冠軍賽對手是喬丹領軍的公牛,米勒不但用神射在第三和第四戰的最後關頭打敗公牛,嘴裡的垃圾話還激怒喬丹揮拳動粗,也算創下歷史紀錄。
**二○○五年季後賽,米勒在印弟安那主場打完他的最後一場球,溜馬在東區第二輪第六戰輸給活塞,他退場時贏得全場地主球迷的掌聲,活塞的教練和球員們也對他鼓掌致意…… 。
**不僅是自家主場球迷為米勒起立鼓掌,今年四月六日他最後一次在麥迪遜廣場花園出賽,從來沒喜歡過米勒的紐約客終於意識到這位十二年世仇,不再上演「米勒時間」了。
雖然尼克輸球,他們忍不住群起高喊:「瑞吉!瑞吉!」要高傲的紐約客向頭號敵人致敬,也只有米勒辦得到。至於史派克.李,這場告別花園的比賽結束後,米勒特別趨前致意,兩人緊緊地擁抱在一起,恩恩怨怨到此結束!

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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