淘咖啡亮相吸眼球,但馬雲的無人超市可能要讓你失望了
淘咖啡亮相吸眼球,但馬雲的無人超市可能要讓你失望了

這兩天,馬雲的無人超市又吸引了一波眼球,惹來網路產業以及零售產業的一陣熱捧。

今年6月初,一家叫「繽果盒子」(BingoBox)的無人收銀便利店登陸上海,號稱全球第一款真正意義上的可規模化複製的24小時無人值守便利店。 7月3日,「繽果盒子」宣布完成超過1億元人民幣的A輪融資,領投方為GGV紀源資本,啟明創投、源碼資本、銀泰資本等機構跟投。

美國零售巨頭亞馬遜就曾在2016年推出過無人便利店AmazonGo,但仍局限在亞馬遜西雅圖總部供員工測試使用,不對外開發。創新工場曾宣布完成對F5未來商店的3,000萬元A+輪融資。娃哈哈也宣布要打造無人便利店。

繼共享經濟之後,披上AI外衣的無人超市專案或將成為下一個風口,今天我就基於馬雲的無人超市聊聊我的思考。

一、馬雲的無人超市到底是什麼?

沒錯,無人超市就是下面這家超市,看起來還挺高大上(高端、大氣、上檔次)的樣子呢。

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圖/ 阿里巴巴

第一次進店時,打開淘寶,掃門口的QR Code進店。一旦進入,全程無需再掏手機。

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圖/ 虎嗅網

進入後,發現裡面分成超市區和餐飲點單區。這兩個區域的結算方式略有不同。餐飲點單區,由於比較特殊,所以有服務員。

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圖/ 虎嗅網

當你點好後,你只要在螢幕下方站著,頭頂就會顯示取餐號碼和剩餘時間。如果已經做好,就會顯示:XX號,請取單。

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圖/ 虎嗅網

最後一步就是支付。當你拿著商品離開時,必須要經過兩道「結算門」。第一道門:感應你即將離店的信息,並自動開啟。第二道門:這才是最關鍵的一道門,當你走到第二道門之時,螢幕會顯示「商品正在識別中」,馬上再顯示「商品正在支付中」,自動扣款,大門開啟。

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圖/ 虎嗅網

防盜措施也做得不錯,工程師們做了一次內測,把多種「混水摸魚」的場景在店裡測試,例如把商品放進書包裡、塞進褲兜裡;多人擁擠在一個貨櫃前搶爆款;戴墨鏡;測試結果顯示,基本都能識別,並自動扣款。

二、無人超市真的會提高失業率嗎?

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圖/ 虎嗅網

無人超市專案給人第一感覺就是:線下我不需要這麼多員工了。那麼失業的人會越來越多,因此網絡上謾罵馬雲的也不在少數。

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圖/ 虎嗅網

但是,我們仔細來思考一下,無人超市真的會提高失業率嗎?

我們分析一下對超市人員的替代:

  • ①收銀:自助支付的上線替代了收銀員的工作職能,只要透過收銀處的機器掃一掃然後直接手機支付即可。

  • ②日常營運:比如貨品上架、補貨、貨品清點等等,這些都可以透過機器進行自動從倉庫調取,在存儲不足的情況下可以自動向總部預警進行調配。在硬體不完善的條件下,日常營運還需要大量的人力。

  • ③導購:可以透過貨品邊的機器自動講解,用戶可以透過觸控螢幕獲取產品信息等。傳統的便利店也可以使用電子導購,但是在關鍵的促銷活動、重點的產品推薦、特殊的產品體驗服務等方面,人工導購會比電子導購會更有更好的用戶體驗,除非機器人普及了。

  • ④物流:起碼在無人機普及之前,物流這塊基本離不開人。

  • ⑤其他服務:例如烘焙以及咖啡研磨,這個就別想著替代人了吧,就算替代,也會相當長時間。

首先,無人超市在很大程度上,會替代人群①的工作,但是替代會有限。

因為作為零售業的初級體力勞動者,不僅僅是包含收銀員,收銀員會根據實際情況隨時和人群②③④⑤進行調劑。

比如說大家看到的大部分大型超市,高峰期收銀處全部開放,而非高峰期的話,只開放1-2個收銀,其他人都會被安排去做日常營運的工作,小的便利店更不用說,收銀員兼顧會做促銷,補貨,清點產品等工作。因此如果在被更有效率的無人結算取代後,他們很大可能會被固定到他們本來就在工作的其他職缺。

其次,如果真的人工智慧普及,人群①②③④⑤也不可能全部被機器替代,在機器識別產品的時候,是存在一定的差錯率的,此時需要一定的人工干預。

據網易新聞報導,位於上海歐尚總部的「繽果盒子」曾多次出現機器識別錯誤問題。一名女士在購買盒裝王老吉涼茶時,系統將其中一盒識別成了瓶裝冰紅茶。另有一名男士在結帳時沒有註意到有一件商品未識別出,出門時就響起了警報。當他折返回去重新支付時,系統一直出現錯誤,已支付過的商品又會被重新計入總額中,另外如果出現高峰期,系統是否因超過負荷運作而導致系統紊亂等等,那麼出現這樣的問題,系統優化也不會100%保證零差錯率,最好有相關營運人員在場,能夠幫助用戶解決機器不能解決的問題。

最後,即便①②③④⑤人群都被人工智慧所替代,那麼也會衍生出一群其他職業,例如無人便利店的營運維護人員、保全人員、貨物失竊追討人員等等。

因此在一定程度上來說,就業方向會發生改變。而就業率是否會降低,我保留意見。在人工智慧被吹得神乎其神的時候,我一直有個疑問,假設這個世界上大部分工作都被機器人替代了,也就是說大部分人都失業了,這樣子大部分人都沒錢,那麼生產出來的產品賣給誰呢?那麼提高生產效率又有什麼意義呢?我們要提前進入共產主義社會了?更何況對於馬列關於科學社會主義的科學性我是一直持懷疑態度的。

我們再回到問題本身,無人超市的可行性到底有多大。因為一種商業模式對另外一種商業模式的顛覆,必然會遵從商業規律,商業規律的前提是透過提高效率降低商業成本。

而目前來說,便利店的成本大部分在租金,無人超市專案根本辦法解決租金的問題。而人力成本的上漲,完全是靈活可控,我賺得多,我多雇用點人,我賺得少,我就裁員。從目前的中國薪資結構看,無人超市以技術代替人工的方案並不能明顯降低超市的營運成本,甚至在技術不夠成熟的階段成本還會有提高。中國的人工成本實在太低了,無人售貨系統較為常見的都是人力成本很高的國家。

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圖/ 虎嗅網

目前無品牌的便利店,都是個人經營,即便很多連鎖便利店,很多都是加盟店形式加盟的,直營的佔比有限,很多老闆是直接加盟以後,自己或者老婆,或者招1-2個工讀生幫忙一起經營,招兩個小員工的成本一年也就在10萬人民幣左右。對於這群人來說,我只要有個支付寶/微信收付款提高效率就行了,你讓我省這10萬元人工費去整體重新改造,我改造成無人便利店,成本更加高。

而對於直營的連鎖型便利店來說,會更加注重用戶體驗,那麼在新增的營運維護成本,系統開發以及維護成本以及失竊成本等等方面,真的會比人力成本還低媽?

上週,芝麻信用在北京、杭州試驗了兩家無人超市,沒有收銀員,購物付款全部自助,真實付款率達到了82%,也就是說另外有18%的人沒付款,這失竊成本夠高的了,貌似零售的成本邏輯不能用金融的營收抵扣壞帳來類比或解釋吧。

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圖/ 虎嗅網

所以,即便無人超市專案力推條件下,各位便利店的經營者也會心理嘀咕一下,我改造一下到底值不值,是不是一勞永逸的結果,能不能提高利潤率?

曾經有人這樣調侃過無人超市專案——

在短期內,反而能增加中國的就業,大量失竊、大量補貨、物流業發展,安裝各種監控,監控產業發展,被競爭者惡意破壞,被屁孩砸玻璃,裝修產業發展,無人超市晚上成為流浪漢天堂,最後馬雲說:無人超市如果不能成功,那就算是我為社會公益做了點貢獻。

三、一點思考

從大佬們的構思出發,無人超市的確是宏偉藍圖佈局的一點。

首先,從整個網路產業發展的大趨勢來看,線上流量已經愈發昂貴,因此線上產品與線下的場景結合成為關鍵,從而創造線上線下和人連接一切。

其次,行動支付的發展,線下支付場景的拓寬,為其提供了硬體成本,降低了用戶教育成本。

最後,巨頭們不是為了做零售而做無人超市,無人超市作為巨頭們零售佈局的部分,關鍵還是在於數據的攫取,透過用戶零售數據,可以做很多文章,例如精準營銷,例如大數據徵信,而在數據領域創造的價值比所謂的零售毛利潤更高。

然而,用網路模式玩線下零售,任重而道遠,線下各位便利店的經營者的目光其實就在零售的毛利潤或者淨利潤上,如果人工智慧不能很好的解決他們經營的成本問題,他們對無人超市的改造的支持力度也不會很大,難道巨頭們把他們全部吃掉自己經營?

從整體上來說,中國的投資機構並不缺錢,而是缺好的專案,無人超市其實是一個可以給投資人講出動聽故事的好專案,如果熱錢湧入,八成也會出現共享單車般的現象和問題,經歷過陣痛之後,產業會洗牌,無人超市和目前傳統超市進行比較好的結合,人與機器會進行比較好的配合,提供更好的服務。

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #馬雲 #新零售
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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