淘咖啡亮相吸眼球,但馬雲的無人超市可能要讓你失望了
淘咖啡亮相吸眼球,但馬雲的無人超市可能要讓你失望了

這兩天,馬雲的無人超市又吸引了一波眼球,惹來網路產業以及零售產業的一陣熱捧。

今年6月初,一家叫「繽果盒子」(BingoBox)的無人收銀便利店登陸上海,號稱全球第一款真正意義上的可規模化複製的24小時無人值守便利店。 7月3日,「繽果盒子」宣布完成超過1億元人民幣的A輪融資,領投方為GGV紀源資本,啟明創投、源碼資本、銀泰資本等機構跟投。

美國零售巨頭亞馬遜就曾在2016年推出過無人便利店AmazonGo,但仍局限在亞馬遜西雅圖總部供員工測試使用,不對外開發。創新工場曾宣布完成對F5未來商店的3,000萬元A+輪融資。娃哈哈也宣布要打造無人便利店。

繼共享經濟之後,披上AI外衣的無人超市專案或將成為下一個風口,今天我就基於馬雲的無人超市聊聊我的思考。

一、馬雲的無人超市到底是什麼?

沒錯,無人超市就是下面這家超市,看起來還挺高大上(高端、大氣、上檔次)的樣子呢。

阿里淘咖啡3.JPG
圖/ 阿里巴巴

第一次進店時,打開淘寶,掃門口的QR Code進店。一旦進入,全程無需再掏手機。

03.jpg
圖/ 虎嗅網

進入後,發現裡面分成超市區和餐飲點單區。這兩個區域的結算方式略有不同。餐飲點單區,由於比較特殊,所以有服務員。

05.jpg
圖/ 虎嗅網

當你點好後,你只要在螢幕下方站著,頭頂就會顯示取餐號碼和剩餘時間。如果已經做好,就會顯示:XX號,請取單。

06.jpg
圖/ 虎嗅網

最後一步就是支付。當你拿著商品離開時,必須要經過兩道「結算門」。第一道門:感應你即將離店的信息,並自動開啟。第二道門:這才是最關鍵的一道門,當你走到第二道門之時,螢幕會顯示「商品正在識別中」,馬上再顯示「商品正在支付中」,自動扣款,大門開啟。

07.jpg
圖/ 虎嗅網

防盜措施也做得不錯,工程師們做了一次內測,把多種「混水摸魚」的場景在店裡測試,例如把商品放進書包裡、塞進褲兜裡;多人擁擠在一個貨櫃前搶爆款;戴墨鏡;測試結果顯示,基本都能識別,並自動扣款。

二、無人超市真的會提高失業率嗎?

08.jpg
圖/ 虎嗅網

無人超市專案給人第一感覺就是:線下我不需要這麼多員工了。那麼失業的人會越來越多,因此網絡上謾罵馬雲的也不在少數。

09.jpg
圖/ 虎嗅網

但是,我們仔細來思考一下,無人超市真的會提高失業率嗎?

我們分析一下對超市人員的替代:

  • ①收銀:自助支付的上線替代了收銀員的工作職能,只要透過收銀處的機器掃一掃然後直接手機支付即可。

  • ②日常營運:比如貨品上架、補貨、貨品清點等等,這些都可以透過機器進行自動從倉庫調取,在存儲不足的情況下可以自動向總部預警進行調配。在硬體不完善的條件下,日常營運還需要大量的人力。

  • ③導購:可以透過貨品邊的機器自動講解,用戶可以透過觸控螢幕獲取產品信息等。傳統的便利店也可以使用電子導購,但是在關鍵的促銷活動、重點的產品推薦、特殊的產品體驗服務等方面,人工導購會比電子導購會更有更好的用戶體驗,除非機器人普及了。

  • ④物流:起碼在無人機普及之前,物流這塊基本離不開人。

  • ⑤其他服務:例如烘焙以及咖啡研磨,這個就別想著替代人了吧,就算替代,也會相當長時間。

首先,無人超市在很大程度上,會替代人群①的工作,但是替代會有限。

因為作為零售業的初級體力勞動者,不僅僅是包含收銀員,收銀員會根據實際情況隨時和人群②③④⑤進行調劑。

比如說大家看到的大部分大型超市,高峰期收銀處全部開放,而非高峰期的話,只開放1-2個收銀,其他人都會被安排去做日常營運的工作,小的便利店更不用說,收銀員兼顧會做促銷,補貨,清點產品等工作。因此如果在被更有效率的無人結算取代後,他們很大可能會被固定到他們本來就在工作的其他職缺。

其次,如果真的人工智慧普及,人群①②③④⑤也不可能全部被機器替代,在機器識別產品的時候,是存在一定的差錯率的,此時需要一定的人工干預。

據網易新聞報導,位於上海歐尚總部的「繽果盒子」曾多次出現機器識別錯誤問題。一名女士在購買盒裝王老吉涼茶時,系統將其中一盒識別成了瓶裝冰紅茶。另有一名男士在結帳時沒有註意到有一件商品未識別出,出門時就響起了警報。當他折返回去重新支付時,系統一直出現錯誤,已支付過的商品又會被重新計入總額中,另外如果出現高峰期,系統是否因超過負荷運作而導致系統紊亂等等,那麼出現這樣的問題,系統優化也不會100%保證零差錯率,最好有相關營運人員在場,能夠幫助用戶解決機器不能解決的問題。

最後,即便①②③④⑤人群都被人工智慧所替代,那麼也會衍生出一群其他職業,例如無人便利店的營運維護人員、保全人員、貨物失竊追討人員等等。

因此在一定程度上來說,就業方向會發生改變。而就業率是否會降低,我保留意見。在人工智慧被吹得神乎其神的時候,我一直有個疑問,假設這個世界上大部分工作都被機器人替代了,也就是說大部分人都失業了,這樣子大部分人都沒錢,那麼生產出來的產品賣給誰呢?那麼提高生產效率又有什麼意義呢?我們要提前進入共產主義社會了?更何況對於馬列關於科學社會主義的科學性我是一直持懷疑態度的。

我們再回到問題本身,無人超市的可行性到底有多大。因為一種商業模式對另外一種商業模式的顛覆,必然會遵從商業規律,商業規律的前提是透過提高效率降低商業成本。

而目前來說,便利店的成本大部分在租金,無人超市專案根本辦法解決租金的問題。而人力成本的上漲,完全是靈活可控,我賺得多,我多雇用點人,我賺得少,我就裁員。從目前的中國薪資結構看,無人超市以技術代替人工的方案並不能明顯降低超市的營運成本,甚至在技術不夠成熟的階段成本還會有提高。中國的人工成本實在太低了,無人售貨系統較為常見的都是人力成本很高的國家。

10.jpg
圖/ 虎嗅網

目前無品牌的便利店,都是個人經營,即便很多連鎖便利店,很多都是加盟店形式加盟的,直營的佔比有限,很多老闆是直接加盟以後,自己或者老婆,或者招1-2個工讀生幫忙一起經營,招兩個小員工的成本一年也就在10萬人民幣左右。對於這群人來說,我只要有個支付寶/微信收付款提高效率就行了,你讓我省這10萬元人工費去整體重新改造,我改造成無人便利店,成本更加高。

而對於直營的連鎖型便利店來說,會更加注重用戶體驗,那麼在新增的營運維護成本,系統開發以及維護成本以及失竊成本等等方面,真的會比人力成本還低媽?

上週,芝麻信用在北京、杭州試驗了兩家無人超市,沒有收銀員,購物付款全部自助,真實付款率達到了82%,也就是說另外有18%的人沒付款,這失竊成本夠高的了,貌似零售的成本邏輯不能用金融的營收抵扣壞帳來類比或解釋吧。

11.jpg
圖/ 虎嗅網

所以,即便無人超市專案力推條件下,各位便利店的經營者也會心理嘀咕一下,我改造一下到底值不值,是不是一勞永逸的結果,能不能提高利潤率?

曾經有人這樣調侃過無人超市專案——

在短期內,反而能增加中國的就業,大量失竊、大量補貨、物流業發展,安裝各種監控,監控產業發展,被競爭者惡意破壞,被屁孩砸玻璃,裝修產業發展,無人超市晚上成為流浪漢天堂,最後馬雲說:無人超市如果不能成功,那就算是我為社會公益做了點貢獻。

三、一點思考

從大佬們的構思出發,無人超市的確是宏偉藍圖佈局的一點。

首先,從整個網路產業發展的大趨勢來看,線上流量已經愈發昂貴,因此線上產品與線下的場景結合成為關鍵,從而創造線上線下和人連接一切。

其次,行動支付的發展,線下支付場景的拓寬,為其提供了硬體成本,降低了用戶教育成本。

最後,巨頭們不是為了做零售而做無人超市,無人超市作為巨頭們零售佈局的部分,關鍵還是在於數據的攫取,透過用戶零售數據,可以做很多文章,例如精準營銷,例如大數據徵信,而在數據領域創造的價值比所謂的零售毛利潤更高。

然而,用網路模式玩線下零售,任重而道遠,線下各位便利店的經營者的目光其實就在零售的毛利潤或者淨利潤上,如果人工智慧不能很好的解決他們經營的成本問題,他們對無人超市的改造的支持力度也不會很大,難道巨頭們把他們全部吃掉自己經營?

從整體上來說,中國的投資機構並不缺錢,而是缺好的專案,無人超市其實是一個可以給投資人講出動聽故事的好專案,如果熱錢湧入,八成也會出現共享單車般的現象和問題,經歷過陣痛之後,產業會洗牌,無人超市和目前傳統超市進行比較好的結合,人與機器會進行比較好的配合,提供更好的服務。

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #馬雲 #新零售
往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓