喜歡聽特定類型音樂的人，比較容易看到廣告就想買東西？Spotify解密1.4億使用者習慣|數位時代 BusinessNext

通勤、吃飯、運動，我們習慣在一天當中的很多場合搭配著音樂，但你知道嗎？我們每天聽音樂的習慣、模式，默默透露出了許多非常個人化的資訊。

Spotify推出一個叫「Spotify.Me」的網頁，利用用戶聽歌的習慣分析成不同的資料；同時公佈了一份「從音樂理解人」（Understanding People Through Music）報告，從聽音樂這件事，分析、推測用戶喜好、性格，在將這些資料賣給品牌商做為依據投放廣告。但若用輕鬆的角度看這份報告，可能會發現ㄧ些你自己都沒有注意過的有趣現像。

你怎麼聽音樂？Spotify都知道

只要使用Spotify帳號就能登入「Spotify.Me」，進入後可以看到平常最常聽的歌手、歌曲分別是哪些，還包括了一天當中最常聽音樂的時間、分析所有收聽歌曲中各音樂類型的百分比。

Spotify分析這些習慣，可以進而推測例如用戶在聽音樂時，有45%的時間在舞動身體，甚至從播放清單祖合，推測用戶是不是運動咖，在頁面的最後還會推薦一份專屬的Spotify.Me播放清單。

保守？開放？聽的音樂也透露個性

同時還發佈了一份「從音樂理解人」（Understanding People Through Music）報告，Spotify行銷團隊分析1.4億用戶的聽歌習慣，做出了ㄧ些有趣的用戶行為預測。

報告中分為三類的聽歌習慣：

Discovery

分析用戶花多久時間找新音樂來聽，推測習慣反覆聽熟悉音樂的人，傾向推薦品牌、公司給他們的朋友；而樂於嘗試新歌曲的人，有較大的機率會嘗試新餐廳。

Diversity

分析用戶聽歌的種類多元性，推測死忠聆聽同一類型音樂的人，傾向看到廣告就購買商品；而聆聽多元類型音樂的人，有更大的機率規律收看串流影音。

Tilt

分析用戶安排聽歌體驗的計畫，推測會將音樂當做背景性格隨性的聽眾，傾向在健身房運動45分鐘或更久；會自己建立播放清單的用戶，傾向花錢購買電動遊戲。

參透你心，更精準投放廣告

Spotify認為，透過這些數據可以協助品牌商更容易鎖定目標客戶。

對千禧世代來說，習慣聽同樣歌曲，就可能會是朋友中搶先收看新電影或影集的人；聆聽音樂風格較多元的用戶，會在跑步的時候聽音樂；收聽的音樂有主見的人，會願意為喜歡的品牌付費。

對運動咖來說，習慣聽同樣歌曲的人，有更大的機率購買能量飲料；聆聽音樂風格較多元的用戶容易衝動購物；聽歌習慣隨意的用戶，更常在網路上觀看健身影片。

對喜歡派對的用戶來說，喜歡聆聽不同歌曲有可能參加較多演唱會、買更多書；聆聽音樂風格較多元的用戶喜歡利用音樂改善情緒；聽歌習慣隨意的用戶喜歡網路購物。

你覺得Spotify做出的推測跟聽歌習慣有關聯嗎？雖然當中有許多行為推測相當古怪、無厘頭，但不可否認透過大量分析用戶聽音樂的習慣，確實可以知道許多非常個人化的資訊，而Spotify正打算將這些參透你心的資料賣給品牌商，投放更精準的廣告從你身上賺更多錢。

資料來源：The Verge、Spotify for brands、spotify.me

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb