破120億台幣!商湯科技創全球AI單輪融資最高紀錄
破120億台幣!商湯科技創全球AI單輪融資最高紀錄

以人臉辨識系統聞名的中國新創團隊商湯科技(SenseTime)宣布完成4.1億美元B輪融資,創下全球人工智慧領域單輪融資最高紀錄,商湯科技也成為全球融資額最高的人工智慧獨角獸企業。此次融資對該公司的估值超過15億美元。

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商湯科技是中國電腦視覺領域技術領導廠商。
圖/ 商湯科技官網

商湯科技指出公司目前已服務超過400家客戶,包括中國移動、銀聯、中央網信辦、華為、小米、OPPO、微博等知名企業及政府機構。此外,商湯科技以人工智能技術服務於各大安防監控公司、銀行金融機構、手機廠商、機器人廠商、多家移動APP廠商以及政府公安等客戶。

商湯科技現已在北京、深圳、上海、成都、香港、日本京都和東京成立分部。該公司員工數約600人,研究和工程人員比約為一比三,商湯科技研究團隊在ImageNet2015比賽中成為中國第一個奪冠的企業,2016年則獲得ImageNet 3個單項冠軍。

共同創辦人暨執行長徐立擁有上海交通大學電腦科學與工程學(試點班) 碩士與香港中文大學電腦科學與工程博士學位,主要研究方向是電腦視覺和電腦成像學,曾任職於摩托羅拉、微軟、聯想等研究院擁有十多年電腦視覺研究和產品開發經驗。

把Google、Facebook當對手

徐立對商湯科技抱有極大的期望,把Google與Facebook等科技巨頭當作競爭對手。「我們更願意把自己定位成是跟Google、Facebook等這種做原創的企業,做核心算法和腦力上的PK⋯⋯在中國,沒有人幹的情況下,一旦我們能夠做成功,就是獨此一家。」徐立接受《雷鋒網》訪問時曾經表示。

中國在人臉辨識領域蓬勃發展,至今已經有4家獨角獸公司出現,除了商湯還有曠視、依圖與雲從科技。

其中又以獨角獸公司「曠視」科技名氣最大。根據《2016年中國獨角獸企業發展報告》曠視估值已經達到20億美元,曠視旗下的Face++服務,是全球最大的人臉辨識平台,為超過1億人提供「刷臉」驗證服務,而這樣的成果也吸引鴻海集團投資2,000萬美元。

曠視不僅在靜態的1:1的辨識表現優異,在充滿逆光或遠距離等變數的1:N辨識技術也成果斐然,因此曠視不僅是支付寶與Uber等客戶的人臉辨識技術提供商,也藉此進入安防監控領域,與中國警政系統合作,把相關算法寫進智慧錄影機內,放置在公共場所中,目前已有超過20個省份的政府與曠視合作,抓到的逃犯已經超過百人。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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