【香港現場】5個Trivago共同創辦人給跨國新創的建議
【香港現場】5個Trivago共同創辦人給跨國新創的建議

國際新創盛會RISE conf 2017正於7月11日到13日於香港會議展覽中心熱鬧進行中,也邀請到多位國際重量級創業者以及投資者到場分享,包括Trivago共同創辦人Rolf Schromgen也受邀出席,創業小聚特派員於活動現場把握機會與Rolf進行閃約快訪,請他談談自己的經驗也給有意跨國發展的新創公司一些建議。

Q:Trivago在台灣的動作很積極,從廣告上來看也投注了大量的行銷,你們怎麼看待亞洲市場或者台灣市場?

A:一般來說我們認為,要做全球化產品就用共通的方式,而不太特別看在地化這件事情,我們不認為使用者特別不同,畢竟人都有共通的演化以及習慣,世界越來越趨向全球化。因此我們會用數據來看出可疑之處、找出共通性,例如從美國消費者的行為也可以延伸應用在台灣,因此針對台灣沒有特別的策略。

但台灣的使用數據顯示用戶不斷的增加,這是一個進展,對我們而言就是拿到這些數據,做出測試然後應用。我們透過不同的通路並測試,然後看哪一個比較有效。我們永遠是在測試跟學習,先前在台灣花了一段時間,有時候沒有成效跟成長,測試了很多也失敗很多次,後來才開始慢慢的進步。

Q:在全球化的過程中有50多個國家,多種語言,全球化的拓展最大的挑戰、最需要的資源、做得最好的地方是什麼?
A:雇用對的人是所有的起點,最大的挑戰應該是熟悉當地語言。

Q:作為新創公司在2012年被Expedia併購,其中最大的意義跟學習是什麼?

A:對我們來說這不太算是併購,而比較像投資,我們的公司非常的獨立,共同創辦人還是有自主性跟自己的股份,即使公開上市也沒有更多的不同。

Q:在全球化的過程中,哪一個市場是最順利的,哪一個是最困難的,為什麼?

A:很難去界定哪個市場容易或是不容易,核心還是在於商業模式的發展。對我們說,在歐洲市場持續成長或者在美國市場持續成長其實類似,因為市場相對都從小的開始經營,對很多早期公司來說,你可以選擇專注待在一個地方測試,累積經驗也才有根據。從一個市場到另一個市場去學習的過程,不好說是因為市場本身造成的挑戰,其實是經驗累積越多,就會越來越容易,失敗久了也會知道怎樣可以成功,甚至也會越來越有信心。

例如在南美洲,我們在巴西一剛開始一直失敗,最後慢慢的變好,巴西就變成最成功的市場之一。每個市場都會是個新挑戰,當然語言是一個關鍵點,如果懂在地語言就會更容易了解市場,對我們而言,亞洲的語言障礙比較高,但不代表是大問題,就是雇用對的人。儘管我們是德國公司,但擁有來自超過15的國家的各國人才,是一個非常國際化也非常有趣的環境。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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