Google備份與同步處理全新軟體下載！同步備份整台電腦教學|數位時代 BusinessNext

上個月的時候（2017年6月15日），我在電腦玩物寫了一篇：「Google 雲端硬碟將可備份整台電腦，全新 Backup and Sync 桌面同步軟體近期推出」，提到 Google 將要推出一個「取代原本 Google 雲端硬碟、 Google 相簿電腦端備份同步軟體」的新工具，而這個工具在今天（2017年7月13日）正式推出了！

這個新工具的正式名稱為：「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」，而且就如同我在前一篇文章裡介紹的重點：

他會「直接取代」我已經安裝的 Google 雲端硬碟桌面軟體。
支援 Windows 與 Mac 系統，可直接下載。
同時包含整台電腦、 Google Drive、 Google 相簿備份與同步。
可以指定電腦任何資料夾進行備份或同步。

目前「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」已經開放下載安裝，下面就跟大家分享我的安裝、設定流程，之後再用其他文章詳細介紹他的一些深入的細節。

1.「取代」原本的 Google 各服務備份同步軟體

現在開始，我們到 Google Drive 或 Google 相簿的「電腦備份軟體下載」網頁，都只會看到這款最新的「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」軟體可以下載。

也就是他將直接取代 Google 雲端硬碟、 Google 相簿的電腦端軟體。

2. 安裝後，直接「覆蓋」 Google 雲端硬碟桌面軟體

我原本在 Windows 與 Mac 電腦上都有安裝 Google 雲端硬碟同步軟體，這時候還是可以「直接安裝」「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」，結果就是會直接覆蓋我的舊版桌面軟體，換成全新的備份工具。

而原本我在 Google Drive 桌面軟體進行的設定，也都會保留下來，不用重新修改。（例如會保留我選擇性同步的資料夾設定：終於更新！ Google Drive 可以選擇性同步子資料夾了）

3. 有全新的圖示與介面

「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」有全新的圖示與介面，也就可以看到同時備份電腦、 Google Drive 與相簿的示意圖。

4. 如何備份「電腦任何資料夾」

「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」最大特色就是可以隨意備份電腦內的任何資料夾。

這部分是「和原本的 Google 雲端硬碟同步分開處理」。

進入「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」設定，可以看到一個全新的「我的電腦」設定畫面，在這裡就能隨意指定電腦內任何資料夾進行備份，例如我可以去備份 Dropbox 的資料夾，或是備份我的 Ditto 剪貼簿軟體資料夾。

或者還可以備份「我的桌面」。

5. 如何備份照片

同樣的在「我的電腦」設定頁面，下方可以看到「相片和影片上傳大小」，這裡可以選擇當把電腦硬碟內的照片備份到 Google 雲端硬碟後，要使用高畫質上傳還是原始畫質上傳？如果選高畫質，就代表「不會占用 Google 空間」。

這部分跟「Google 相簿無限容量上傳 1600萬畫素照片 1080p影片」的原理一樣。

但是，要注意的是，這裡的「相片與影片上傳」，上傳後是存在你的 Google 雲端硬碟的一個新的「電腦」分類中，而不是直接上傳到你的 Google 相簿喔！

6. 如何像之前一樣把相機新拍的照片上傳到 Google 相簿

勾選「將新增的相片與影片上傳至 Google 相簿」，那麼插入數位相機到電腦後，就可以自動抓取照片上傳到原本的 Google 相簿中。

7.「我的電腦」中的檔案是備份還是同步？

一個值得注意的不同是，「我的電腦」這個「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」最新備份功能，是備份還是雙向同步？

這取決於你在「正在移除項目」的設定，你可以設定成備份好就不要同步移除，也可以設定成雙向同步移除。

而這就決定了當我在雲端刪除「我的電腦」中的某個備份檔案時，要不要在那台電腦中也刪除該檔案。

這部分需要一些時間理解新的使用習慣，後續我再於電腦玩物撰寫深入教學。

8. 和原本的 Google 雲端硬碟同步分開管理

「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」還有一個設定是「 Google 雲端硬碟」，這裡就是傳統的 Google Drive 雙向同步的機制。

你也可以不使用「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」的「我的電腦」的備份，就單純跟以前一樣繼續使用 Google 雲端硬碟的機制，這樣就不用改變使用習慣。

9. 從「我的電腦」備份的檔案會放在哪裡？

當開啟「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」後，進入 Google 雲端硬碟網頁，就會看到一個新出現的「電腦」分類，裡面就有我每一台電腦裡「我的電腦」備份的檔案資料了。

你會發現，「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」和我們原本的 Google 同步備份邏輯有點不一樣，到底照片現在應該怎麼備份管理？整台電腦的資料如何算是備份還是同步？

這部分我後續都會在電腦玩物繼續撰寫教學，歡迎追蹤。

而有興趣的朋友，可以先下載「 Google 備份與同步處理（ Backup and Sync from Google ）」軟體，基本上他不影響我們原本習慣的 Google 雲端硬碟同步工作，只是看你要如何使用新的「我的電腦」的備份機制而已。

最後，如果你還想深入了解雲端工作的好處，那麼推薦你參考我的這篇關於協同合作案例的優點分析：「取代郵件即時通溝通，6 個雲端協同合作案例幫你提升職場效率」。

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本文授權轉載自：電腦玩物

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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