IBM Watson是在醫療領域最早佈局的AI之一。在之前的盤點中，我們也知道Watson希望參與患者診療中的每一個步驟：導醫用智慧音箱、Watson診斷工具、住院看護輔助，還有病患心理疏導……

Watson已經和世界各地的不少知名醫院進行合作，在中國也進入了21家三甲醫院的診療系統。表面上看來，Watson在未來的醫療領域大有可為，但是在最近一年中，我們聽到了更多不同的聲音。

在去年，IBM Watson和休斯敦安德森癌症研究中心（MD Anderson Cancer Center）分道揚鑣，IBM股價受到影響；在今年的7月2日，《富比士》評論員Jason Bloomberg更是發文質疑IBM Watson是否「是個笑話」。

7月13日，傑富瑞投資銀行（Jefferies & Co.）的分析師James Kisner的報告更是給IBM的未來蒙上陰影。James Kisner稱，IBM Watson在未來不太可能給投資者帶來回報，而且Watson的問題並不在於技術開發領域。

Kisner在報告開篇中寫道：

「我們的分析顯示，儘管IBM能夠提供如今最成熟的認知型運算平台，AI調度所需要的大量維護工作將成為其應用過程中的阻礙。我們也相信，IBM會在接下來可能更激烈的AI智慧戰爭中處於下風。因此，根據我們的分析，在IBM上的投資並不太可能會得到超過支出的回報。」

Kisner在報告中著重講述了IBM的過度宣傳問題，並援引了IBM和安德森癌症中心合作破裂這一案例。

2012年，安德森癌症中心與IBM開始合作，它們的目標是讓沃森閱讀病人的症狀、基因序列、病理報告等數據，然後將信息與內科醫生的報告、重要期刊論文整合，幫助醫生製定診斷和治療策略。

今年2月，安德森中心宣布專案終結並向IBM支付3,900萬美元賠款。據悉，研究5年之後，雙方沒有開發出一個可以用在病人身上的工具，技術只能用在實驗性測試中，沒辦法投入使用。

據TechCrunch記者John Mannes的經驗，遇到問題的安德森癌症中心並不是個例。在和很多醫療類新創公司的接觸中，他發現不少公司和IBM合作中都會遇到類似的問題。

在Mannes的眼裡，這並不是IBM在技術領域的失誤，而是誇張的宣傳策略和過度樂觀的心態所帶來的結果。 MIT科技評論的編輯David H. Freedman也有相似的觀點。他在評論Watson的文章中寫道：

「IBM在2013年就聲稱『運算的新時代已經出現了』。《富比士》因此認為Watson『現在可以進行臨床實驗』，在幾個月內就能被用在病人身上。」

Kisner報告中發現的另一個問題在於IBM的AI人才不足。在運算新時代中，各個科技公司都必須在AI、深度學習、數據挖掘等領域網羅人才。而對於IBM來說，這個過程在目前並沒有得到足夠的重視。以亞馬遜為例，其公佈的AI相關領域招聘職位超過IBM的十倍。

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在人才招募領域落後於競爭對手的同時，IBM對開發者的支援策略也發生了巨大的變化。在2016年10月，Watson Conversations（Watson支援的聊天機器人）API價格下降了70%。如此大的變動也讓市場對IBM產生了質疑，進一步加快了IBM Watson相關應用開發者的流失，也在一定程度上造成了Watson在應用領域上的不佳表現。

在Mannes的報導中，他還提出了有關Watson訓練數據集的問題。 Watson在醫療領域橫空出世的時候，市場中對於AI訓練數據集的關注還並不足夠，這帶來了Watson發展中的一些問題：

「但是事實在於，AI並不是一個不定形狀的黑洞，把無架構的數據吸進去，就能產生出深刻的見解。可靠的數據渠道、對AI應用領域中商業問題的理解都是必須的。」

據IBM表示，Watson經受了超過300種以上高等級醫學期刊文獻、250本以上醫療書籍、1,500萬頁論文數據研究和MSKCC臨床實踐等數據的訓練。但是在實際應用中，這些數據並不足夠。

況且，在學習已有診斷病例的過程中，Watson也會遇到個人數據缺失的問題。 Watson需要成千上萬被人類醫生完成的診斷病歷作為基礎，但是許多時候，數據並沒有以正確的格式記錄，或者根本不存在，或者裡面缺失了患者的DNA檢測結果；又或者數據來自於幾十個不同的系統，很難被用於Watson的訓練。

不過，數據領域的問題是目前醫療診斷AI遇到的普遍難題，而Watson目前也在經歷改變。儘管安德森中心的專案失敗了，但IBM Watson依舊在從合作者手中獲得數據。據悉，IBM與紀念斯隆-凱特林癌症研究中心、Mayo Clinic、哈佛和MIT附屬研究所、醫療測試巨頭Quest Diagnostics都在相關領域有所合作。

透過IBM Watson這一個案例，我們能發現市場對AI領域出現了更多的反思，幾年前市場中對AI開發的樂觀態度也逐漸有所轉變。

在6月底，MIT科技評論也對IBM的AI醫療「野心」進行了梳理。在文章中，Freedman以醫療產業投資公司Bessemer Venture Partners分析師Stephen Kraus的評論結尾：

「Watson會逐漸在改善醫療診斷結果、降低成本這些領域做出成果嗎？這是可能的……但是這很困難。這不會在今天出現，也不一定會在五年中出現，而且它不能夠代替醫生。」

儘管IBM Watson是市面上最成熟的AI平台之一，他們目前在宣傳、人力和數據方面的問題也為希望進軍醫療領域的開發者提了一個醒。

IBM Watson的未來將會怎樣？ IBM將如何處理AI領域日漸激烈的競爭？投資者對於Watson的態度將如何轉變？這都是IBM將要面對的問題。

本文授權轉載自：36 氪