想讓歐巴馬說什麼都可以!最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容
想讓歐巴馬說什麼都可以!最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容

眼見不一定可靠!過去,我們用Photoshop修出各種「照騙」,但最新AI技術,連影片中談話者的嘴型和聲音都可以修改,甚至逼真到難以從影片中察覺異狀。該研究可將聲音檔轉換為說話嘴形,並套用在其他影片中,改變影片主角原本的說話內容;也就是,雖然影片片段是真的,但說話的內容是假的。

僅分析17小時歐巴馬演講影片,所需資料量較過去小

華盛頓大學研究團隊發表一篇名為「同步歐巴馬:學習如何用聲音同步嘴型」的研究,而研究成果就是一系列美國前總統歐巴馬的「造假」影片。

該研究透過深度學習演算法,讓軟體從歐巴馬過去的演講影片中,學習如何將聲音檔轉換為嘴形變化,因此,當替影片配上新配音時,這套軟體可將新配音轉換為嘴形變化,再將嘴型移植到既有影片中。

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該研究透過神經網路技術,從歐巴馬過去的演講影片中學習如何將聲音檔轉換為嘴形變化,再將嘴型移植到既有影片中。
圖/ UW News

雖然影片中的音檔確實來自歐巴馬過去說過的話,但說話場景卻完全不同。就像示範影片中,左邊是音檔來源,右邊是另一場完全不同的演講,但研究者透過演算法,將兩者結合成全新的影片。

研究者表示,之所以選擇歐巴馬作為實驗對象,原因在於網路上可輕易取得大量歐巴馬公開談話的高畫質影音檔,適合用來訓練人工智慧。

和過去研究不同的是,該軟體不需要掃描大量的演講影音資料,也不需要分析不同人說出相同句子的嘴形,才能學會轉換聲音;其僅需要既有的影音素材即可,所需成本和規模更小。

研究者指出,該研究僅分析17小時的歐巴馬演講影片就達到此成果,希望未來可以將分析所需影片長度壓縮到1小時。

希望用於優化歷史影音檔案和視訊工具

研究者表示,希望這款軟體可幫助優化歷史紀錄的影音檔案,或是用於改善Skype這類的視訊工具品質。例如,用戶可以收集他們自己說話的影片,並用以訓練軟體,之後當他們使用視訊工具時,影像便能自動符合說話內容,因此就算網路連線品質不佳,也能讓視訊畫面保持順暢。

不過,外界也擔心,這套軟體若遭惡意人士利用,後果不堪設想。例如,可先利用聲音合成技術模仿出歐巴馬的聲音,再加上這套已經訓練好、可將歐巴馬聲音轉換為嘴形的模型,即可讓歐巴馬說出從未說過的話。

事實上,人工智慧新創Lyrebird已經透過機器學習開發出聲音模擬技術。該公司號稱,只要1分鐘的聲音樣本,即可模仿任何人說話。

資料來源:The Verge、PC Mag、GeekWire

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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