想讓歐巴馬說什麼都可以！最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容|數位時代 BusinessNext

想讓歐巴馬說什麼都可以！最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容

華盛頓大學最新研究，透過機器學習技術，讓軟體從歐巴馬過去的演講影片中，學習如何將聲音檔轉換為嘴形變化，並將嘴型移植到既有影片中。

僅分析17小時歐巴馬演講影片，所需資料量較過去小

華盛頓大學研究團隊發表一篇名為「同步歐巴馬：學習如何用聲音同步嘴型」的研究，而研究成果就是一系列美國前總統歐巴馬的「造假」影片。

該研究透過深度學習演算法，讓軟體從歐巴馬過去的演講影片中，學習如何將聲音檔轉換為嘴形變化，因此，當替影片配上新配音時，這套軟體可將新配音轉換為嘴形變化，再將嘴型移植到既有影片中。

雖然影片中的音檔確實來自歐巴馬過去說過的話，但說話場景卻完全不同。就像示範影片中，左邊是音檔來源，右邊是另一場完全不同的演講，但研究者透過演算法，將兩者結合成全新的影片。

研究者表示，之所以選擇歐巴馬作為實驗對象，原因在於網路上可輕易取得大量歐巴馬公開談話的高畫質影音檔，適合用來訓練人工智慧。

和過去研究不同的是，該軟體不需要掃描大量的演講影音資料，也不需要分析不同人說出相同句子的嘴形，才能學會轉換聲音；其僅需要既有的影音素材即可，所需成本和規模更小。

研究者指出，該研究僅分析17小時的歐巴馬演講影片就達到此成果，希望未來可以將分析所需影片長度壓縮到1小時。

希望用於優化歷史影音檔案和視訊工具

研究者表示，希望這款軟體可幫助優化歷史紀錄的影音檔案，或是用於改善Skype這類的視訊工具品質。例如，用戶可以收集他們自己說話的影片，並用以訓練軟體，之後當他們使用視訊工具時，影像便能自動符合說話內容，因此就算網路連線品質不佳，也能讓視訊畫面保持順暢。

不過，外界也擔心，這套軟體若遭惡意人士利用，後果不堪設想。例如，可先利用聲音合成技術模仿出歐巴馬的聲音，再加上這套已經訓練好、可將歐巴馬聲音轉換為嘴形的模型，即可讓歐巴馬說出從未說過的話。

事實上，人工智慧新創Lyrebird已經透過機器學習開發出聲音模擬技術。該公司號稱，只要1分鐘的聲音樣本，即可模仿任何人說話。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。