首位獲頒圖靈獎的工程師逝世——曾為數位商業打下基礎的查爾斯·巴赫曼
首位獲頒圖靈獎的工程師逝世——曾為數位商業打下基礎的查爾斯·巴赫曼

如果你曾在網購後迫不及待地追蹤物流狀態,或是在亞馬遜上查看商品信息,那你都得感謝Charles W. Bachman,因為,多虧他在上世紀60年代創造了全球首個網狀數據庫管理系統IDS,改變了我們和數據的互動方式,並為我們今天習以為常的數位生活建立了技術基礎。

美國時間7月13日,他因帕金森氏病在麻省萊辛頓的家中逝世,享年92歲。

雖然電腦在誕生之時,為公司帶來「從會計到庫存都可以自動化管理」的希望,但現實是,當Bachman 在1960年加入通用電氣(General Electric)時,電腦還是昂貴的龐然大物,重點是,還挺難用的。

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右為Charles W. Bachman。

1950年初期,如果一個公司想調整自己的庫存程式,那就得在修改庫存程式後,另行調整針對與庫存相關的供應程式或訂單程式。雪上加霜的是,當時電腦外部數據儲容器是磁帶,就和以前看錄影帶一樣,想要獲取數值,就得順序快轉,或是倒帶獲取。

1956年,磁盤儲存的出現終結了磁帶這種線性化的數據讀取方式。 Bachman 將磁碟儲存的「隨機儲存」系統比喻為「一百萬個鴿子洞」,電腦可以在無須經過「1 號鴿子洞」、「2 號鴿子洞」的情況下提取「3 號鴿子洞」裡的信息,大大加快了電腦儲存數據的速度。

Bachman 在 1960 年加入通用電氣(GE),負責一個涉及通用電氣所有部門的綜合系統專案。他需要使用全新的 GE 225 電腦,製造一個通用的生產信息和控制系統(MIACS)。

我們那時用的那台電腦,雖然有整個房間那麼大,但電量和數據儲存能力比今天的智慧手機還要弱。

Bachman 回憶道。這個系統需要完成生產計劃,配件擴充,工廠調度,新訂單反饋、處理以及正確變更工廠狀況等許多功能,而在解決這個問題的過程中,Bachman 打造了第一個用於生產的基於磁碟數據庫管理系統,也就是IDS(Integrated Data Store)。

他所創造的系統,不僅在電腦發展有限的情況下,幫助通用電氣將「製造控制系統」化為現實,同時還為自己在 1973 年贏來一座圖靈獎。

圖靈獎有「電腦科學中的諾貝爾獎」之稱,由美國電腦協會頒發。在 Bachman 獲獎那年,圖靈獎走入了第八個年頭,卻是首次向一位工程師專業的人頒發該項榮譽,而且 Bachman 也是首位不具備博士頭銜的獲獎者。

Bachman 認為,電腦正在經歷一場革命,世界正在從「電腦為中心」逐漸轉變為「數據庫為中心」,這個改變的重要程度不亞於當初天文學從地心說轉移至日心說一樣。

在接下來的日子裡,Bachman 也繼續為他所相信的這場革命作出貢獻。通過數據庫任務組(Database Task Group),他積極推動與促成了數據庫標準的製定,並於 1971 年推出了第一個正式報告,成為數據庫歷史上具有里程碑意義的文獻。

2012 年,Bachman 獲頒美國科技界最高榮譽獎項——國家技術創新獎章。

雖然 Bachman 的整個職業生涯基本都是在業界內工作,沒有進入學術界做研究或教學,但他專注的卻不是「生意」本身,而是如何將電腦技術應用於生意中。

本質上,他一直以來都是一位工程師。對他來說,讓複雜的系統更好用,就是工作的快樂源泉。

科技歷史學家 Thomas Haigh 如此說道。但也許,對於這位喜歡解決問題的工程師來說,解決問題比經營一家公司更合適。

1983 年,Bachman 建立了自己的公司 Bachman Information Systems,開發了一些電腦輔助軟體工程產品,這些產品核心的 Bachman 數據分析,提供了創建維護巴赫曼圖(Bachman Diagrams)的圖形支援工具。

雖然該公司也獲得創業投資,並成功完成 IPO,而且在數據分析員產品,逆向工程和預研能力上也獲得一定的成功,但公司的財務和管理上卻一直掙扎不斷。在多輪收購後,最終成為了 CA 科技公司的第一部分。

他的兒子 Jonathan Bachman 曾和父親合作多年,他認為:

Charlie(Bachman)一直都是建築師,而不是 CEO,而他的設計作品還是留了下來,雖然是在一個不同的包裝下。

本文授權轉載自:愛范兒

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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