董事會成員只剩CEO!曾獲比爾蓋茲、李嘉誠投資的「植物蛋」新創陷困局
董事會成員只剩CEO!曾獲比爾蓋茲、李嘉誠投資的「植物蛋」新創陷困局

曾受Bill Gates、李嘉誠和Peter Thiel青睞,估值超過10 億美元的矽谷新貴Hampton Creek,旨在要以基於植物原料,但口感營養都不減分的「假雞蛋」產品改變世界,如今,公司的董事成員卻紛紛離職,只剩下CEO Josh Tetrick一人。

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比爾蓋茲與Hampton Creek執行長Josh Tetrick。

到底發生了什麼事?

Hampton Creek於2011年由Josh Balk和Josh Tetrick共同創辦,是矽谷食品科技中的比較出眾的一員。他們也和 Impossible Foods、Memphis Meats等新創食品科技公司一樣,希望以科技手段,減少人類對從畜禽獲取蛋白質的依賴,進而減輕畜牧業對壞境造成的壓力。

和其它主張做「假肉」的公司不同,Hampton Creek更專注於用植物原料製造不含雞蛋的蛋類製品,目前已經在售的產品包括蛋黃醬、凱撒沙拉醬、曲奇餅乾、生麵團等食品配料。

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Hampton Creek系列產品。

Hampton Creek憑藉這樣的概念吸引了來自Bill Gates和李嘉誠的投資,旗下產品也已經進駐了美國沃爾瑪等連鎖超市,中國消費者也可以在香港購買到Hampton Creek的產品。

科技公司的「宮鬥劇」?

Josh Tetrick
CEO Josh Tetrick。
圖/ Web Summit via Flickr

雖說爭議性幾乎是食品科技公司的標準配備,但Hampton Creek除了在產品方面有爭議外,公司管理也引來不少爭議,這可能和CEO Tetrick所稱為「激進給你看(explicitly aggressive)」的公司經營方式有關。

在最近的一次採訪中,Tetrick再次強調:

我就是要做出來(I’m fcking going for it, man. I’m fcking going for it)。

人生太短暫。對於我來說,公司和這個任務(用食品科技改變世界)就是一體的。我將盡己所能,投入我和團隊的所有來對世界作出改變。

有媒體猜測,有不少人對Josh Tetrick的處事方式不滿,進而導致大多數新聞事件都是由匿名知情人士或員工爆料流出。

正如文章開篇所及事件,Bloomberg也是援引了不願意透露身份的知情人士消息。據悉,至少已經有5位董事會成員離開了Hampton Creek,離職時間大多都在上個月,目前Hampton Creek的董事會成員就只剩下CEO Tetrick一人了。

離開的董事會成員包括:Bon Appétit Management Co.的共同創辦人兼CEO Fedele Bauccio、前任美國衛生及公共服務部秘書長Kathleen Sebelius、Google DeepMind共同創辦人Mustafa Suleyman、科斯拉創業投資公司合夥人Samir Kaul以及代表李嘉誠維港投資的Bart Swanson。

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Hampton Creek執行長Josh Tetrick(中)和李嘉誠(右)。

對此,CEO Tetrick表示,董事會成員的改動是為了「確保我們的員工可以有足夠能力來指引我們的任務」,並表示這一點和他們所進行的科技創新和產品研發一樣重要。

在一封郵件中,代表離開的董事會成員的發言人表示:

我們將繼續全力支持Hampton Creek和CEO Josh,以及他們要顛覆食品產業那激動人心和重要的任務。我們將會為Josh 和團隊提供全方面的戰略建議,以推動公司前進。

事實上,投資者自經過去年的「回購事件」後,不少投資者都開始對Hampton Creek產生顧慮。

2016年9月,Bloomberg援引一封來自Hampton Creek內部員工的爆料電子郵件,指出Hampton Creek為了讓自己的產品銷售數據好看一些,在全國聘請人到超級市場購買自己的蛋黃醬產品Just Mayo。

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Hampton Creek的蛋黃醬。

美國證券交易委員會隨後介入調查,調查結果顯示沒有找到相關不法行為。即便如此,該事件也為這家新創公司披上了一層陰影。

今年6月初,公司以「意圖推翻CEO,並將控制權轉交給投資者」為由,開除了三位高階主管,其中包括:CTO Jim Flatt、R&D副總裁Lee Chae、業務拓展副總裁Sofia Elizondo。

6月23日,Bloomberg報導,美國大型連鎖超市Target出於食品安全顧慮,決定暫時停止銷售Hampton Creek的產品。

而早在2015年,一位Hampton Creek的離職員工也對該公司的技術水平提出質疑,並透露這家公司引以為傲的植物數據庫中包含的植物種類不足對外宣傳的1/5。一位離職員工說道:

這份工作令人感到不安,在這家公司的最後幾個月裡我根本睡不好覺。有些專案令我在道德層面上感到不安。

從目前看來,Hampton Creek 官方的「員工造反陰謀論」和不時就會冒出一個員工「吹哨」的情況還將繼續針鋒相對下去。

只是,至少CEO Josh Tetrick現在算是把自己的控制位置穩住了,至於Hampton Creek日後是否還能繼續朝著自己的「遠大前程」走下去,還有待時間來驗證。

本文授權轉載自:愛范兒

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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