只要有機會,我一點都不想放棄— iShmer 要用 AR 翻轉台灣設計產業
只要有機會,我一點都不想放棄— iShmer 要用 AR 翻轉台灣設計產業

「如果我跳出來創業,能改善台灣設計產業環境,也能拯救學生、讓學生除了死板教育之外多了許多實戰經驗,更甚至創造出連國外都不得不與台灣合作的設計內容,那麼,我想只要有機會,我一點都不想放棄。」—這是喆奇行銷創辦人蔡曜隆(Bryan)即便創業過程曾面臨高不見頂的債務,也無法讓他放棄的創業初衷。

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喆奇行銷創辦人蔡曜隆
圖/ 賀大新攝

20年的動畫師+8年的教育業

以創業家的身分闖蕩之前,Bryan 維持20年媒體動畫師、設計師的身分,除此之外他也因為對教育的熱忱而至教育機構擔任講師。過去的身分對於他格外重要,因為正是同時在產業界、教育界,他知道若是沒有人願意跳出來行動,情況只會更糟不會更好,於是他跳出來創業想改變他看到的壞環境。

他說,身旁許多朋友是設計相關從業人員,但是事實上無論什麼領域的設計,網頁設計、平面設計、或是多媒體相關,大家的生活其實都過得很不好,無法得到該得的待遇。會造成這樣的原因第一個在於社會仍有許多人不尊重他們的專業、第二個就是產業從業公司、人員為了搶到生意而削價競爭,因此所有的主導權都在客戶手上,最後只能任人宰割。

同時間,隨著他在教育界的時間越久,他發現學生一屆不如一屆,除了素質變差,更多的是在科技速變的現下他們找不到目標,不知道該爭取什麼、學習什麼,最後乾脆混吃等死。即便有滿滿鬥志的學生存在但耳聞產業的慘況,也常呈現迷惘無解的狀態。要他就這樣放棄台灣的未來嗎?Bryan 說他不願意,於是他努力思考他能做什麼改變這一切。

AR 的出現是繼網頁後的第二次大革命

身處教育界及產業界,Bryan 必須時刻關心市場最新動態、產業最新技術,也因此 AR(擴增實境)、VR(虛擬實境) 漸漸被市場關注同時,他也嗅到了龐大的市場機會。他認為,AR 的出現無疑發起了繼網頁後的第二次大革命,因為一旦成功運用 AR 建立平台,無論是動畫、遊戲、設計等多媒體內容,都可以透過這個平台乘載。他更認為不需要太久,只要 3-5 年就會看到人手一支 AR 眼鏡取代智慧型手機的景象。

鎖定 AR?難道要打造出媲美 Google 或是 Microsoft 等企業巨頭的產品嗎?Bryan 說並不是要打造 HoloLens 般的產品,他希望最終能打造一個設計平台,透過台灣設計人才低成本高品質的定位,於全球 AR 產業扮演內容產製者的角色,進而讓全球看見並倚靠台灣設計實力,台灣設計產業也能真正重生,在全球產業鏈扮演要角。要達到最終目標之前,他的第一步是創立品牌 iShmer 愛炫

用卡片乘載每個人的心意

但是此時他遇到了一個難題,即便產業界、科技界追捧 AR 多麼熱烈,但是事實是目前無論是台灣還是其他國家,一般民眾對於 AR 的應用想像十分陌生,即便已經有科技大廠推出相關產品,也仍有許多仍未曾使用過。該怎麼才能夠讓社會大眾都理解並熟悉 AR 的概念呢?Bryan 選擇使用賀卡這個載體作為到達夢想平台的出發點。

他說,卡片這個載體早已如空氣般每個人都能接受他的存在,也十分清楚卡片就是乘載資訊、紀錄回憶的載體。因此若能成功將 AR 技術與卡片結合,對於推廣 AR 勢必有極大的幫助。為了確認這個想法,團隊也投放 500 份問券,最後統計出高達 93 % 的填答人仍喜歡收到手寫卡片。於是他與團隊不斷思考實體卡片與創新技術結合的各種可能性,歷經兩年的嘗試與研發,他們選擇結合 AR 技術、影音嵌入與即時互動,保留實體卡片無可取代的手寫溫度,又能創作出專屬每個人的獨特賀卡。

Bryan 說,賀卡能乘載的數位媒介包含影像、聲音、圖片、文字、留言等,因為透過卡片想傳送的內容勢必比較隱私、親密,因此這些數位內容不需要傳送到公開平台如 YouTube、Vimeo 等,iShmer 會將這些較私密的內容保存於雲端,使用者只要下載與品牌同名 iShmre 的 App,並將賀卡作為鑰匙,使用於 App 之後就可以瀏覽專屬的數位內容。

但這樣的技術會不會過於簡單導致最後被抄襲?Bryan 說早在 3 年前他就在台灣跟日本都註冊了專利,因此不害怕。

未來展望

Bryan 指出,目前 iShmre 除了透過網路行銷以及積極在媒體曝光之外,也透過到各大活動、展會舉辦活動和小遊戲體驗互動,希望藉此讓更多人能夠接觸 AR。另一部份,團隊也積極在中國尋找通路合作可以,希望能藉由中國市場先帶動團隊金流及營運。

未來則希望擴大到全球,並且尋找到其他可行的載具應用於平台。同時,也會持續開拓設計師資源,尋找台灣具有特色的設計師合作,將他們的創作內容匯入平台。

快問快答

Q:有後悔創業嗎?

A:如果有機會,有朋友願意支持、有資金願意進來,那我還是會繼續前進。

Q:創業,教會了你哪些事?

A:莫忘初衷,錢不是一切的目的,只是結果。

Q:您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

A:我們有厚實的內容製作能力,品牌稍具有能見度。

團隊資訊

公司名稱:喆奇行銷股份有限公司/Lucky2 Chance
公司產品:iShmre 愛炫
公司成立時間:2015/3/17
產品上線時間:2016/10/15
iShmre官方網站iShmre Card Facebook喆奇行銷喆奇@MeetHub

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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