只要有機會，我一點都不想放棄— iShmer 要用 AR 翻轉台灣設計產業|數位時代 BusinessNext

「如果我跳出來創業，能改善台灣設計產業環境，也能拯救學生、讓學生除了死板教育之外多了許多實戰經驗，更甚至創造出連國外都不得不與台灣合作的設計內容，那麼，我想只要有機會，我一點都不想放棄。」—這是喆奇行銷創辦人蔡曜隆（Bryan）即便創業過程曾面臨高不見頂的債務，也無法讓他放棄的創業初衷。

20年的動畫師+8年的教育業

以創業家的身分闖蕩之前，Bryan 維持20年媒體動畫師、設計師的身分，除此之外他也因為對教育的熱忱而至教育機構擔任講師。過去的身分對於他格外重要，因為正是同時在產業界、教育界，他知道若是沒有人願意跳出來行動，情況只會更糟不會更好，於是他跳出來創業想改變他看到的壞環境。

他說，身旁許多朋友是設計相關從業人員，但是事實上無論什麼領域的設計，網頁設計、平面設計、或是多媒體相關，大家的生活其實都過得很不好，無法得到該得的待遇。會造成這樣的原因第一個在於社會仍有許多人不尊重他們的專業、第二個就是產業從業公司、人員為了搶到生意而削價競爭，因此所有的主導權都在客戶手上，最後只能任人宰割。

同時間，隨著他在教育界的時間越久，他發現學生一屆不如一屆，除了素質變差，更多的是在科技速變的現下他們找不到目標，不知道該爭取什麼、學習什麼，最後乾脆混吃等死。即便有滿滿鬥志的學生存在但耳聞產業的慘況，也常呈現迷惘無解的狀態。要他就這樣放棄台灣的未來嗎？Bryan 說他不願意，於是他努力思考他能做什麼改變這一切。

AR 的出現是繼網頁後的第二次大革命

身處教育界及產業界，Bryan 必須時刻關心市場最新動態、產業最新技術，也因此 AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）漸漸被市場關注同時，他也嗅到了龐大的市場機會。他認為，AR 的出現無疑發起了繼網頁後的第二次大革命，因為一旦成功運用 AR 建立平台，無論是動畫、遊戲、設計等多媒體內容，都可以透過這個平台乘載。他更認為不需要太久，只要 3-5 年就會看到人手一支 AR 眼鏡取代智慧型手機的景象。

鎖定 AR？難道要打造出媲美 Google 或是 Microsoft 等企業巨頭的產品嗎？Bryan 說並不是要打造 HoloLens 般的產品，他希望最終能打造一個設計平台，透過台灣設計人才低成本高品質的定位，於全球 AR 產業扮演內容產製者的角色，進而讓全球看見並倚靠台灣設計實力，台灣設計產業也能真正重生，在全球產業鏈扮演要角。要達到最終目標之前，他的第一步是創立品牌 iShmer 愛炫。

用卡片乘載每個人的心意

但是此時他遇到了一個難題，即便產業界、科技界追捧 AR 多麼熱烈，但是事實是目前無論是台灣還是其他國家，一般民眾對於 AR 的應用想像十分陌生，即便已經有科技大廠推出相關產品，也仍有許多仍未曾使用過。該怎麼才能夠讓社會大眾都理解並熟悉 AR 的概念呢？Bryan 選擇使用賀卡這個載體作為到達夢想平台的出發點。

他說，卡片這個載體早已如空氣般每個人都能接受他的存在，也十分清楚卡片就是乘載資訊、紀錄回憶的載體。因此若能成功將 AR 技術與卡片結合，對於推廣 AR 勢必有極大的幫助。為了確認這個想法，團隊也投放 500 份問券，最後統計出高達 93 % 的填答人仍喜歡收到手寫卡片。於是他與團隊不斷思考實體卡片與創新技術結合的各種可能性，歷經兩年的嘗試與研發，他們選擇結合 AR 技術、影音嵌入與即時互動，保留實體卡片無可取代的手寫溫度，又能創作出專屬每個人的獨特賀卡。

Bryan 說，賀卡能乘載的數位媒介包含影像、聲音、圖片、文字、留言等，因為透過卡片想傳送的內容勢必比較隱私、親密，因此這些數位內容不需要傳送到公開平台如 YouTube、Vimeo 等，iShmer 會將這些較私密的內容保存於雲端，使用者只要下載與品牌同名 iShmre 的 App，並將賀卡作為鑰匙，使用於 App 之後就可以瀏覽專屬的數位內容。

但這樣的技術會不會過於簡單導致最後被抄襲？Bryan 說早在 3 年前他就在台灣跟日本都註冊了專利，因此不害怕。

未來展望

Bryan 指出，目前 iShmre 除了透過網路行銷以及積極在媒體曝光之外，也透過到各大活動、展會舉辦活動和小遊戲體驗互動，希望藉此讓更多人能夠接觸 AR。另一部份，團隊也積極在中國尋找通路合作可以，希望能藉由中國市場先帶動團隊金流及營運。

未來則希望擴大到全球，並且尋找到其他可行的載具應用於平台。同時，也會持續開拓設計師資源，尋找台灣具有特色的設計師合作，將他們的創作內容匯入平台。

快問快答

Q：有後悔創業嗎？

A：如果有機會，有朋友願意支持、有資金願意進來，那我還是會繼續前進。

Q：創業，教會了你哪些事？

A：莫忘初衷，錢不是一切的目的，只是結果。

Q：您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

A：我們有厚實的內容製作能力，品牌稍具有能見度。

團隊資訊

公司名稱：喆奇行銷股份有限公司/Lucky2 Chance
公司產品：iShmre 愛炫
公司成立時間：2015/3/17
產品上線時間：2016/10/15
iShmre官方網站｜iShmre Card Facebook｜喆奇行銷｜喆奇@MeetHub

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。