只要有機會，我一點都不想放棄— iShmer 要用 AR 翻轉台灣設計產業|數位時代 BusinessNext

「如果我跳出來創業，能改善台灣設計產業環境，也能拯救學生、讓學生除了死板教育之外多了許多實戰經驗，更甚至創造出連國外都不得不與台灣合作的設計內容，那麼，我想只要有機會，我一點都不想放棄。」—這是喆奇行銷創辦人蔡曜隆（Bryan）即便創業過程曾面臨高不見頂的債務，也無法讓他放棄的創業初衷。

20年的動畫師+8年的教育業

以創業家的身分闖蕩之前，Bryan 維持20年媒體動畫師、設計師的身分，除此之外他也因為對教育的熱忱而至教育機構擔任講師。過去的身分對於他格外重要，因為正是同時在產業界、教育界，他知道若是沒有人願意跳出來行動，情況只會更糟不會更好，於是他跳出來創業想改變他看到的壞環境。

他說，身旁許多朋友是設計相關從業人員，但是事實上無論什麼領域的設計，網頁設計、平面設計、或是多媒體相關，大家的生活其實都過得很不好，無法得到該得的待遇。會造成這樣的原因第一個在於社會仍有許多人不尊重他們的專業、第二個就是產業從業公司、人員為了搶到生意而削價競爭，因此所有的主導權都在客戶手上，最後只能任人宰割。

同時間，隨著他在教育界的時間越久，他發現學生一屆不如一屆，除了素質變差，更多的是在科技速變的現下他們找不到目標，不知道該爭取什麼、學習什麼，最後乾脆混吃等死。即便有滿滿鬥志的學生存在但耳聞產業的慘況，也常呈現迷惘無解的狀態。要他就這樣放棄台灣的未來嗎？Bryan 說他不願意，於是他努力思考他能做什麼改變這一切。

AR 的出現是繼網頁後的第二次大革命

身處教育界及產業界，Bryan 必須時刻關心市場最新動態、產業最新技術，也因此 AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）漸漸被市場關注同時，他也嗅到了龐大的市場機會。他認為，AR 的出現無疑發起了繼網頁後的第二次大革命，因為一旦成功運用 AR 建立平台，無論是動畫、遊戲、設計等多媒體內容，都可以透過這個平台乘載。他更認為不需要太久，只要 3-5 年就會看到人手一支 AR 眼鏡取代智慧型手機的景象。

鎖定 AR？難道要打造出媲美 Google 或是 Microsoft 等企業巨頭的產品嗎？Bryan 說並不是要打造 HoloLens 般的產品，他希望最終能打造一個設計平台，透過台灣設計人才低成本高品質的定位，於全球 AR 產業扮演內容產製者的角色，進而讓全球看見並倚靠台灣設計實力，台灣設計產業也能真正重生，在全球產業鏈扮演要角。要達到最終目標之前，他的第一步是創立品牌 iShmer 愛炫。

用卡片乘載每個人的心意

但是此時他遇到了一個難題，即便產業界、科技界追捧 AR 多麼熱烈，但是事實是目前無論是台灣還是其他國家，一般民眾對於 AR 的應用想像十分陌生，即便已經有科技大廠推出相關產品，也仍有許多仍未曾使用過。該怎麼才能夠讓社會大眾都理解並熟悉 AR 的概念呢？Bryan 選擇使用賀卡這個載體作為到達夢想平台的出發點。

他說，卡片這個載體早已如空氣般每個人都能接受他的存在，也十分清楚卡片就是乘載資訊、紀錄回憶的載體。因此若能成功將 AR 技術與卡片結合，對於推廣 AR 勢必有極大的幫助。為了確認這個想法，團隊也投放 500 份問券，最後統計出高達 93 % 的填答人仍喜歡收到手寫卡片。於是他與團隊不斷思考實體卡片與創新技術結合的各種可能性，歷經兩年的嘗試與研發，他們選擇結合 AR 技術、影音嵌入與即時互動，保留實體卡片無可取代的手寫溫度，又能創作出專屬每個人的獨特賀卡。

Bryan 說，賀卡能乘載的數位媒介包含影像、聲音、圖片、文字、留言等，因為透過卡片想傳送的內容勢必比較隱私、親密，因此這些數位內容不需要傳送到公開平台如 YouTube、Vimeo 等，iShmer 會將這些較私密的內容保存於雲端，使用者只要下載與品牌同名 iShmre 的 App，並將賀卡作為鑰匙，使用於 App 之後就可以瀏覽專屬的數位內容。

但這樣的技術會不會過於簡單導致最後被抄襲？Bryan 說早在 3 年前他就在台灣跟日本都註冊了專利，因此不害怕。

未來展望

Bryan 指出，目前 iShmre 除了透過網路行銷以及積極在媒體曝光之外，也透過到各大活動、展會舉辦活動和小遊戲體驗互動，希望藉此讓更多人能夠接觸 AR。另一部份，團隊也積極在中國尋找通路合作可以，希望能藉由中國市場先帶動團隊金流及營運。

未來則希望擴大到全球，並且尋找到其他可行的載具應用於平台。同時，也會持續開拓設計師資源，尋找台灣具有特色的設計師合作，將他們的創作內容匯入平台。

快問快答

Q：有後悔創業嗎？

A：如果有機會，有朋友願意支持、有資金願意進來，那我還是會繼續前進。

Q：創業，教會了你哪些事？

A：莫忘初衷，錢不是一切的目的，只是結果。

Q：您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

A：我們有厚實的內容製作能力，品牌稍具有能見度。

團隊資訊

公司名稱：喆奇行銷股份有限公司/Lucky2 Chance
公司產品：iShmre 愛炫
公司成立時間：2015/3/17
產品上線時間：2016/10/15
iShmre官方網站｜iShmre Card Facebook｜喆奇行銷｜喆奇@MeetHub

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw