當你在看迪士尼電影的時候，它可能也在看你|數位時代 BusinessNext

當你在看迪士尼電影的時候，它可能也在看你

迪士尼研究中心（Disney Research）近日發布了一篇新論文，公佈了一項用於觀察分析在影院看電影觀眾反應的技術。也就是說，當那些觀眾在看電影的時候，電影，其實也在觀察你們看得開不開心。

Netflix不久前推出了第一個互動式選擇節目，觀眾可以拿遙控器控制主角的選擇，進而決定故事發展。不過，從迪士尼的新研究看來，在未來，觀眾也許只需一個微笑，就能改變故事走向了。

這項技術名為分解變分自編碼器（factorized variational autoencoders，下稱「FVAE」），是一項基於深度學習的神經網絡，它可以在漆黑的電影院裡捕捉上百名觀眾的表情，並可以自行學習「微笑」和「大笑」等概念。

包括迪士尼在內的電影製作公司，大多都會在電影完成後，找焦點小組來對影片進行測試播映，以了解觀眾的反應是否和創作電影時的意圖相符（在該笑的地方是否有笑，該感動時有沒有感到），並且會根據回饋結果調整影片剪接。

和焦點小組相比，人工智慧可分析的數據以及分析程度更高。迪士尼研究的科學家Peter Carr在接受Phys.org採訪時，談論道：

我們能獲得的數據遠比人工可分析的要多。這就是電腦得參與的原因——它們可以在不丟失重要細節的情況下總結分析數據。

而且，除了收集分析信息的能力了不起之外，FVAE讓人更驚艷在於對觀眾反應的預測能力。

本次研究的數據都來自同一家影院。研究人員在2015 年-2016 年間的12 個月內，在這家影院裡記錄了9 部電影（《蟻人》、《動物方城市》、《星際大戰：原力覺醒》等），合計153個場次、3,179位觀眾以及1,600萬條信息。

而這些數據中，研究人員只用了每場電影80%的觀眾的數據來訓練FVAE，而剩下的20%的觀眾，就是給FVAE的測試題。

對於這20%觀眾的數據，研究人員只將每位觀眾最開始5%的數據輸入到FVAE作為推測剩下95%時間內的觀眾表情變化。雖然FVAE的獲得的成績還比較初步，但和其它神經網絡的預測結果對比，FVAE的錯誤率是最低的。

這就意味著，只讓這神經網絡觀察你看電影前10分鐘左右的表情，它就能猜到，你對剩下的這些內容會不會感興趣。再跳一步暢想，說不定以後就能用這類神經網絡來判斷，並為觀眾選擇，讓故事向他們最喜歡的情節發展方面。

內容商對觀眾喜好的觀察形式，一直以來都是在科技發展過程中不斷演變。

從電視時代開始，尼爾森就給樣本家庭提供有記錄功能的機上盒；而到了網路時代，視頻則會記錄我們留下的觀看歷史；而現在來到人工智慧時代，在技術強大的分析能力加持下，內容商甚至想實時了解我們對內容在情緒上的喜好，最終甚至達到可預測的能力。

而這個技術，對於產品跨越影視娛樂內容和主題樂園的迪士尼來講，尤其有價值。

在今年西南偏南活動中，迪士尼研發部副總裁Jon Snoddy表示，他們正在嘗試利用人工智慧技術和機器學習，創造極為逼真的動畫角色機器人，並負責和遊客進行互動。這個時候，懂得針對遊客情緒來反應，就顯得特別重要了。

本文授權轉載自：愛范兒

隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

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至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。