世界首富保衛戰！期間限定的貝佐斯|數位時代 BusinessNext

世界首富保衛戰！期間限定的貝佐斯

亞馬遜昨天因為股價大漲，創辦人傑佛瑞·貝佐斯（Jeff Bezos）短暫坐上世界首富的寶座，後來股價由紅翻黑，頭銜再度被比爾·蓋茲奪回；而比爾·蓋茲已經是第四年蟬聯首富寶座，在過去22年中有18年都排名第一。

股價暴漲，世界首富換人做

從前從前，當亞馬遜還只在網路上賣書時，世界首富是大家印象中的比爾·蓋茲，不過隨著近年多元化的發展，亞馬遜業務擴張到線上影音、雲端運算、人工智慧等，最近又大動作宣布以137億美元收購全食超市公司（Whole Foods），事業版圖與市值持續增長。

美國時間週四，亞馬遜盤中曾上漲1.7%，來到每股1,065.92美元，讓創辦人貝佐斯資產淨值增加170億美元，總資產淨值來到990億美元，根據《彭博社》億萬富翁指數（Billionaires Index）數據，當時比爾·蓋茲總資產淨值約為907億美元。不過亞馬遜股價在午盤後由紅翻黑重挫約2%，導致貝佐斯資產縮水，將世界首富寶座還給蓋茲。

隨著亞馬遜與微軟兩家公司持續成長，以及在各自領域發揮的影響力，外媒推測，兩人的富豪寶座很有可能會在未來幾個月持續輪流做，並認為「雲端計算」會是亞馬遜與微軟兩家公司未來值得觀察的重點，因為有越來越多雲端託管及計算密集型任務需求。

亞馬遜的雲端事業AWS營收維持穩定，最新一季營業利益為9.16億美元，比去年同期增長了28％，營收達41億美元，雖然落後微軟「智慧雲端」（Intelligent Cloud）部門最近公佈的74億美元的銷售額、近190億美元年營業額，但AWS仍是雲端主機等關鍵領域的市場領導者。

第四年蟬聯首富寶座，蓋茲：擁有更多，感覺是一樣的

一般民眾印象當中的世界首富比爾·蓋茲，在1995年第一次坐上首富寶座，當時他才年僅39歲，財富達129億美元。

根據富比世今年3月公布的世界富豪年度排行榜時，比爾·蓋茲已經第四年蟬聯首富寶座，在過去22年中有18年都排名第一，寶座蟬聯中斷的關鍵在2007年，當時比爾·蓋茲開始計畫性的捐款給慈善機構，截至去年已經捐款共計311億美元。

而貝佐斯財富在今年已經飆升245億美元，主因是他擁有17％的亞馬遜股權，排名在蓋茲與貝佐斯後的，是來自西班牙的商人阿曼西奧·奧蒂嘉（Amancio Ortega），他是西班牙服裝業巨擘Zara的創始人及現任大股東，資產淨值827億美元，緊接著是華倫·巴菲特（Warren Buffett ），資產淨值745億美元，再來是馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）資產淨值705億元美元。

至於當個超級有錢人到底是甚麼感覺？比爾·蓋茲認為這種感受完全被「高估」了！「我可以理解想要擁有數百萬美元，隨之而來的是會讓你有一定的自由，有意義的自由。」他在2011年告訴華盛頓大學的學生：「但一旦你擁有的更多，我必須告訴你，那感覺是還是一樣的。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。