可以再快一點嗎?活在《縮時社會》中的我們
可以再快一點嗎?活在《縮時社會》中的我們
2017.08.03 |

你上一次真正悠哉閒晃一整天是什麼時候?你上一次忍不住脫口而出「可以快一點嗎?」又是什麼時候?這兩個問題的答案也許很直接地揭露了我們活在「加速社會」中的事實。

英國倫敦政經學院的社會學家茱蒂‧威吉曼(Judy Wajcman),最近被翻譯成中文出版的書《縮時社會:奪回遭科技控制的快轉人生》正是探討這個議題。為什麼我們的生活變得越來越快,越來越「沒時間」?我們該如何理解,又如何面對這樣的處境?

科技與時間的關係是什麼?

當然,在看這本書之前,你一定心想:這不是老問題了嗎?

關於「加速社會」的討論確實不是一個新問題。如果你曾經想過或關注過這類現象,大都可以說出類似的斷言:我們的生活正是因為各種科技的發明與應用才變得越來越快的。

這類說法的背後,最常被用來舉例的就是手機、網路與電子郵件這類科技物。《在一起孤獨》的作者,雪莉‧特克(Sherry Turkle),也曾描述一位博物館館長如何被她的黑莓機上的行事曆、簡訊與電子郵件追著跑。最後,當她想去度假時,還得絞盡腦汁找一個沒有Wi-Fi的地點。科技(特別是資訊科技)的使用與我們的加速生活有關,我最喜歡的傳播哲學家麥克魯漢(Marshall McLuhan),甚至將科技的加速作用視為人類社會發展的重要動力,以「機械媒介加速」與「電子媒介加速」切分不同時代的社會樣態。

不過,「科技加速生活」這樣的論點,有一個被跳過的矛盾。如果我們細想一下,各種科技的發明與使用理應都是讓我們能「更快」地完成工作,那麼,相較來說,這些科技的使用應該能讓我們空出更多時間才對,不是嗎?我們今天為何卻總覺得時間不夠用,總想再快一點?

這個被威吉曼稱為「時間壓力矛盾」的現象便是此書的出發點,也就是說,相較於將生活加速的現象看作科技的作用,這本書更細緻地說明,時間之所以不夠用,乃是由於這些「加速科技」在種種「社會情境」中影響我們的生活所致。

時間不夠用?你指的是什麼?

一個女人跟一個男人,在今天面對的時間壓力是不一樣的;一個職業婦女跟一個家庭主婦,在今天面對的時間壓力也是不一樣的;一個主管職的白領階級跟一個必須接受「彈性工時」的藍領工作者,面對的時間壓力當然也是不一樣的,這些種種不一樣,便是威吉曼的出發點。

換言之,當我們說生活加速了,時間不夠用,是指「誰」的生活?又是指時間的什麼面向?作為一位女性主義社會學者,威吉曼關懷社會現象的出發點總是每個人不同的生活處境與生命狀態。因此,這本書吸引人的地方在於,你看到的不是關於科技加速生活的宏大敘事,而是更有血有肉的具體情境與難題。

例如,對今天典型育有子女的雙薪家庭父母來說,時間老是不夠用是各種科技裝置於其所處社會情境交互作用下的結果。首先,資訊科技(如手機)帶來的「彈性工作」時間,其實說穿了只讓有控制權的人獲得自由,其他人則被迫承受時間零碎化的痛苦。而當雙薪家庭的父母,都是必須「被迫」彈性工作的工作者時,也就意味著家庭時間的協調經常會出現問題,因而導致其生活有更大的時間壓力。

我們能奪回科技控制的快轉人生嗎?

《縮時社會》不同於許多批判科技加速生活的論調,最終往往訴諸「放慢速度」因應科技帶來的影響,威吉曼以一種樂觀的態度主張,我們應該要設法挪用這些科技物的力量,而不是逃離它們。

例如,威吉曼相當正面地看待各種透過媒介建立的親密關係。她在書中講述了一個親身經歷的故事。一個女人在安養院裡陪伴著年邁的母親時,一手不斷滑著手機,在她看來,這個表面來看相當負面的情境,卻不見得那麼糟,畢竟,年邁的母親已無感於周遭環境,而那個女人正積極地善用科技創造出陪伴的時間。

我不見得同意威吉曼的樂觀主義,畢竟,挪用科技的可能性仍受限於種種社會情境與結構。我們確實可能嘗試挪移出喘息的路徑,但這是否真能讓人奪回生活步調的控制權,或仍僅是一個個小確幸,恐怕還猶未可知。但我同意,這本書確實帶我們更貼近血肉生活地看到了,每個時間不夠用的真切處境。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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