最受歡迎的10場TED演講都在這,一次學完簡報技巧、領導激勵方法與腦內科學知識!
最受歡迎的10場TED演講都在這,一次學完簡報技巧、領導激勵方法與腦內科學知識!

NO.10卡梅倫・羅素(Cameron Russell):外表並不能代表你的一切。

點閱率:1300萬

維多莉亞祕密的超模卡梅倫・羅素坦言「沒錯,我確實贏得了基因樂透」,美好的外表為她贏得名聲與財富,讓他擁有力量,但同時也令人覺得這一切十分膚淺。

他在舞台上的18分鐘內,分享了她最常被問到的五個問題「成為模特兒需要什麼條件?」「模特兒都是用photoshop修圖的吧?」等等,她也毫不忌諱地一一回答。

NO.9 普納・米斯崔(Pranav Mistry):第六感運算裝置的神秘潛力

點閱率:1463萬

2009年的時候普納・米斯崔就開始談穿戴式裝置,其實這在當時仍舊是一個很新的概念,而目前米斯崔目前在三星負責智能手錶的研發,或許可以從這段演講中,一窺三星研發智慧型裝置的概念思維。

NO.8 丹・品克(Dan Pink)用科學方法激勵你的部屬

點閱率:1542萬

除了給予實質奬賞之外,領導者還可以再多做些什麼,讓你的部屬更願意投入工作?品克用科學方法告訴你,其實激勵的方法有很多種,你不一定要只會給「錢」,也可以讓你的部屬有高熱忱。

另外,品克也說明了哪幾種方式有可能會讓你的部屬陷入低迷、甚至扼殺了他們的創造力。

NO.7 東尼・羅賓斯(Tony Robbins):你為什麼這樣做、那樣行動,談人類行為背後的動機與原因

點閱率:1653萬

「你是否曾經想要完成某件事,但卻始終沒有去做?」「是否也曾羨慕過那些擁有高行動力、最終取得成就的人呢?」羅賓斯用風趣的方式討論在人類背後驅使你行動的「無形力量」,讓你從這刻起,找到坐而言、起而行的力量。

NO.6 瑪麗・羅區(Mary Roach):10個性行為背後的秘密

點閱率:1867萬

這個話題一向是敏感卻又熱門的。羅區用機智詼諧的語言分析性愛與身體的奧妙,讓眾人用更科學的角度瞭解人類的身體反應與熱情。

NO.5 吉兒・泰勒(Jill Bolte Taylor): 剖析你大腦的神秘世界

點閱率:1873萬

幾年前的某個早晨,四個小時內,她發現自己的左腦逐步損壞,以至於完全無法走路、說話,就像是個嬰兒。她用了八年重新學習如何思考、走路與說話,最終成為一名腦科學研究者。他在台上甚至展示了一個「真的人腦」,用來解釋左右腦個別能發揮的作用。

NO.4 布瑞・布朗( Brene Brown):人性柔軟、脆弱與堅強的那一面

點閱率:2,426萬

同情、歸屬、脆弱與羞愧,這四種感情是我們每天都會出現的,而這些較為柔軟的情感,有時會讓你陷入低潮。布朗用了10年時間徹底研究這四種情感,最終他想要告訴每個人的是,接受這些情緒,因為「人都是不完美的,但每個人都值得被愛。」

NO.3 賽門・西奈克(Simon Sinek ):談優秀的領導者如何激勵部屬

點閱率:2,626萬

人們的行為都來自於一個簡單的問題:「為什麼」,西奈克認為,若你想要激勵你的部屬,其實你不應該只告訴他們「你做了什麼」,而是應該用「你為什麼這樣做」取代。

NO.2愛米・科迪(Amy Cuddy ):你的身體語言決定了你是誰

點閱率:3,270萬

科迪研究人類姿勢背後代表的涵意,以及可能會對觀者留下的印象。此外她更提出一個可以增加你的外在自信、降低壓力的站姿,一起來看怎麼樣「站」「坐」,會讓你看起來更優雅。

NO.1肯・羅賓森( Ken Robinson):學校是扼殺還是激發你的創造力?

點閱率:3,814萬

羅賓森質疑整體教育體制與觀念,認為人類應該要從頭思考「學校」「教育」的存在意義,試著設計一個鼓勵、培養創造力,以及承認多種才能並存的環境。

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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