追憶倪敏然──alternative edition!
追憶倪敏然──alternative edition!
2005.05.15 |

藝人倪敏然自殺身亡的新聞,熱潮始終不退,甚至把親民黨主席宋楚瑜訪問大陸的消息,都打成了配角。如果我們將「倪敏然猝逝」視為台灣今年上半年最轟動的新聞,大概也不會有人反對。
為什麼一個藝人的殞落,會牽動大多數人如斯關心?

**才華洋溢,殞落令人婉惜

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許多人都會指向這一新聞的「外部條件」,譬如說:倪敏然是一位縱橫影劇圈三十年的藝人,擁有廣大的老中青三代觀眾,他的去世,瞬間勾動了上千萬人的集體記憶。「集體記憶」是一種奇妙的酵素,它使群眾霎那間深入自己的過往生命史,咀嚼俯仰一番後,又快速、當下地將原本陌生的彼此「共感」地連結在一起,這種狂猛的新聞熱度,反映的是群眾個體和群體交會的一種亢奮感受。自有大眾傳播媒體以來,幾乎每一位諧星的殞落,都會帶來此種難以平復的激動,這種「笑」與「淚」的不分家,混雜著慨歎、感激、自憐和共鳴的集體行為,原本就是人類各種浪漫主義運動的主要元素。
但,我們也可看到這新聞的「內在條件」──相信我,這個動員力才是最大條的!
身為諧星,倪敏然大概是當代藝人中最才華洋溢的一員,他隨意進出國、台語中的言語縫隙,對常民文化中的價值加以扭轉、戲謔、顛覆、嘲諷的本事,恐怕連當今「綜藝天王」吳宗憲都還差上好幾倍。
舉個例子來說,在綜藝節目上,他被主持人問到「劈過幾次腿?」的尷尬問題,他的回答:「那已不算是劈腿,而是Tako(日文『章魚』之意)了!」就很難不讓人為之笑絕。正因倪敏然有此隨時與社會共舞的能力,使他能度過台灣綜藝節目大轉型的中年危機,成功地靠模仿呂秀蓮副總統而重出江湖。
不斷地思索突破創新,使每一次的笑料都能新鮮問市,而且正中當代觀眾生命情境的下懷(嘲諷「一夫一妻」傳統道德、揶揄「政治」的僵化與對立、自謔「雙峰駱駝」的過氣演藝生涯……),倪敏然大概是當代台灣社會中最典型的「個人主義式工作者」。
而今年五月後,他也把所有「傑出個人」共有的悲劇性運命,由幕後搬到了幕前。在追求卓越的個人主義工作者人生裡,社會對你提出新靈感的需索壓力無比之大,個人才華砥礪躍進的驅力也就愈強,一次次的逆境破關後,你終得有「振衣千仞岡,濯足萬里流」的自由與興奮之感。
然而,弔詭的是,多數人並不能靠著自己成千上萬的獎章獨立生活,他也需要親密關係(愛)的撫慰擁抱,需要人生終極意義(不再須被突破的目標)的安頓歸宿,正如日本武士需要家庭和社區僧侶一般,而悲劇也就在於──這些都和個人主義當下追求卓越的驅力格格不入。

**幕前風光,幕後歸宿難尋

**「表演」,其實是最困難的技能,「演員」,也是最艱苦的職業,通常螢光幕前最成功的人,都有個最糟糕透頂的人生,演員註定是個「個人主義工作者」,他Tako般的親密關係會讓許多人傷痛不已,流浪般的征戰則會使自己意義崩潰。倪敏然的去世,相信讓很多人在他的故事裡紛紛看到自己──一個在「笑」與「淚」間長期徬徨的自己……。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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