追憶倪敏然──alternative edition!
追憶倪敏然──alternative edition!
2005.05.15 |

藝人倪敏然自殺身亡的新聞,熱潮始終不退,甚至把親民黨主席宋楚瑜訪問大陸的消息,都打成了配角。如果我們將「倪敏然猝逝」視為台灣今年上半年最轟動的新聞,大概也不會有人反對。
為什麼一個藝人的殞落,會牽動大多數人如斯關心?

**才華洋溢,殞落令人婉惜

**
許多人都會指向這一新聞的「外部條件」,譬如說:倪敏然是一位縱橫影劇圈三十年的藝人,擁有廣大的老中青三代觀眾,他的去世,瞬間勾動了上千萬人的集體記憶。「集體記憶」是一種奇妙的酵素,它使群眾霎那間深入自己的過往生命史,咀嚼俯仰一番後,又快速、當下地將原本陌生的彼此「共感」地連結在一起,這種狂猛的新聞熱度,反映的是群眾個體和群體交會的一種亢奮感受。自有大眾傳播媒體以來,幾乎每一位諧星的殞落,都會帶來此種難以平復的激動,這種「笑」與「淚」的不分家,混雜著慨歎、感激、自憐和共鳴的集體行為,原本就是人類各種浪漫主義運動的主要元素。
但,我們也可看到這新聞的「內在條件」──相信我,這個動員力才是最大條的!
身為諧星,倪敏然大概是當代藝人中最才華洋溢的一員,他隨意進出國、台語中的言語縫隙,對常民文化中的價值加以扭轉、戲謔、顛覆、嘲諷的本事,恐怕連當今「綜藝天王」吳宗憲都還差上好幾倍。
舉個例子來說,在綜藝節目上,他被主持人問到「劈過幾次腿?」的尷尬問題,他的回答:「那已不算是劈腿,而是Tako(日文『章魚』之意)了!」就很難不讓人為之笑絕。正因倪敏然有此隨時與社會共舞的能力,使他能度過台灣綜藝節目大轉型的中年危機,成功地靠模仿呂秀蓮副總統而重出江湖。
不斷地思索突破創新,使每一次的笑料都能新鮮問市,而且正中當代觀眾生命情境的下懷(嘲諷「一夫一妻」傳統道德、揶揄「政治」的僵化與對立、自謔「雙峰駱駝」的過氣演藝生涯……),倪敏然大概是當代台灣社會中最典型的「個人主義式工作者」。
而今年五月後,他也把所有「傑出個人」共有的悲劇性運命,由幕後搬到了幕前。在追求卓越的個人主義工作者人生裡,社會對你提出新靈感的需索壓力無比之大,個人才華砥礪躍進的驅力也就愈強,一次次的逆境破關後,你終得有「振衣千仞岡,濯足萬里流」的自由與興奮之感。
然而,弔詭的是,多數人並不能靠著自己成千上萬的獎章獨立生活,他也需要親密關係(愛)的撫慰擁抱,需要人生終極意義(不再須被突破的目標)的安頓歸宿,正如日本武士需要家庭和社區僧侶一般,而悲劇也就在於──這些都和個人主義當下追求卓越的驅力格格不入。

**幕前風光,幕後歸宿難尋

**「表演」,其實是最困難的技能,「演員」,也是最艱苦的職業,通常螢光幕前最成功的人,都有個最糟糕透頂的人生,演員註定是個「個人主義工作者」,他Tako般的親密關係會讓許多人傷痛不已,流浪般的征戰則會使自己意義崩潰。倪敏然的去世,相信讓很多人在他的故事裡紛紛看到自己──一個在「笑」與「淚」間長期徬徨的自己……。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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