不靠纏功取勝的雅士音響
不靠纏功取勝的雅士音響
2005.05.15 | 科技

一般人逛音響店最怕遇到死纏爛打、連哄帶騙的銷售員,一旦被纏上就很難脫身。為了改變消費者對逛音響店的壞印象,從事音響代理三十多年的雅士音響,最近有個新點子,選在民生東路上、並非人潮聚集的商圈開了一家「旗艦展示中心」。老闆劉文芳才不怕經過的人少,她相信路人只要經過店面,很難不被櫥窗內「閃閃動人」的音響器材所吸引。

**低價高檔貨吸引路人目光

**
走進店內,馬上看到一台台造型獨特、色彩繽紛的「TIVOLI AUDIO」復古迷你音響系統,五千二百元起跳的入門價,粉碎一般人認為音響店的東西至少破萬的迷思。這是雅士音響從美國引進的復古迷你音響系統,針對一般人生活所設計的音響新品,可以擺在廚房、書桌,甚至裝入背包中旅遊。店內的另一邊則是單價較高的Rotel、Chord、Mirage與Zengali等音響產品。音響器材的擺設與店內的裝潢,都給人有種「燈光美、氣氛佳」的感覺,四十坪大的空間單純只做音響產品展示,其實地下室還別有洞天呢!一定要去瞧瞧。
劉文芳說,一般音響店都會把所有音響產品擺出來展示,礙於空間因素,其實很難有好的耹聽效果。

**一樓放產品,地下室試聽

**
雅士身為音響代理商,與經銷商有著不同的銷售考量,一樓純做產品展示,讓來參觀的消費者不會有壓力,認為店家會強制推銷音響產品。如果消費者參觀後有進一步了解的興趣,則可以到地下室享受雅士音響針對家庭劇院與Hi-End音響特別開闢的體驗空間:前半部是家庭電影院的示範場地,一整組經過精心調整的法國喇叭系統,加上大尺寸的電漿電視,有如置身於電影院中,臨場感十足;後半部則是配備高價Chord擴大機與Zengali喇叭的Hi-End體驗區,讓消費者體驗百萬音響聽起來的效果。

**與經銷商共存共榮

**
笑臉迎人、很會做生意的劉文芳,是音響圈少見的女老闆,她謙稱自己一開始也不懂音響,不過後來卻愈來愈有心得。二十年前雅士音響開始代理日本家庭劇院系統,幾年前曾結合個人電腦週邊配備為賣點,開了一家包括各種線材、端子和影音器材、投影機的音響店。
代理商自己開店會不會與原先的經銷商爭利?劉文芳指出,國內音響銷售的環境變化很大,目前經銷商大多不願意花錢展示產品,要不就是開出的票期太長,讓代理商不得不想辦法走出自己的路。雅士這次投資近五百萬元打造的旗艦展示中心,就是希望在代理商與經銷商之間切割清楚,一方面由代理商直接面對消費者,讓消費者充分了解代理商的產品,另一方面也讓經銷商參與共同銷售與利潤分享。例如經銷商不願花錢展示的百萬元以上音響器材,就可以帶客戶到展示中心體驗,一旦生意成交後的業績仍歸經銷商所有。為了展現與經銷商共生共榮的決心,劉文芳也在展示中心內設有各地經銷商的名片櫃,來店參觀的消費者可以自行聯絡購買所需要的產品。
至於消費者最擔心的音響價格問題,劉文芳強調,展示中心內標示的價格一律公開化,不好意思開口的客人,也能對價格一清二楚。最重要的是,這裡沒有銷售人員會喋喋不休解說,或對消費者擺臉色。不但如此,店方還提供香醇的咖啡,讓客人在聆聽音樂及欣賞影片的同時,也能品嚐店家現煮的咖啡。

**什麼是Hi-End音響系統?

**
在音響發燒友心中,擁有一套「Hi-End音響系統」可以說是圓了人生的其中一個夢想。不過,不少人對什麼是Hi-End音響系統的認知模糊,以為昂貴的音響器材就是好的,這種以價格來區分音響,其實是非常狹隘的觀念。
資深音響與音樂評論家蔡克信醫師就認為,Hi-End是一種追求「真、善、美」的精神,不一定是非常高價的音響系統才是,他提醒有意提升音響器材的發燒友,不要忘了音響的本質就是「聽音樂」,而不是比較音響器材的貴賤而已。
亞柏利音響總經理張志能則給Hi-End做過較具體且適切的定義,他認為Hi-End可以是量少價高、手工打造、藝術化設計的產品,或者能忠實反應設計者個人的設計理念與風格的音響。
這種產品生命週期長、不輕易做型號的改變,設計者必須了解音響,並將其具體反應在產品設計上,還有國內外媒體專文介紹並推薦。

雅士音響
成立時間:1992年
資 本 額:1000萬新台幣
員工人數:12人
營業項目:代理國內外有關電器買賣、各種有無線電器材及音響買賣、進出口貿易業務

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓