《敦克爾克大行動》導演該拒絕Netflix,但OTT絕非創作者的敵人
《敦克爾克大行動》導演該拒絕Netflix,但OTT絕非創作者的敵人
2017.08.08 | 影視

Netflix跨入原創電影以來,爭議不少。先是今年坎城影展由Netflix投資的線上電影《玉子》競賽資格受到質疑,今年五月南韓導演奉俊昊所導的《玉子》,被選為第70屆法國坎城影展競賽片,但評審團主席暨國際大導阿莫多瓦(Pedro Almodovar)認為,「金棕櫚或任何獎項不該頒給沒在戲院上映的電影。」

無獨有偶,全球票房告捷的《敦克爾克大行動》國際大導演諾蘭(Christopher Nolan),也表明拒絕與Netflix合作,好似給人影視創作圈與新興影音平台對立的印象。

創作者跟新興影音平台只有對立與衝突的可能嗎?筆者作為台灣新進的OTT業者,有些觀察。

影像創作跟影音平台只有對立的可能嗎?

美國是資本主義最盛行,各種科技最先進的國家,每一種創新服務問世,大多以破壞市場的焦土政策轟炸,Netflix不顧傳統院線與電影人的反對,強勢堅持電影也要同步在線上放映,即是一例。在美國資本市場龐大資金後援下,Netflix 即便現金流負債20億美元,今年仍預計以60億美元投入自己的原創內容,因為投資人看好。

在全世界影像工業中,電影依然被認為最高端也最有影響力的創作形式,由Netflix投資的電影《玉子》在坎城影展引起爭議,無疑是最好的話題宣傳,吸引其他優秀內容產製者向他靠攏,Netflix必要印證他的策略。

但我不認為,Netflix是衝著電影而來。

檢視Netflix與電影人爭議的新聞,對立焦點多在於「電影」這種大螢幕藝術的表達形式。諾蘭認為,電影的感官藝術應以大螢幕感受,Netflix不應該以小螢幕來取代或覆蓋多數的大螢幕感官體驗,甚至破壞大螢幕背後的產業體系。

確實,諾蘭的《全面啟動》《星際效應》《黑暗騎士》,場景浩大,內容驚心動魄,需要大螢幕的劇院體驗,也完全符合觀眾花錢進電影院看的期望,新媒體無法取代。

但其他類型的電影,如電視劇,在OTT觀賞的感官體驗衝擊與改變不那麼大,不會傷害導演想要表達的形式。因爲少了傳統放映限制,在創作空間上,也更有彈性。

就商業角度而言,OTT平台追求用戶數的提升,也希望用戶花更多時間在網站上。投資一部電影的成本比一部戲劇來得高,而且一部戲劇可以看十集或二十集。

單純看投資報酬率,是投資一部電影,還是投資一部十集(可能共有300分鐘或500分鐘)的戲劇划算?肯定是戲劇。

因為戲劇能養成觀眾定期追蹤,並且留住他們持續在網站上觀看,也因此,戲劇形式才是OTT平台真正著重經營的內容。

台灣還是要有正規作品,不能只有短視頻與直播兩個選項吧?

不過,OTT雖不會取代上戲院看電影,但肯定衝擊在電視上收看。台灣的OTT不能完全和Netflix類比,但就電視用戶挪移的長期現象,以及OTT在爭取觀眾與協助創作者上,都具有一些優勢,這是全球共同的情形。

目前來看,台灣有線電視訂閱付費市場約三至四百億的規模。現在付費的用戶多是 40 歲以上過去被養成付費習慣的「家長」,但以我或很多年輕世代為例,電視只是載具,內容可能來自手機或其他OTT平台,世代交替之後,年輕人不一定願意付費,快則二年慢則五年,「Cable退租潮」會造成電視產業結構巨變。即便辛苦,台灣 OTT 業者也必須從現在開始養成年輕用戶,才能掌握機會。

對創作者來說,也不是每個導演都跟諾蘭一樣,要錢有錢,要院線有院線,可以拒絕與OTT平台合作。台灣沒有那麼多的院線與資金,影視產業各環節亟須重建,電視要培養新導演更加艱難,一來黃金時段就是那麼多,電視台不可能開給新人原創,二來題材與尺度必須經過主管機關把關,揮灑空間有限。

雖然台灣 OTT 業者短期內無法像 Netflix 單靠用戶收費,因為缺乏穩定營收,也難導入資金估算投入更大規模的製作。

不過,至少導演能嘗試從小規格開始,試驗自己人氣與作品的能耐,否則有心創作的新人只能當網紅,拍拍短視頻或直播,台灣未來還是要有正規作品,不能只有短視頻與直播兩個選項吧?

今年植劇場的《花甲男孩轉大人》與《通靈少女》形成一股台劇新氣象,希望台灣OTT業者能接上這股氣勢,不斷產出更好的內容,讓台灣好的原創故事成為可以在全球OTT浪潮中立足的新勢力。

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關鍵字: #Netflix #OTT
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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