數位政府喊得震天作響,但有些網站還是做得很差!
數位政府喊得震天作響,但有些網站還是做得很差!

無論哪一黨主政,我們的政府還蠻重視e化的,在國家發展委員會(以下簡稱國發會)的重大政策裡面,已經是第五階段電子化政府計畫,願景也是蠻好的一句話:打造領先全球的數位政府!去年的政務委員也由有網路創業經驗的唐鳳擔任,負責督導數位經濟與開放政府的發展,充滿希望。

遙記十年前國發會出過一本書,叫做《政府e化服務10週年應用推廣專刊》,既然當時就是e化十週年,那現今就是e化二十週年囉?成績如何呢?,如我的E政府裡連結了地方政府多項服務,民眾不用親辦,應備文件說明清楚,若看不懂還可以打電話詢問承辦單位,頗受好評。

另外,數位簽章如自然人憑證和工商憑證等也做得不錯,民眾免去大量簽名蓋章與傳真。兩年前開始民眾的個人所得稅申報,就算是採列舉扣除,從房貸、健保醫療到捐款,幾乎不需要紙本憑證。講句公道話,跟先進國家相比,還真是台灣之光。

然而政府是個龐大組織,e化程度可有天淵之別,有的單位線上申辦已經整合,全程無紙完成,有的別說申辦,連網站資訊都呈現凌亂,更新困難,光是資訊網站就要砲太多了。

先來砲四個明顯大毛病:第一,是用手機開就gg了,第二,是永遠的MS Word下載,第三,到現在還只相容IE,第四,就是品質低劣。

毛病一:用手機還是電腦版伺候?

搜尋引擎Google Search表示,2015年全球的手機搜尋次數已超過電腦搜尋次數,台灣在2016年就是如此,而且Google還宣告若沒有做行動裝置友善設計(Mobile Friendly)就要調降搜尋排名。

數位內容發展補助計畫官網
圖/ 數位內容發展補助計畫官網

舉個例,蠻多新創公司想要查詢『數位內容發展補助計畫』,這網站隸屬經濟部工業局,標題右上角寫,財團法人資訊工業策進會執行,這就是一個用手機打開,需要用手指左拉右扯,移動又放大,讓眼睛痛苦指數飆升的典型網站。

工業局也不是經常虐待人,如數位內容產業推動服務網,用響應式網頁設計(Responsive web design,通常縮寫為RWD),閱讀起來舒服多了。

五院中的行政院全球資訊網(左圖)用手機開還不錯,但立法院網站(右圖)就很妙,手機開就是需要拉大來看,開頭就是給本週會議預報:休會,然後空兩行,真的有點點點的fu,底下最新影音也常常讀取中。哎呀!突然發現右上角有Mobile可以選,原來是無法判斷使用者的裝置。

毛病二:MS Word下載解決一切?

最令人不爽的是:網站沒有後台可以編輯(或者是該單位懶得編輯),直接讓人下載Word檔。在網頁上呈現資訊有這麼難嗎?連摘要都沒有,只有文件下載的網址。

而且還亂取檔名,當我下載兩個文件時,都搞不清楚哪個是哪個?打開Word才發現這不是我要的。誒,我們只是要看資訊,又不是要編輯申請表,可編輯的內容都放我的e政府不就好了嗎?

一些政府單位有進步,使用開放文件格式(ODF)或者另跳視窗用PDF閱讀,本來嘛,強迫民眾用MS Word就是很奇怪,難不成政府的勞退基金有投資微軟嗎?

毛病三:到現在還只相容MS Internet Explorer(IE)

每到報稅季朋友圈就抱怨連連,網站只相容IE,政府在去年被立委質詢之後,才改口說也相容Chrome與Firefox,但是用Mac的人沒有專屬軟體,一上網站就知道不相容了,結果報稅成功率極低。

根據全世界各個專業調查中心的數字,大都顯示Chrome的市佔率最高。網站這東西是與時俱進的,以前銀行都用IE還要專屬憑證,被大家不爽,現在手機時代來臨,各家行動銀行App都陸續跟高科技接軌,如簡易密碼、動態密碼,甚至iOS版還支援Touch ID,俗話說「有競爭就有進步」,按照此邏輯,應該要設立第二個財政部才對!

毛病四:網站品質低劣

政府網站多半是外包,品質這東西,一來和承辦單位的認知有關,一來和預算有關。前者包含設計的理念、動線、裝置、舒適度和優化,甚至是未來怎麼更新維護,後者就是一把刀,招標一堆,最後選最低價的,然後就做出低劣水準的網站。

拿政府最近大推的政府兒童版網站為例。在教師引導下,兒童藉由網站了解政府運作,在上面進行趣味問答小遊戲,寓教於樂,像是行政院兒童e樂園或者觀光局的兒童網

國防部兒童網
圖/ 國防部兒童網

國防部兒童網是最經典的品質低劣案例(別以為這些模糊的圖案是因為網路還在下載中,那可是下載好的!)

不知道兒童看了這個網站對國防部會產生什麼看法,但一姊我看了會想要跑去美國國防部網站感受一下,什麼叫做「武器精良而且連網站都贏很大」,美國國防部的社群媒體都是有在認真經營的呀!

其他名單就不在這裡一一列舉了,有興趣人可以來這邊砲轟政府網站。說不定把症狀搬出檯面,政府就會找個「名醫」來醫一下,這些不及格的網站就有救了。

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關鍵字: #國發會
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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