如何高效率統計大家有空時間?快速製作約時間問卷一步步教學
如何高效率統計大家有空時間?快速製作約時間問卷一步步教學

工作上或生活中,偶爾會有跟很多人揪團喬時間的需求,朋友生日要找時間聚餐,又或者辦公室要協調一個比較多人有空檔的辦活動時間,可能是多人飯局,也可能是多人會議,這時候要怎麼統計大家有空時間比較快呢?

於是,有很多網路服務可以幫你「約時間」,像是我也在電腦玩物介紹過的「秘書必備的 Doodle !行動時代依然好用的喬行程 App 」或是「NeedToMeet 又一個線上揪團喬時間服務,你覺得哪款最好用?」。但是我自己其實最喜歡用「 Google 表單來製作約時間問卷」。

例如這個月部門要找時間聚餐,我負責收集大家有空的時段,這時候我要怎麼利用 Google 表單設計出收集大家有空時段的問卷呢?針對可能還不是那麼熟悉 Google 表單設計技巧的朋友,這篇文章我就以「一步一步詳細拆解的教學」,教你如何快速上手自己設計的高效率約時間問卷。

如果你是 Google 表單的慣用者,那麼或許你會感興趣下面的進階技巧,用 Google 表單達成個人到團隊記帳需求:

  1. 個人記帳Excel 記帳雲端進化! Google 表單比記帳 App 還好用

  2. 團體分帳出國旅行記帳分帳不混亂教學:免裝 App 的記帳表格範本下載

1.

首先,打開你的 Google 雲端硬碟網頁版,點擊左上方的「新增」,在「更多」選單裡打開「 Google 表單」開始設計。

google 表單約時間問卷教學-01.png
圖/ 電腦玩物

2.

接著,在標題先輸入這次問卷的名稱,這樣填寫問卷的人才知道接下來要填什麼問卷。

google 表單約時間問卷教學-02.png
圖/ 電腦玩物

3.

Google 表單可以設計出如下圖的題型,這樣一來,就可以把需要統計的時段製做成表格,讓大家勾選自己有空的時段

如果你還非常不了解 Google 表單的操作,那麼可以先參考我在電腦玩物寫過的「Google 表單的 10 個專業問卷調查設計秘密教學 」一文。

google 表單約時間問卷教學-03.png
圖/ 電腦玩物

4.

怎麼製作呢?將題型改為「核取方塊格」即可,這是一個可以複選的表格題目。

google 表單約時間問卷教學-04.png
圖/ 電腦玩物

5.

在「核取方塊格」中,輸入「橫列」要有哪些項目,以及「直欄」要有哪些選擇。

例如下圖中,我在「橫列」輸入可能的聚餐日期,然後在「直欄」輸入每一天可以挑選的聚餐時段,這樣一個像是上圖的表格就會誕生。

google 表單約時間問卷教學-05.png
圖/ 電腦玩物

6.

如果我希望調查時,知道哪些人已經回答,某些特定人物的有空時間,那麼我就在問卷中加入一個「簡答」問題,請大家輸入填寫者是誰。

google 表單約時間問卷教學-06.png
圖/ 電腦玩物

7.

這樣問卷就完成了!只要點擊右上方的「傳送」按鈕,就可以獲得這份問卷專屬的「作答網址」。

只要把「作答網址」傳送給同事,大家可以在任何設備(手機與電腦皆可)打開問卷網頁,填寫自己的答案。

google 表單約時間問卷教學-07.png
圖/ 電腦玩物

8.

填寫問卷的頁面就像下圖這樣,作答者只要勾選,然後提交答案即可。

google 表單約時間問卷教學-08.png
圖/ 電腦玩物

  1. 而回到負責統計的人身上,只要打開 Google 表單的問題編輯畫面,切換到「回覆」頁面,就可以即時看到目前的統計結果,很清楚可以看到哪些時段應該優先選擇了。
google 表單約時間問卷教學-09.png
圖/ 電腦玩物

利用這個簡單的步驟,你隨時都能製作出不同的問卷,統計不同需求的大家有空時段,對統計者方便,對作答者也方便,節省大家時間,即時收集回饋,值得好好利用。

  • 你或許還會感興趣的文章:
  1. 讓問卷可以上傳檔案:免費簡單架設報名徵選傳檔網頁, Google 表單上傳檔案開放了
  2. 用Google表單列印紙本問卷:其實你也可以用 Google 表單製作並列印精美的「紙本問卷」
  3. 專案團隊共用行事曆:最簡單的專案管理工具: Google 日曆,專案團隊應用實例教學

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓