如何高效率統計大家有空時間?快速製作約時間問卷一步步教學
如何高效率統計大家有空時間?快速製作約時間問卷一步步教學

工作上或生活中,偶爾會有跟很多人揪團喬時間的需求,朋友生日要找時間聚餐,又或者辦公室要協調一個比較多人有空檔的辦活動時間,可能是多人飯局,也可能是多人會議,這時候要怎麼統計大家有空時間比較快呢?

於是,有很多網路服務可以幫你「約時間」,像是我也在電腦玩物介紹過的「秘書必備的 Doodle !行動時代依然好用的喬行程 App 」或是「NeedToMeet 又一個線上揪團喬時間服務,你覺得哪款最好用?」。但是我自己其實最喜歡用「 Google 表單來製作約時間問卷」。

例如這個月部門要找時間聚餐,我負責收集大家有空的時段,這時候我要怎麼利用 Google 表單設計出收集大家有空時段的問卷呢?針對可能還不是那麼熟悉 Google 表單設計技巧的朋友,這篇文章我就以「一步一步詳細拆解的教學」,教你如何快速上手自己設計的高效率約時間問卷。

如果你是 Google 表單的慣用者,那麼或許你會感興趣下面的進階技巧,用 Google 表單達成個人到團隊記帳需求:

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  2. 團體分帳:出國旅行記帳分帳不混亂教學:免裝 App 的記帳表格範本下載

1.

首先,打開你的 Google 雲端硬碟網頁版,點擊左上方的「新增」,在「更多」選單裡打開「 Google 表單」開始設計。

google 表單約時間問卷教學-01.png
圖/ 電腦玩物

2.

接著,在標題先輸入這次問卷的名稱,這樣填寫問卷的人才知道接下來要填什麼問卷。

google 表單約時間問卷教學-02.png
圖/ 電腦玩物

3.

Google 表單可以設計出如下圖的題型,這樣一來,就可以把需要統計的時段製做成表格,讓大家勾選自己有空的時段。

如果你還非常不了解 Google 表單的操作,那麼可以先參考我在電腦玩物寫過的「Google 表單的 10 個專業問卷調查設計秘密教學 」一文。

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圖/ 電腦玩物

4.

怎麼製作呢?將題型改為「核取方塊格」即可,這是一個可以複選的表格題目。

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圖/ 電腦玩物

5.

在「核取方塊格」中,輸入「橫列」要有哪些項目,以及「直欄」要有哪些選擇。

例如下圖中,我在「橫列」輸入可能的聚餐日期,然後在「直欄」輸入每一天可以挑選的聚餐時段,這樣一個像是上圖的表格就會誕生。

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圖/ 電腦玩物

6.

如果我希望調查時,知道哪些人已經回答,某些特定人物的有空時間,那麼我就在問卷中加入一個「簡答」問題,請大家輸入填寫者是誰。

google 表單約時間問卷教學-06.png
圖/ 電腦玩物

7.

這樣問卷就完成了!只要點擊右上方的「傳送」按鈕,就可以獲得這份問卷專屬的「作答網址」。

只要把「作答網址」傳送給同事,大家可以在任何設備(手機與電腦皆可)打開問卷網頁,填寫自己的答案。

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圖/ 電腦玩物

8.

填寫問卷的頁面就像下圖這樣,作答者只要勾選,然後提交答案即可。

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圖/ 電腦玩物

而回到負責統計的人身上,只要打開 Google 表單的問題編輯畫面,切換到「回覆」頁面,就可以即時看到目前的統計結果,很清楚可以看到哪些時段應該優先選擇了。

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圖/ 電腦玩物

利用這個簡單的步驟,你隨時都能製作出不同的問卷,統計不同需求的大家有空時段,對統計者方便,對作答者也方便,節省大家時間,即時收集回饋,值得好好利用。

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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