人工智慧權威、前任百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng），在3月離開百度後，下一步落腳何處引發外界好奇。為了實現人工智慧（AI）普及，比起留在大型科技公司，吳恩達決定重返他創立的線上課程平台Coursera，開辦機器學習線上課程，讓更多人學會AI技能。
吳恩達：想打造由AI驅動的世界，唯一方法就是讓更多人擁有AI技術
「關於AI如何改變大型科技公司有很多新聞和消息，但談到AI影響非科技產業的公司，還有很多努力要做。」吳恩達說。「這聽起來很天真，但我想打造一個全新的、由AI驅動的世界，而唯一方法就是讓全球上百萬的人們擁有AI相關技術。」
吳恩達的新課將在他於2012年創辦的Coursera、以及他離開百度後新創的網站deeplearning.ai上發布，共將開設5門課，每月學費49美元（約新台幣1,470元）。課程內容將涵蓋神經網路、反向傳播、卷積網路、循環網路等不同面向的深度學習知識和實作練習，其中有3門課程已於今日發佈。
不過，並非所有人都適合上這堂課，學生在上課前須對機器學習、程式語言有基本理解。
「上完這堂課後，他們可以很有自信地把機器學習和實作成果放進履歷，並且把AI技術應用在各種問題中。」吳恩達說。
AI人才供不應求
在Google、Facebook、微軟等各大科技公司互相競逐AI發展之際，AI人才確實供不應求，有些甚至挖角整個大學的研究部門。例如，Uber就曾從卡內基梅隆大學的機器人中心挖角多達40人，而原本整個研究中心也不過140人。可想而知，沒有聲量的中小型科技公司，更難網羅到傑出的AI人才。
根據國外求職網站Paysa在4月的統計數據，美國AI或機器學習相關的空缺多達1萬人。
不只有Coursera希望補足AI人才缺口。線上教育平台Udacity也開設機器學習課程，若完成課程的六個月內找不到工作，還會全額退費；由AI新創Fast.ai提供的深度學習課程，也已經有超過10萬人上課；大型科技公司如Google和Facebook也提供學習深度學習的相關開源軟體和文件。
不過，我們真的需要這麼多AI專家嗎？吳恩達指出，不是每個人都需要學深度學習，但若將AI想成未來社會的「電力」，那只要將AI人才和現有的電氣工程師和技師的數量相比，就會發現前者仍相當不足。
吳恩達還透露，除了線上課程，他還有兩項正在進行的AI專案，但不願洩漏專案細節。
