60歲創業者:「科技部落客喜歡巴結由24歲的年輕人創辦的公司。」
60歲創業者:「科技部落客喜歡巴結由24歲的年輕人創辦的公司。」

IT產業是個感覺上相對年輕的產業,從業者中,也擠滿了年輕人。

但是我們偶爾見到如今漸顯老態的比爾蓋茲,以及回想起早已西去的賈伯斯的時候,就會發現,哦,原來IT產業已經行之已久,當初的拓荒者們都成為了傳奇。

另一方面,IT產業確實是一個對中老年人不太友好的產業,尤其是對於還在一線工作的中老年人。

不久前傳出的華為清理老員工事件雖然遭到了華為方面的否認,但是反映的事實就是,IT產業不是一個年紀越大經驗越豐富就越吃香的產業。在以往,教師、醫生、律師等等傳統產業中,年齡和經驗是絕對優勢。

在科技圈名氣頗大的中年軟體工程師阮一峰在《45歲以後的人生》中寫到:

我只指出一個事實:IT產業是一個年輕人的產業。

因為 IT產業工作壓力大,在中國,很多人都是拿健康和時間換金錢,身體倍兒棒、吃嘛嘛香的年輕人確實優勢明顯。而另一方面,IT產業技術發展迭代極快,中年IT從業者的知識積累很容易過時,經驗不再是致勝法寶。

以上,都是不爭的事實。

到了矽谷這邊,性別平等,性取向平等和膚色平等是大勢所趨,但是年齡平等則還沒有被重視。但已經有不少的中老年人出來表示矽谷對他們不太友好了。

《金融時報》報導,多次創業的肯 • 戈德肖爾 (Ken Goldsholl) 認為他的企業沒有得到應得的媒體關注時,他曾考慮讓24歲的兒子假裝是這家新創公司的老闆。他說:

科技部落客喜歡巴結由24歲的年輕人創辦的公司。

他還表示,創業投資者也不太會去把錢投給他這個年紀的人,戈德肖爾如今60歲,自己投資創辦了小額支付新創公司 Transact.io。

第二篇_2-2_Snapchat founders Evan Spiegel (L) & Rober
Snap共同創辦人暨執行長伊凡・斯皮格爾(Evan Spiegel,左)。年輕的斯皮格爾是科技和娛樂媒體最喜歡的類型
圖/ shutterstock

中國的情況也差不多,不少的科技部落格,科技媒體在報導新創公司創辦人的時候,很喜歡用上「90後」的標籤,如果這名90後創辦人還是名校畢業的美女的話,那她拿到徐小平投資的概率不亞於阿森納勇奪英超(英格蘭足球超級聯賽)第四。

也有人表示,白人男性在職場上遭遇到最多的歧視,就是年齡歧視。

更現實的狀況是,在IT產業,年齡到了一定程度,薪資待遇還會直線下滑。

科技招聘平台Hired調查顯示,當科技產業從業者達到45歲的 「高齡」時,他們會發現自己能找到的工作減少。45歲時收入開始下滑,50、60 多歲的應聘者對薪酬的要求,與只有和2年工作經驗的千禧一代一樣。

對於IT產業來說,這是一種特有的中年危機。

本文授權轉載自:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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