提前71秒發出九寨溝地震警報,中國團隊研發的ICL系統已經第38次成功預警
提前71秒發出九寨溝地震警報,中國團隊研發的ICL系統已經第38次成功預警
2017.08.10 | 電信通訊

有研究指出,人們如果能在地震波到達時提前3秒收到警報,傷亡人數可降低14%;提前10秒獲得警報,傷亡人數可減少39%;提前20秒,傷亡人數可降低63%。

而在前天晚上發生在四川阿壩縣九寨溝的7.0級地震中,王暾團隊研發的ICL地震預警系統,成功提前71秒透過手機及專用終端為成都市發出預警訊息,提前19秒為甘肅隴南市發出預警。而這次預報,其實已經是這套系統第38次成功預警中國的破壞性地震。

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圖/ 36氪

地震預警系統的關鍵究竟在哪裡?

在了解「地震預警」這個世界性難題的關鍵點之前,我們要先了解什麼是地震預警與地震預報:

「地震預警」則指在地震發生後,利用縱波(P波,主要使地面上下顛簸)比橫波(S波,主要使地面左右顛簸)傳播速度不同而產生的時間差,與時間賽跑,在威力更大的橫波到達預警目標之前對外發出預警。

而「地震預報」則是指的是在地震發生之前,預知地震發生的地點和時間,從而快速將人員提前撤離地震區,關閉次生災害源,將地震災害降低到最低。

因此,作為一種「超級新聞速報」,地震預警對於訊息時效性與準確性的要求是前所未有的,傳統的地震定位與演算法基本不能在預警系統中使用。而這兩個模塊也就成了全球地震監測技術發展過程中的關鍵性技術難題。也正因為如此,地震預警至今仍然是一個世界性難題。

總之,一個完整的地震預警系統至少應該包括即時地震定位、即時震級計算、預警目標區烈度估計以及預警訊息發布等幾個重要功能模塊。而「定位演算法」與「即時震級計算」則是整個預警系統中最重要、最關鍵、也是決定地震預警成敗的兩個主要功能模塊。

沒錯,地震預警,演算法必不可少。

其中,即時震級計算則是整個地震預警系統中最複雜、也是最困難的一部分。由於地震預警對於訊息有著超高的時效性要求,計算預警震級時往往只有震中附近的少數幾個觸發站台、有限時間長度內的訊息可以利用。因此,相關技術人員就必須找到一些非常規的、穩定可靠的即時震級計算方法。

目前,國際上也已發展了實用的即時震級計算方法,這些方法大致可以歸納為三大類:與週期/頻率相關演算法,與幅值相關的演算法,以及與強度相關的演算法。

中國「出品」的ICL地震預警系統

這次在九寨溝7.0級地震中發揮效用的ICL地震預警系統,是由國家「千人計劃」入選者、成都市高新區減災研究所所長王暾及其團隊研發,並與四川阿壩州防震減災局聯合建立一整套體系。

而2008年的汶川地震,就是這個出生在四川省達州市的力學和物理學博士開始研發ICL地震預警系統的契機,其研究所英文名ICL是Institute of Care-life(關愛生命組織)的縮寫,你就應該能明白其蘊含的重要意義。

ICL地震預警系統分為地震監測,預警訊息分析和處理,預警訊息發布,以及預警訊息接收和應用4個環節。大致包含瞭如下幾個部分:地震監測儀器、數據收集與運算中心、發布預警的各種途徑,可接受預警信號的行業/個人終端。

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成都市高新區減災研究所所長王暾。
圖/ 36 氪

在地震發生時,它能夠利用地震危險區域佈設的高密度台網對震源進行監測,進而透過檢測儀將檢測到的關鍵訊息發送至預警中心畸形分析處理,然後預警中心再透過各種訊息接收終端發布預警訊息給用戶,最終用戶接收訊息並進行避險。

最值得注意的是,該預警系統已經實現了透過智慧手機、廣播電視、微博、地震預警訊息接收服務器等同步即時發布預警訊息,也使得中國成為繼墨西哥、日本後,第三個具有地震預警技術能力的國家。

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圖/ 36氪

目前,中國已建立了覆蓋31個省區,220萬平方公里,覆蓋6.6億人口的地震預警網絡, 主要分佈在南北地震帶、華北地震帶、東南沿海地震帶、新疆西北部。覆蓋了中國地震預警一線區90%的面積。

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圖/ 36氪

幾十秒真的很關鍵

很多人也許會有疑問,只能提前幾秒到幾十秒的地震預警,到底能有多大作用?大家可別小瞧了這短短幾十秒。

筆者今天凌晨在小區裡測試了一下,假設自己在成都第一時間看到這則預警推送,那麼在迅速反應的前提下,1分鐘是可以從2樓透過走樓梯迅速沖到居民樓前的空地上的。

當然,如果你在第一時間看到這則訊息並迅速躲到廁所的反應時間是相對充裕的,經測試為5~7秒左右。這也是為何微博有不少網友在感慨地震預警系統的重要性。

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圖/ 36氪

此外,也有數據表明,普通建築在遭遇地震時大約可以抵禦地震襲擊約12秒後倒塌。

譬如在汶川地震發生時,四川省地震局位於地震重災區的地震觀測站內,沒有抗震設防的圍牆是在地震波到達10秒後倒塌的。同時,由於人們在遇到突發狀況時不太容易能快速而準確的判斷情況,地震預警系統能夠幫助人們在地震發生時快速判斷,增加逃生成功的可能。

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圖/ 36氪

除此之外,地震預警系統還可以有效避免高鐵,燃氣管道等工程遭受地震後帶來的不利影響。以燃氣管道為例,若能在地震波到達之後短時間內關閉管道,就能有效控制燃氣洩漏的數量而降低火災或者爆炸的風險。

雖然地震預警系統有諸多益處,但是由於地震波由震中向外傳播,導致距離地震震中越近,最先受到影響的重災區,接受地震預警訊息和進行反應的時間極短,很難避免震中地區較大人員傷亡。

而距離震中越遠,受到地震影響較小的地區,則有更多時間接收預警並作出反應。這也使得能否透過改進預警原理機制,減小震中地區的人員傷亡成為未來地震預警的研究方向之一。

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地震預警很重要,自救手段也很重要。
圖/ 36氪

而我們在最後需要提醒大家的是,無論如何,技術手段只是保障地震預警系統成功運行的一部分,地震預警系統各項功能的發揮還取決於民眾的防震減災素質以及對地震預警系統的熟悉程度。

而這就需要民眾透過各種途徑增加對地震預警系統的了解,並能夠在接收到地震警報訊息時從容選擇最合理的緊急逃生避險措施進行自救(政府開展的宣傳教育很重要),這才能讓預警系統的各項功能得到最大發揮。

本文授權轉載自:36 氪

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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