Gartner點名三大科技趨勢、預言量子運算和區塊鏈將在十年內帶來革命性影響
Gartner點名三大科技趨勢、預言量子運算和區塊鏈將在十年內帶來革命性影響
2017.08.18 | 物聯網

國際研究暨顧問機構Gartner公布2017年新興技術發展週期報告(Hype Cycle for Emerging Technologies),點名未來十年的三大趨勢:無所不在的人工智慧、透明沉浸式體驗與數位平台。此外,今年也有8項新技術首次被列入報告中,包含5G、人工通用智慧、深度學習、深度加強學習、數位分身、邊緣運算、無伺服器平台即服務和認知計算。

Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2017
Gartner的技術發展週期,將一項新技術的發展分為萌芽、炒作、泡沫化,並隨著技術成熟到達應用高峰。若以階段來分,分別為科技創新的啟動期(Innovation Trigger)、過度期望的高峰期(Peak of Inflated Expectations)、泡沫化的谷底期(Trough of Disillusionment)、穩步爬升的光明期(Slope of Enlightenment),以及實質生產的高峰期(Plateau of Productivity)。
圖/ 2017

無所不在的人工智慧:可解決無前例可循的問題

Gartner指出,人工智慧具備龐大的運算能力、近乎無限的資料量,加上深度神經網路技術近年來的進展,將成為未來十年最具突破性創新力的技術,得以解決無前例可循的問題。

其中,與人工智慧領域相關的技術包含:深度學習(Deep Learning)、通用人工智慧(Artificial General Intelligence)、自動駕駛*(Autonomous Vehicles)、認知運算(Cognitive Computing)、商用無人機(Commercial UAV)、對話式使用者介面(Conversational User Interface)、機器學習(Machine Learning)、智慧塵(Smart Dust)、智慧機器人(Smart Robot)與智慧辦公室(Smart Workspace)等。

透明沉浸式體驗,讓工作、家庭和企業互動更緊密

其次,Gartner指出,隨著技術的發展,工作場所、家庭以及與企業和其他人的互動將變得更具適應力且更流暢,三者的關係也將逐漸密不可分。

「當我們同時檢視這些主題時,可以看到透明沉浸式體驗,如智慧辦公室、連網家庭、擴增實境、虛擬實境以及快速成長的腦機介面,這些以人為本的技術,正逐漸沿著新興技術發展週期,成為帶動其他趨勢成長的前瞻技術。」Gartner研究總監Mike J. Walker表示。

而沉浸式體驗的技術包含:4D列印(4D Printing)、擴增實境(Augmented Reality)、腦機介面(Computer-Brain Interface)、連網家庭(Connected Home)、人類機能增進(Human Augmentation)、奈米碳管電子(Human Augmentation)、虛擬實境(Virtual Reality)與三維立體顯示(Volumetric Displays)。

從深度學習、自主學習及認知運算等人工智慧相關技術剛過高峰期也可看出,上述技術為透明沉浸式體驗技術的主要發展動力。

數位平台:量子運算和區塊鏈將帶來最具革命性的影響

不過要實現上述革新的新興技術,首先要有大量數據和先進的運算能力,而這些就是數位平台技術,其中包括5G、數位分身(Digital Twin)、邊緣運算(Edge Computing)、區塊鏈(Blockchain)、物聯網(IoT)平台、神經型態硬體(Neuromorphic Hardware)、量子運算(Quantum Computing)、無伺服器平台即服務(Serverless PaaS)以及軟體定義安全(Software-Defined Security)。

Gartner指出,數位平台正在發展週期中迅速攀升,代表推出可驅動未來的基礎平台是可行的IT新模式。其中,量子運算與區塊鏈技術已漸成熟,將在未來五到十年造成最具革命性的影響。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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