內容扮演成長引擎,阿里巴巴執行長張勇:淘寶已經變成社群商務平台
內容扮演成長引擎,阿里巴巴執行長張勇:淘寶已經變成社群商務平台

阿里巴巴2018年會計年度第一季(2017年3月至6月)營收大增56%,帶動股價連日大漲。阿里巴巴首席財務長武衛表示,核心電商業務和阿里雲是帶動這季度營收成長的兩大動能。當中又以營收占比較高的核心電商業務表現更關鍵,包括新使用者的增加、流量的成長,和個性化使用者介面都為電商業務帶來直接挹注,而背後更重要的驅動力則是「內容」和「社群」。

淘寶已經轉變成社群商務平台

雖然阿里巴巴的用戶基礎已經相當龐大,但上個季度還是有2200萬人的淨增加,將月活躍用戶數推升到5.29億人。但比淨增用戶數更重要的,是他們觀察到消費者對淘寶的黏性變得更強,轉換率和點擊率也跟著拉高,進而帶動整體收入的增長。

阿里巴巴財報
阿里巴巴2018會計年度第一季財報表現
圖/ 截自阿里足跡

阿里巴巴執行長張勇表示,手機淘寶已經從一個服務平台,轉變成第一大商品市集,再轉變成一個由交易、內容和社群共同驅動的社群商務 (social commerce)平台。在淘寶生態系上,除了在平台原有的買、賣家,現在還加上一層能夠產製大量內容的網紅和意見領袖們。

而促使大量網紅和意見領袖在平台上蓬勃發展的,則是阿里巴巴平台上各式各樣的社群商務產品,如淘寶頭條、淘寶直播、短影音等等。「我們和商家密切合作,讓他們了解如何使用不同的服務、透過這些工具得到最高的轉換率。」張勇表示,「今天消費者在我們的行動App上,不只是在購物,也在消費內容。」可以說淘寶是藉由內容來激發新的消費者需求。

他指出,美妝類和廚房用品類都是透過直播創造出更大效益的顯著例子,因為透過直播展示如何化妝、如何料理,也同時激發出消費者對食物和廚房用品的好奇心。

阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信認為,當淘寶變成一個內容更豐富的App,消費者對平台的參與度也會變得愈深。「消費者停留在平台的時間愈長,會買更多,而且看得品類也更廣。」他說。而張勇表示,若以日活躍用戶數和月活躍用戶數的比例來衡量用戶黏性,則他們一直維持在40%以上。

阿里巴巴張勇.jpg
阿里巴巴執行長張勇表示,今天消費者上阿里巴巴的平台已經不只是購物,也是在消費內容。
圖/ 截自阿里足跡

不能只有內容,還要數據驅動「個性化」

但要真正實現透過內容加深用戶參與度這件事,背後其實還有一個關鍵,就是數據的運用,也是阿里巴巴去年開始強調的「個性化」服務,並在今年5月針對個性化技術做了全新改版。更明確地來說,就是藉由消費者數據分析,讓每個消費者看到的都是最可能產生關連性的內容,並創造更多互動。

一方面,他們認為這可以提升使用者體驗,另一方面,當內容更符合個人化需求,提高的就不會只有點擊率,更會拉升購物轉換率。而這也在讓平台成交可能性提高的同時,讓商家們更願意付費給阿里巴巴使用各種行銷工具。這也是為什麼付費商家數量及商家平均支出都在該季度雙雙創下歷史新高。

此外,別忘了阿里巴巴集團底下除了有核心的電商事業,以及阿里雲服務,還有媒體與娛樂事業。「我們會看到媒體與娛樂事業和核心電商業務發揮更大綜效。」武衛表示目前已經看到初步成果,也預期兩大事業未來可以在消費者、內容、商業化產生更大的互補綜效。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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