內容扮演成長引擎,阿里巴巴執行長張勇:淘寶已經變成社群商務平台
內容扮演成長引擎,阿里巴巴執行長張勇:淘寶已經變成社群商務平台

阿里巴巴2018年會計年度第一季(2017年3月至6月)營收大增56%,帶動股價連日大漲。阿里巴巴首席財務長武衛表示,核心電商業務和阿里雲是帶動這季度營收成長的兩大動能。當中又以營收占比較高的核心電商業務表現更關鍵,包括新使用者的增加、流量的成長,和個性化使用者介面都為電商業務帶來直接挹注,而背後更重要的驅動力則是「內容」和「社群」。

淘寶已經轉變成社群商務平台

雖然阿里巴巴的用戶基礎已經相當龐大,但上個季度還是有2200萬人的淨增加,將月活躍用戶數推升到5.29億人。但比淨增用戶數更重要的,是他們觀察到消費者對淘寶的黏性變得更強,轉換率和點擊率也跟著拉高,進而帶動整體收入的增長。

阿里巴巴財報
阿里巴巴2018會計年度第一季財報表現
圖/ 截自阿里足跡

阿里巴巴執行長張勇表示,手機淘寶已經從一個服務平台,轉變成第一大商品市集,再轉變成一個由交易、內容和社群共同驅動的社群商務 (social commerce)平台。在淘寶生態系上,除了在平台原有的買、賣家,現在還加上一層能夠產製大量內容的網紅和意見領袖們。

而促使大量網紅和意見領袖在平台上蓬勃發展的,則是阿里巴巴平台上各式各樣的社群商務產品,如淘寶頭條、淘寶直播、短影音等等。「我們和商家密切合作,讓他們了解如何使用不同的服務、透過這些工具得到最高的轉換率。」張勇表示,「今天消費者在我們的行動App上,不只是在購物,也在消費內容。」可以說淘寶是藉由內容來激發新的消費者需求。

他指出,美妝類和廚房用品類都是透過直播創造出更大效益的顯著例子,因為透過直播展示如何化妝、如何料理,也同時激發出消費者對食物和廚房用品的好奇心。

阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信認為,當淘寶變成一個內容更豐富的App,消費者對平台的參與度也會變得愈深。「消費者停留在平台的時間愈長,會買更多,而且看得品類也更廣。」他說。而張勇表示,若以日活躍用戶數和月活躍用戶數的比例來衡量用戶黏性,則他們一直維持在40%以上。

阿里巴巴張勇.jpg
阿里巴巴執行長張勇表示,今天消費者上阿里巴巴的平台已經不只是購物,也是在消費內容。
圖/ 截自阿里足跡

不能只有內容,還要數據驅動「個性化」

但要真正實現透過內容加深用戶參與度這件事,背後其實還有一個關鍵,就是數據的運用,也是阿里巴巴去年開始強調的「個性化」服務,並在今年5月針對個性化技術做了全新改版。更明確地來說,就是藉由消費者數據分析,讓每個消費者看到的都是最可能產生關連性的內容,並創造更多互動。

一方面,他們認為這可以提升使用者體驗,另一方面,當內容更符合個人化需求,提高的就不會只有點擊率,更會拉升購物轉換率。而這也在讓平台成交可能性提高的同時,讓商家們更願意付費給阿里巴巴使用各種行銷工具。這也是為什麼付費商家數量及商家平均支出都在該季度雙雙創下歷史新高。

此外,別忘了阿里巴巴集團底下除了有核心的電商事業,以及阿里雲服務,還有媒體與娛樂事業。「我們會看到媒體與娛樂事業和核心電商業務發揮更大綜效。」武衛表示目前已經看到初步成果,也預期兩大事業未來可以在消費者、內容、商業化產生更大的互補綜效。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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