VR慢熱?為什麼HTC Vive、Oculus都選在這時降價了?
VR慢熱?為什麼HTC Vive、Oculus都選在這時降價了?
2017.08.21 | 虛擬實境

虛擬實境(VR)去年在消費市場初試啼聲,掀起新興科技愛好者間一陣炫風,沈浸式的娛樂體驗雖然看似新穎,但高昂的價格,還是讓一般消費者卻步,在消費端比大家當初預期的都還慢熱。因此,下一步要能持續往主流市場擴散,廠商也得祭出新招,降低售價,就是其中一個策略。

宏達電(HTC)就在今(21)日宣布,將旗下VR產品HTC Vive從原先的800美元調降到599美元,降價200美元(約6068元新台幣),調降幅度近25%,而台灣市場的售價也同步調整至2萬1988元新台幣。

HTC幾米繪本
HTC Vive今日宣布售價調降200美元。
圖/ HTC

無獨有偶,最近降價的也不只有HTC Vive。Facebook旗下的Oculus今年3月就曾調降過一次價錢,7月時也再度祭出6週優惠,將Oculus Rift頭戴裝置和Touch控制器組合調降到400美元,比當初兩者剛推出時,加起來近800美元的售價還少了一半。

HTC Vive美國區總經理Daniel O’ Brien在接受外媒採訪時指出,這不是為了回應對手,而是讓更多的消費者可以接觸到新科技。他認為,調降價格是為了將VR推向更廣大的消費族群,「我們相信這會增加消費者的接受度,並且創造一個對於內容開發者更健康的市場,另外也為我們的配件以及解決方案合作夥伴,建立一個良好的基礎,明年能有更進一步的合作。」

從高端VR推向主流市場

不過,兩大VR廠商都同步降價,背後到底有什麼含義?台灣虛擬及擴增實境產業協會(TAVAR)秘書長謝京蓓觀察,首先以時機點來看,最直觀的因素,當然是為了提前醞釀美國感恩節(Thanks giving)的買氣。另一方面,根據產業圈消息,Oculus跟HTC Vive都即將要經歷新的一輪產品週期,因此廠商也得搶在這之前,在市場做促銷,進一步拉抬消費者買氣。

另一名 VR 產業界人士則觀察,其實 VR 裝置在消費性市場的價格不是最大重點,最早的時候就有人拆開分解過 VR 裝置的 BOM 表 (Bill Of Materials,物料清單)。東西一開始不能賤賣,才能替市場定錨(anchoring)。若以售價而言,消費性市場其實沒有什麼一定比較貴或比較不貴的問題,像是蘋果 iphone 的定價永遠都是超出 ASP (Average Selling Price,平均售價)很多,但它依舊賣得動。

現階段 VR 在消費市場的問題單純就是「沒有需求」,連炫耀性或社會認同性的需求都沒有。因此VR廠商選在現在降價很合理,但降 200 美元其實很難「創造需求」。很多時候,降價反而會釋放「繼續等」的訊息。

帶動硬體+軟體的正向循環

「硬體便宜了,就會有更多的人願意花錢購買內容,也會有更多的人願意入手 VR 裝置。這是擴展生態體系的一步。」Oculus VR 內容負責人 Jason Rubin 在今年3月 Oculus 首度調降價格,接受外媒採訪時曾這麼表示。

如果從另外一個角度來看,這或許也是硬體降價後能帶來的效益之一。畢竟在VR生態體系中,硬體裝置與內容扮演相輔相乘角色,一旦硬體便宜,願意花錢購買內容的人多,也較能帶動後續的正向循環。這或許也是為什麼這次兩大廠商在降價同時,都同步提到內容的重要性。例如,Oculus在調價之餘,宣布每月會發一款VR遊戲;HTC Vive這回不僅降價,還祭出內容平台Viveport一個月的免費試用訂閱服務,企圖獲得消費者的青睞。

Oculus VR Headset
VR裝置在消費性市場慢熱,讓兩大廠商都調降價錢,拉抬潛在的市場買氣。
圖/ shutterstock

VR在消費性市場慢熱,除了 Sony 今年6月曾宣布 PSVR 全球銷量突破百萬台以外,其他像是HTC、Oculus等廠商都未曾公布過官方銷售數字。但根據第三方研究機構 SuperData 預測,HTC Vive 和 Oculus 的銷量分別約為 42 萬和 24.3 萬,顯然VR裝置並沒有大家當初預期的出現爆發性成長。也因此,在裝置數量尚未達到一定規模經濟之前,價錢的調降或許是個引信,但能不能帶動後續效應,勢必還得留待消費市場的考驗。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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