馬雲:沒人看過我流淚,因為我沒時間流淚
馬雲:沒人看過我流淚,因為我沒時間流淚

本文摘自:《馬雲:未來已來》,天下文化出版

你在沒有找到出路、沒有確認自己想做什麼之前迷惘,這太正常了。我以前曾經找過30多份工作,都沒有被錄取。我們五個同學考警察學校,四個人被錄取,我沒有被錄取;25個人應徵一家速食公司,24個人被錄取,我同樣沒有被錄取。後來,我聯繫上那家速食公司當年在中國負責徵才的先生,他當年沒有錄取我,我是感謝他的。被拒絕,也許這就是上天安排你去創業,不該為別人打工!

我屬於看上去不會成功的人

有人說,馬雲想得比較遠、跑得比較快,是很厲害的人,很了不起。其實,我們都一樣,我不大相信這個世界上有特別了不起的人,我們都是很平凡的人。我只是看到一個機會、想到一些事,然後堅持去做而已。我能夠想得比較遠,是因為近的機會都不是我們的,所以我們只能想得遠;如果跑得慢,就更沒有機會了,所以只能跑得快。

我這個人屬於看上去不會成功的人。我小時候,父母、同學和老師,都不覺得我將來會成功,結果我後來做得還不錯,就像電視劇裡的人物一樣大逆轉,感覺很厲害。其實,我和很多人都沒什麼不同,都是窮孩子出身,是時代讓我變成今天的模樣。我覺得,讀萬卷書不如行萬里路,每個人看事情的角度都不一樣,有的人喜歡看書,我則是喜歡看人;有的人喜歡聽音樂,我則是更喜歡看世界上不同的國家和文化。每個人的想法都不一樣,有的人想過了,就算做過了;有的人想過了,就一點一滴地開始做起來。

很多人對我說:「你很了不起,因為你做了阿里巴巴,做了淘寶、支付寶,做了一大堆事。」我想告訴大家,這不是我做的,是我的團隊做的,是一群人做的。但是,無疑地,今天的阿里巴巴、淘寶和支付寶,都是14年前我們對未來的想法,只不過在今天讓大家看到它成真了。如果想今天做、明天就成功,這樣的事基本上是不大可能的。

有的人會覺得自己怎麼這麼倒楣?做事的時候沒人幫忙,但沒人幫忙恰恰是正常的,有人幫忙才不正常。為什麼你要得到外人幫助的機會呢?有人創了業,會說:「我這麼倒楣,借不到錢。」我告訴你,借不到錢是正常的,借到錢才不正常,誰會給你這樣的機會呢?

我去歐洲時發現,很多歐洲年輕人覺得自己現在沒有機會、很迷惘,中國年輕人也是一樣。在我年輕的時候,也曾經迷惘過。有人跟我說:「我太困惑了!什麼事情都做不成。」我問他,今年幾歲?他說26歲。我告訴大家,我在28歲之前,一直不知道自己想幹什麼。迷惘沒什麼好丟人的,我們都曾經迷惘過,不管我們今天有多麼能幹,比爾•蓋茲也曾經迷惘過,這是事實。

心有多大,就能做多大的事

所有人都應該知道,做人要有情商、要有智商,還要有勇氣擔當。我相信,年輕一代的智商,一定比他們的父輩要高很多。我智商不高,如果智商高,可能就不創業了。也因為讀書讀得不是太好,好的工作找不到,所以只能自己幹。我的情商也不高,高情商是怎麼來的?磨難、失敗、失意、迷惘、痛苦、失望,這些全部湊在一起,就能造就高情商。勇氣也是很重要的,你有沒有勇氣、敢不敢擔當?如果你願意為自己擔當,你就是普通人;如果你願意為五個人擔當,你可能是一個團隊的領頭人,如果你願意為13億人擔當,你就是國家領導人。

心有多大,就能做多大的事。當然,天下沒有一個人能做所有事。當年我討厭比爾.蓋茲,覺得他這麼成功,拿走了最好的機會;我還討厭那些有錢的人,我覺得成功的人都是忽悠的,因為他們有好的父母、有好的機會。可是,回過頭來看,今天有很多人同樣很討厭我們,覺得自己要是早生個15年,碰上互聯網剛開始發展的時候,也會成功。

我要創業的時候,請了20幾個朋友到家裡來,說我要做互聯網,那是1994年年底。當時,只有一個人同意,其他人都反對。他們說:「這完全不靠譜!」,「馬雲,你不懂電腦、不懂管理,沒有錢,也沒有關係,你憑什麼創業呢?」憑什麼創業?到了今天,我也說不清楚,但我總覺得不做這件事就很難受,所以我想試試看,如果做得不行那再說,於是我就行動了。

不過,我也要告訴大家,不是每個人創業都會成功。為什麼不會都成功呢?因為要成功,不僅僅取決於一個人有多大的天賦,更重要的是,他要有優秀的團隊,要做自己熱愛的事,要堅持,要有時間,沒有一個人能夠輕輕鬆鬆就成功。今天在中國,很有意思的現象是大眾創業、萬眾創新,整個社會發生很大的變化,這就是機會。

我們能夠走到今天,特別幸運。你說:「馬雲,你重走一遍,你還來不來?」肯定不來,因為重來一遍,我肯定做不成今天這個樣子。當別人抱怨、反對的時候,我們堅持了,而且是堅持了15年才走到今天。今天,如果一定要讓我重新創業,我一定要找到一個好老闆,找到一支好團隊,跟著他們一起創業。這也是一種樂趣,也是另一種創業,未必一定要自己當老闆。自己當老闆,自己做很好,但是跟著一個優秀的人去做也很不錯。

成功的祕訣:樂觀、積極、堅持

我不去思考如何能夠暴富、快富,以前年輕的時候是想過,但現在不會這麼想了。很多人說,阿里巴巴亂投資,實在是看不懂。如果大家都看得懂,那我們還做什麼?如果很多人關注今天,那你就要看十年後;如果大部分人關注十年後,那你就要看今天,因為尋找機會,一定得與潮流背道而馳。

今天,很多人心裡浮躁,希望馬上成功,你應該想「我未來一定能夠成功」。當大家都想著未來成功的時候,你就要在今天做得踏實一點。機會是一種制衡,但無論客觀條件如何,機會都得靠自己去把握。經營企業,就是要依靠市場,這是沒有辦法的。我選擇聽市場的多一點,聽市場和客戶的需要多一點。

創業也是一樣,你肯定會和父母擁有不同的觀點。在我開始創業時,我的家人也不同意,認為好好的大學老師不當,去創什麼業呢?你是希望發財?看你的樣子,好像也不會發財—看起來會發財的人耳朵很大,你耳朵很小,憑什麼讓你發財?因為我喜歡創業,成功與否並不重要。

我想要證明一點:如果馬雲能夠成功,那麼中國80%的年輕人都有可能成功。我們沒有拿到政府一分錢,沒有拿到銀行一分錢,也沒有人願意借給我們一分錢;我們不是名校大學生,全是普通大學生。

到了社會上,我發現,讀書讀得不夠好的人,確實機會不多,但成功的人未必成績都好。有的人天生不會讀書,我哥哥不會讀書,我也不會讀書。有的人天生就會讀書,過目不忘。這種技能不要比,讀書輸人,到了社會上,不一定做得比人差。以後,各位要是有了孩子,孩子真的不會讀書,那就鍛鍊他的情商,讓他的情商高一點,情商高的人也有機會;此外,要讓他擁有團隊意識,懂得感恩、懂得敬畏。

我有幸與巴菲特、比爾.蓋茲和索羅斯(George Soros)交流過,我發現他們都有好多值得大家學習的特質。第一、他們樂觀,很少聽見他們抱怨,這不是說他們沒有抱怨,每個人生下來都會抱怨,但是要樂觀、積極地看待未來。他們只是在人們抱怨的時候,反而找到了機會。第二、他們很積極,他們有擔當的勇氣,敢於行動。第三、他們比一般人都能夠堅持。如果有一天你們創業,或是你加入一支創業團隊,當你或你的老闆覺得很難再堅持下去的時候,你就回家睡上一覺,第二天早上起來繼續幹。

很少人看過我流淚,因為我沒時間流淚,我只能讓我的對手流淚。如果要放棄,早先的15年,我們至少有1萬次要放棄的想法。但是,我們對自己說:「再熬一熬,可能就熬出來了。」結果,我們真的熬出頭了。所以,我想要告訴大家,樂觀地看待未來,積極尋找機會,要堅持、有擔當!

未來30年,任何產業都少不了兩個字,一個是「創」,另一個是「新」。創新是未來的核心,你一定要想,能不能做到和別人不一樣,如何做到不一樣,和誰不一樣?這些問題如果想明白了,就有可能成功。

關鍵字: #馬雲 #數位書選
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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