馬雲:沒人看過我流淚,因為我沒時間流淚
馬雲:沒人看過我流淚,因為我沒時間流淚

本文摘自:《馬雲:未來已來》,天下文化出版

你在沒有找到出路、沒有確認自己想做什麼之前迷惘,這太正常了。我以前曾經找過30多份工作,都沒有被錄取。我們五個同學考警察學校,四個人被錄取,我沒有被錄取;25個人應徵一家速食公司,24個人被錄取,我同樣沒有被錄取。後來,我聯繫上那家速食公司當年在中國負責徵才的先生,他當年沒有錄取我,我是感謝他的。被拒絕,也許這就是上天安排你去創業,不該為別人打工!

我屬於看上去不會成功的人

有人說,馬雲想得比較遠、跑得比較快,是很厲害的人,很了不起。其實,我們都一樣,我不大相信這個世界上有特別了不起的人,我們都是很平凡的人。我只是看到一個機會、想到一些事,然後堅持去做而已。我能夠想得比較遠,是因為近的機會都不是我們的,所以我們只能想得遠;如果跑得慢,就更沒有機會了,所以只能跑得快。

我這個人屬於看上去不會成功的人。我小時候,父母、同學和老師,都不覺得我將來會成功,結果我後來做得還不錯,就像電視劇裡的人物一樣大逆轉,感覺很厲害。其實,我和很多人都沒什麼不同,都是窮孩子出身,是時代讓我變成今天的模樣。我覺得,讀萬卷書不如行萬里路,每個人看事情的角度都不一樣,有的人喜歡看書,我則是喜歡看人;有的人喜歡聽音樂,我則是更喜歡看世界上不同的國家和文化。每個人的想法都不一樣,有的人想過了,就算做過了;有的人想過了,就一點一滴地開始做起來。

很多人對我說:「你很了不起,因為你做了阿里巴巴,做了淘寶、支付寶,做了一大堆事。」我想告訴大家,這不是我做的,是我的團隊做的,是一群人做的。但是,無疑地,今天的阿里巴巴、淘寶和支付寶,都是14年前我們對未來的想法,只不過在今天讓大家看到它成真了。如果想今天做、明天就成功,這樣的事基本上是不大可能的。

有的人會覺得自己怎麼這麼倒楣?做事的時候沒人幫忙,但沒人幫忙恰恰是正常的,有人幫忙才不正常。為什麼你要得到外人幫助的機會呢?有人創了業,會說:「我這麼倒楣,借不到錢。」我告訴你,借不到錢是正常的,借到錢才不正常,誰會給你這樣的機會呢?

我去歐洲時發現,很多歐洲年輕人覺得自己現在沒有機會、很迷惘,中國年輕人也是一樣。在我年輕的時候,也曾經迷惘過。有人跟我說:「我太困惑了!什麼事情都做不成。」我問他,今年幾歲?他說26歲。我告訴大家,我在28歲之前,一直不知道自己想幹什麼。迷惘沒什麼好丟人的,我們都曾經迷惘過,不管我們今天有多麼能幹,比爾•蓋茲也曾經迷惘過,這是事實。

心有多大,就能做多大的事

所有人都應該知道,做人要有情商、要有智商,還要有勇氣擔當。我相信,年輕一代的智商,一定比他們的父輩要高很多。我智商不高,如果智商高,可能就不創業了。也因為讀書讀得不是太好,好的工作找不到,所以只能自己幹。我的情商也不高,高情商是怎麼來的?磨難、失敗、失意、迷惘、痛苦、失望,這些全部湊在一起,就能造就高情商。勇氣也是很重要的,你有沒有勇氣、敢不敢擔當?如果你願意為自己擔當,你就是普通人;如果你願意為五個人擔當,你可能是一個團隊的領頭人,如果你願意為13億人擔當,你就是國家領導人。

心有多大,就能做多大的事。當然,天下沒有一個人能做所有事。當年我討厭比爾.蓋茲,覺得他這麼成功,拿走了最好的機會;我還討厭那些有錢的人,我覺得成功的人都是忽悠的,因為他們有好的父母、有好的機會。可是,回過頭來看,今天有很多人同樣很討厭我們,覺得自己要是早生個15年,碰上互聯網剛開始發展的時候,也會成功。

我要創業的時候,請了20幾個朋友到家裡來,說我要做互聯網,那是1994年年底。當時,只有一個人同意,其他人都反對。他們說:「這完全不靠譜!」,「馬雲,你不懂電腦、不懂管理,沒有錢,也沒有關係,你憑什麼創業呢?」憑什麼創業?到了今天,我也說不清楚,但我總覺得不做這件事就很難受,所以我想試試看,如果做得不行那再說,於是我就行動了。

不過,我也要告訴大家,不是每個人創業都會成功。為什麼不會都成功呢?因為要成功,不僅僅取決於一個人有多大的天賦,更重要的是,他要有優秀的團隊,要做自己熱愛的事,要堅持,要有時間,沒有一個人能夠輕輕鬆鬆就成功。今天在中國,很有意思的現象是大眾創業、萬眾創新,整個社會發生很大的變化,這就是機會。

我們能夠走到今天,特別幸運。你說:「馬雲,你重走一遍,你還來不來?」肯定不來,因為重來一遍,我肯定做不成今天這個樣子。當別人抱怨、反對的時候,我們堅持了,而且是堅持了15年才走到今天。今天,如果一定要讓我重新創業,我一定要找到一個好老闆,找到一支好團隊,跟著他們一起創業。這也是一種樂趣,也是另一種創業,未必一定要自己當老闆。自己當老闆,自己做很好,但是跟著一個優秀的人去做也很不錯。

成功的祕訣:樂觀、積極、堅持

我不去思考如何能夠暴富、快富,以前年輕的時候是想過,但現在不會這麼想了。很多人說,阿里巴巴亂投資,實在是看不懂。如果大家都看得懂,那我們還做什麼?如果很多人關注今天,那你就要看十年後;如果大部分人關注十年後,那你就要看今天,因為尋找機會,一定得與潮流背道而馳。

今天,很多人心裡浮躁,希望馬上成功,你應該想「我未來一定能夠成功」。當大家都想著未來成功的時候,你就要在今天做得踏實一點。機會是一種制衡,但無論客觀條件如何,機會都得靠自己去把握。經營企業,就是要依靠市場,這是沒有辦法的。我選擇聽市場的多一點,聽市場和客戶的需要多一點。

創業也是一樣,你肯定會和父母擁有不同的觀點。在我開始創業時,我的家人也不同意,認為好好的大學老師不當,去創什麼業呢?你是希望發財?看你的樣子,好像也不會發財—看起來會發財的人耳朵很大,你耳朵很小,憑什麼讓你發財?因為我喜歡創業,成功與否並不重要。

我想要證明一點:如果馬雲能夠成功,那麼中國80%的年輕人都有可能成功。我們沒有拿到政府一分錢,沒有拿到銀行一分錢,也沒有人願意借給我們一分錢;我們不是名校大學生,全是普通大學生。

到了社會上,我發現,讀書讀得不夠好的人,確實機會不多,但成功的人未必成績都好。有的人天生不會讀書,我哥哥不會讀書,我也不會讀書。有的人天生就會讀書,過目不忘。這種技能不要比,讀書輸人,到了社會上,不一定做得比人差。以後,各位要是有了孩子,孩子真的不會讀書,那就鍛鍊他的情商,讓他的情商高一點,情商高的人也有機會;此外,要讓他擁有團隊意識,懂得感恩、懂得敬畏。

我有幸與巴菲特、比爾.蓋茲和索羅斯(George Soros)交流過,我發現他們都有好多值得大家學習的特質。第一、他們樂觀,很少聽見他們抱怨,這不是說他們沒有抱怨,每個人生下來都會抱怨,但是要樂觀、積極地看待未來。他們只是在人們抱怨的時候,反而找到了機會。第二、他們很積極,他們有擔當的勇氣,敢於行動。第三、他們比一般人都能夠堅持。如果有一天你們創業,或是你加入一支創業團隊,當你或你的老闆覺得很難再堅持下去的時候,你就回家睡上一覺,第二天早上起來繼續幹。

很少人看過我流淚,因為我沒時間流淚,我只能讓我的對手流淚。如果要放棄,早先的15年,我們至少有1萬次要放棄的想法。但是,我們對自己說:「再熬一熬,可能就熬出來了。」結果,我們真的熬出頭了。所以,我想要告訴大家,樂觀地看待未來,積極尋找機會,要堅持、有擔當!

未來30年,任何產業都少不了兩個字,一個是「創」,另一個是「新」。創新是未來的核心,你一定要想,能不能做到和別人不一樣,如何做到不一樣,和誰不一樣?這些問題如果想明白了,就有可能成功。

關鍵字: #馬雲 #數位書選
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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