速度戰先攻亞洲十國,KKday再靠兩招圈住旅遊粉絲
速度戰先攻亞洲十國,KKday再靠兩招圈住旅遊粉絲

這三年來,愛旅遊的台灣人,應該很難忽視KKday這個平台。

從服務來看,他們在全球53個國家、擁有近7千筆旅遊商品;資金面光是兩輪募資,就有3.6億銀彈相助,論自助旅行、自由行,確實已是不少人的首選。身為一家擁有250名員工的新創公司,他們的高速成長秘訣是什麼?《數位時代》專訪KKday營運長蘇民哲,和大家分享旅遊電商的成長策略。

KKday營運長蘇民哲
蘇民哲認為,KKday能夠走到如今的規模,「速度」與「體驗」是兩大關鍵。
圖/ 蔡仁譯/攝影

速攻亞洲十國,設在地辦公室

「一開始拼的是速度,要建立領導品牌地位,」蘇民哲說,當KKday決定要前進海外市場時,心裡想的,是如何讓當地人了解這家公司是什麼、能提供什麼服務?因此,以日本市場為例,他們除了投放廣告,也找上知名企業合作,和日本當地最大旅行社結盟,打響知名度。

另一方面,KKday快速組建當地辦公室,光是在亞洲,就有日本、韓國、台灣、香港、印尼、越南、泰國、菲律賓、新加坡、馬來西亞等十個據點,透過這些本土部隊,提供不同的旅遊觀察。

「同樣是京都,去了四次之後,你可能就不會想再穿和服了,」蘇民哲認為,以旅遊產業來說,無論多了解外國市場,看見的角度與判斷還是會與本地人有所不同。除此之外,這些外國員工也能提供更精準的建議,幫助KKday做出行銷判斷。

他說,以前陣子的北海道酷暑為例,如果同樣一筆預算,還是傻傻地投放滑雪行程,廣告效果就不會好。「這時候就要從比速度,換成比效率,」蘇民哲強調,透過不同角度的理解、觀察,可以有效提升自家的行銷成效。

擁資源和代理商「談判」,提供旅客深度體驗

但回歸旅遊的本質,最重要的還是體驗。

蘇民哲坦言,消費者對旅遊的期待,比起一般網路購物還要高出許多,從做出選擇、抵達目的地、實際享受,每個環節都可能帶來不同的評價。因此,KKday至今仍選擇自聘多國語系客服,人數超過整體員工數的八分之一,大約40位。

同時,他們透過「談判」,努力幫旅客爭取更好資源。「像是日本熱門的嵐山小火車,我們能做到預訂後,保證有位。」蘇民哲說,要掌握稀缺的觀光資源,是非常困難的,其中關鍵在於,能不能掌握好的代理商和觀光「源頭」。

他表示,舉凡拉車、爬山等各項服務,每個國家都有專門的代理商,當然KKday也有分開跟他們合作,但同一時間,也選擇和當地旅行社接洽,因為很多景點和資源,其實都被大型業者包走了,「這也是我們為什麼能在創業第一年,便衝出三千支商品的原因。」

另一項優點,則是在問題出現時,能夠反應迅速。

蘇民哲說,藉由讓利、找代理商、創造客群等不同方式,盡量追到「觀光源頭」時,能帶給旅客更好的細節體驗,「從要求司機穿制服,到事先買好門票跟交通卡」,都是經過業務開發人員不斷努力談來的。

KKday外籍員工
KKday相當重視旅遊體驗,要求員工能在短時間內快速反應旅客需求。
圖/ 蔡仁譯/攝影

他經常用聯合航空事件為例,在內部開會時向公司同仁提出討論:「我們有沒有遇到危機時的SOP?」畢竟,持續擴張海外的公司,已不再能向當年一樣,打著快試快錯方法,慢慢調整。

因為,邁向亞洲最大目的地旅遊平台之前,踏出的每一步,都可能影響自己與對手的距離。

以下是KKday與《數位時代》的訪談精華:

Q:為什麼說創業初期打的是速度戰?
A:在沒有太多人知道我們的情況下,KKday的策略是先讓大家有個印象:自助旅行就找KKday,所以得讓品牌有知名度。以到日本旅遊為例,我們選擇和台灣部落客合作,讓意見領袖幫忙曝光,再找大企業切入市場。同樣地,當我們前進日本市場時,也找上當地最大旅行社對接行程。這也是為什麼,KKday在創業第一年,就能有三千筆商品的原因。

Q:當市場穩定發展後,你們的策略又是怎麼做?
A:應該說,我們透過各種方法,試著讓旅客有更好的體驗。首先是差異化,去過四次京都跟一次京都的旅客,對行程的要求一定不同,因此,在地辦公室就顯得更重要,讓日本同事努力提供更深度、不同的旅遊選擇。另外一種體驗,則是細節。一樣搭公車,KKday的旅客就是能現領交通卡,關鍵在於,平台是否有足夠本錢和旅遊供應商談判,讓他們優先為你服務。

Q:透過旅遊數據,KKday看到哪些市場變化?
A:基本上,台灣旅客出國還是以日、韓、港、泰為主,而隨著自助旅行普及,歐、美長線也有比較大的提升。整體來看,台灣旅客赴亞洲旅遊仍是KKday的營收大宗,但韓國、香港、東南亞旅客的表現,也有大幅增加。我們預期,不久後,這四個地方的旅客,都會成為KKday的營收主力區塊。至於歐美、紐、澳等地,則會選擇用「空戰」模式,投放廣告,以及跟其他平台合作。

關鍵字: #電子商務 #KKday
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓