速度戰先攻亞洲十國,KKday再靠兩招圈住旅遊粉絲
速度戰先攻亞洲十國,KKday再靠兩招圈住旅遊粉絲

這三年來,愛旅遊的台灣人,應該很難忽視KKday這個平台。

從服務來看,他們在全球53個國家、擁有近7千筆旅遊商品;資金面光是兩輪募資,就有3.6億銀彈相助,論自助旅行、自由行,確實已是不少人的首選。身為一家擁有250名員工的新創公司,他們的高速成長秘訣是什麼?《數位時代》專訪KKday營運長蘇民哲,和大家分享旅遊電商的成長策略。

KKday營運長蘇民哲
蘇民哲認為,KKday能夠走到如今的規模,「速度」與「體驗」是兩大關鍵。
圖/ 蔡仁譯/攝影

速攻亞洲十國,設在地辦公室

「一開始拼的是速度,要建立領導品牌地位,」蘇民哲說,當KKday決定要前進海外市場時,心裡想的,是如何讓當地人了解這家公司是什麼、能提供什麼服務?因此,以日本市場為例,他們除了投放廣告,也找上知名企業合作,和日本當地最大旅行社結盟,打響知名度。

另一方面,KKday快速組建當地辦公室,光是在亞洲,就有日本、韓國、台灣、香港、印尼、越南、泰國、菲律賓、新加坡、馬來西亞等十個據點,透過這些本土部隊,提供不同的旅遊觀察。

「同樣是京都,去了四次之後,你可能就不會想再穿和服了,」蘇民哲認為,以旅遊產業來說,無論多了解外國市場,看見的角度與判斷還是會與本地人有所不同。除此之外,這些外國員工也能提供更精準的建議,幫助KKday做出行銷判斷。

他說,以前陣子的北海道酷暑為例,如果同樣一筆預算,還是傻傻地投放滑雪行程,廣告效果就不會好。「這時候就要從比速度,換成比效率,」蘇民哲強調,透過不同角度的理解、觀察,可以有效提升自家的行銷成效。

擁資源和代理商「談判」,提供旅客深度體驗

但回歸旅遊的本質,最重要的還是體驗。

蘇民哲坦言,消費者對旅遊的期待,比起一般網路購物還要高出許多,從做出選擇、抵達目的地、實際享受,每個環節都可能帶來不同的評價。因此,KKday至今仍選擇自聘多國語系客服,人數超過整體員工數的八分之一,大約40位。

同時,他們透過「談判」,努力幫旅客爭取更好資源。「像是日本熱門的嵐山小火車,我們能做到預訂後,保證有位。」蘇民哲說,要掌握稀缺的觀光資源,是非常困難的,其中關鍵在於,能不能掌握好的代理商和觀光「源頭」。

他表示,舉凡拉車、爬山等各項服務,每個國家都有專門的代理商,當然KKday也有分開跟他們合作,但同一時間,也選擇和當地旅行社接洽,因為很多景點和資源,其實都被大型業者包走了,「這也是我們為什麼能在創業第一年,便衝出三千支商品的原因。」

另一項優點,則是在問題出現時,能夠反應迅速。

蘇民哲說,藉由讓利、找代理商、創造客群等不同方式,盡量追到「觀光源頭」時,能帶給旅客更好的細節體驗,「從要求司機穿制服,到事先買好門票跟交通卡」,都是經過業務開發人員不斷努力談來的。

KKday外籍員工
KKday相當重視旅遊體驗,要求員工能在短時間內快速反應旅客需求。
圖/ 蔡仁譯/攝影

他經常用聯合航空事件為例,在內部開會時向公司同仁提出討論:「我們有沒有遇到危機時的SOP?」畢竟,持續擴張海外的公司,已不再能向當年一樣,打著快試快錯方法,慢慢調整。

因為,邁向亞洲最大目的地旅遊平台之前,踏出的每一步,都可能影響自己與對手的距離。

以下是KKday與《數位時代》的訪談精華:

Q:為什麼說創業初期打的是速度戰?
A:在沒有太多人知道我們的情況下,KKday的策略是先讓大家有個印象:自助旅行就找KKday,所以得讓品牌有知名度。以到日本旅遊為例,我們選擇和台灣部落客合作,讓意見領袖幫忙曝光,再找大企業切入市場。同樣地,當我們前進日本市場時,也找上當地最大旅行社對接行程。這也是為什麼,KKday在創業第一年,就能有三千筆商品的原因。

Q:當市場穩定發展後,你們的策略又是怎麼做?
A:應該說,我們透過各種方法,試著讓旅客有更好的體驗。首先是差異化,去過四次京都跟一次京都的旅客,對行程的要求一定不同,因此,在地辦公室就顯得更重要,讓日本同事努力提供更深度、不同的旅遊選擇。另外一種體驗,則是細節。一樣搭公車,KKday的旅客就是能現領交通卡,關鍵在於,平台是否有足夠本錢和旅遊供應商談判,讓他們優先為你服務。

Q:透過旅遊數據,KKday看到哪些市場變化?
A:基本上,台灣旅客出國還是以日、韓、港、泰為主,而隨著自助旅行普及,歐、美長線也有比較大的提升。整體來看,台灣旅客赴亞洲旅遊仍是KKday的營收大宗,但韓國、香港、東南亞旅客的表現,也有大幅增加。我們預期,不久後,這四個地方的旅客,都會成為KKday的營收主力區塊。至於歐美、紐、澳等地,則會選擇用「空戰」模式,投放廣告,以及跟其他平台合作。

關鍵字: #電子商務 #KKday
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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