特斯拉內鬥揭秘:馬斯克浮誇宣傳自動駕駛,工程師不滿陸續離職
特斯拉內鬥揭秘:馬斯克浮誇宣傳自動駕駛,工程師不滿陸續離職

去年,特斯拉CEO伊隆·馬斯克放出豪言,說特斯拉新款汽車將獲得硬體升級,從而實現全自動駕駛。這個消息震動了汽車產業。

特斯拉的工程師也震驚了。

消息人士表示,特斯拉Autopilot團隊的成員並不認為,他們設計的產品有能力在無需人工干預的情況下,安全可靠地控制汽車。

根據一些員工的回憶,在10月份消息公佈後的一次會議上,有人向Autopilot總監Sterling Anderson提問:特斯拉為什麼能將產品定位為「全自動駕駛」? Anderson的回答是:「這是馬斯克的決定。」兩個月之後,Anderson宣布辭職。

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圖/ 賀大新攝影

在無人駕駛汽車的競爭中,幾乎沒有其他公司的發展速度比特斯拉更快。今年,特斯拉超過了通用汽車,成為美國市值最高的汽車廠商。

高速發展的背後,則是Autopilot團隊內部的激烈爭執,焦點在於開發進度、設計,以及行銷決策。十餘名了解該專案的知情人士表示,近幾個月,該團隊失去了至少10名工程師和4名高層經理,包括Anderson的繼任者。他擔任這一職務只有不到6個月時間,並於6月份離職。

特斯拉表示,去年10月發布的車輛硬體將帶來「幾乎所有環境下的全自動駕駛能力,我們認為其安全性至少達到普通司機的兩倍」。目前,這種無人駕駛功能仍有待軟體開發和監管審批。特斯拉表示:「目前還不可能準確說明,描述中的各項功能元素具體何時才能推出」。

特斯拉發言人則表示,Autopilot團隊的人員流動是由於,大型科技公司、傳統汽車廠商,以及新創公司對相關人才的激烈競爭。特斯拉的這支團隊擁有超過100名硬體和軟體工程師。今年到目前為止,特斯拉已經給該團隊招聘了超過35人,而2016年的招聘總數則超過50人。

馬斯克在郵件中表示,他對此前《華爾街日報》對特斯拉的報導不滿。他表示:「儘管這篇報導所說的情況可能是個特例,但這樣的特例不太可能發生,因此我拒絕對此置評。」

推動無人駕駛汽車大規模上路行駛仍有很大的障礙,但企業獲得的回報也很大。支持者指出,自動駕駛汽車有助於緩解擁堵和污染,很可能讓汽車的行駛更安全。根據政府部門的數據,人為操作失誤是94%車輛事故的原因。

目前正在開發無人駕駛技術的公司包括福特、通用汽車、Alphabet旗下Waymo,以及Uber等共享出行公司。

這些公司正試圖維持微妙的平衡。如果過度宣傳無人駕駛技術,那麼司機在駕駛時很可能分心,或是雙手離開方向盤。在各種情況下都能自動駕駛的汽車仍需要更多測試和政府部門評估。大部分公司最初只是推出了半自動駕駛功能,這樣的功能意味著自動駕駛技術只在有限的情況下可以使用。

特斯拉決定推出半自動駕駛技術,而不是繼續觀望。這是由於,「在適當使用的情況下,半自動駕駛要比人工駕駛更安全。因此,如果由於媒體負面報導或擔心承擔責任而推遲發布,那麼就是因噎廢食。」

馬斯克將自身定位為多個產業的顛覆性力量。這名南非出生的工程師透過對PayPal的早期投資而賺到了超過1億美元。他目前也擔任SpaceX CEO,該公司的目標是殖民火星。

此外,馬斯克也在開發Hyperloop超級高鐵,使紐約和華盛頓特區之間的行程縮短至29分鐘。今年7月,馬斯克宣布,特斯拉正在澳大利亞建設全球最大的鋰電池儲能專案。

加州聖莫妮卡Gerber Kawasaki財富投資管理公司CEO Ross Gerber表示:「馬斯克的世界是個艱難的世界,我可以接受這點。他們正在努力改變世界,而這也是我投資他們的原因。」

馬斯克現年46歲,他於2008年擔任特斯拉CEO,當年特斯拉生產了首款電動跑車Roadster。他常常工作很長時間,甚至直接睡在工廠。

2014年10月,特斯拉發布了硬體,隨後又提供了軟體更新,幫助汽車在緊急情況下自動剎車,並提供碰撞預警系統。近期,其他汽車廠商也開始逐步加入這些功能。

特斯拉工程師正在追求技術突破,從而實現無人駕駛汽車的上路行駛。特斯拉將這個專案稱作「Autopilot」,名稱來自於飛機的輔助導航系統。 2015年,特斯拉聘請了SpaceX前軟體工程師Robert Rose,負責Autopilot團隊。

Autopilot的產品開發壓力一直很大。在2015年的郵件中,Rose要求工程師著手技術驗證,或是在測試中證明技術的可行性。

一些工程師和供應商做出了回擊。他們爭論的問題包括,如果車輛的自動駕駛功能停止工作,那麼司機可以有多長時間重新接管汽車;透過什麼樣的機制來確保司機的注意力;以及這種技術是否適用於各種情況的道路。

在特斯拉工程師之間流傳的一封辭職信顯示,在2015年10月Autopilot發布的幾週前,一名負責安全特性開發的工程師提醒公司,這款產品尚未做好準備。

這名工程師Evan Nakano寫道,Autopilot的開發基於「魯莽的決策,將用戶的生命安全置於風險之中。」

特斯拉拒絕對Nakano個人發表評論。特斯拉發言人表示:「我們積極鼓勵開發團隊和供應商提出他們關切的問題,使這些問題可以在開發過程中得到綜合性地解決。」

特斯拉表示,Autopilot的設計基於員工和其他早期測試員數百萬公里的駕駛經驗,隨後又透過數百萬公里的駕駛來驗證性能。 Autopilot目前已經完成了超過10億英里(約合16億公里)的測試。

不過,至少有一名早期測試員發出了自己的聲音。 2015年5月,時任特斯拉工程師的Eric Meadows參與了搭載Autopilot的Model S從舊金山駛往洛杉磯的行程。在1號高速公路上行駛時,這輛汽車總是向著對向車道往左偏移。他必須不斷地修正方向。

他表示,在當時的行程中,交通警察把他攔了下來,懷疑他酒駕。他表示,他當時很清醒,並在郵件中警告同事:「這個週末不要使用Autopilot。」

Meadows表示,他隨後被開除,因為他公佈的消息是「性能問題」。特斯拉拒絕對Meadows的情況置評,但指出這起事故發生在Autopilot正式發布的幾個月前,因此該公司有充分時間去解決測試中發現的問題。

隨著Autopilot技術的進一步開發,特斯拉開始尋求供應商的幫助,以解決某些分歧。消息人士表示,一名工程師曾聯繫為Autopilot提供攝影鏡頭的以色列Mobileye,表達自己的擔憂,即如果司機沒有保持充分的注意力,那麼裝置將會是不安全的。根據Mobileye提供的文件,Mobileye董事長Amonon Shashua於2015年聯繫特斯拉,保證部署至Autopilot的技術安全。

隨著2015年10月發布日期的臨近,一名特斯拉工程師向Mobileye報告稱,產品在發布後允許在司機沒有手握方向盤的情況下行駛。 Shashua隨後飛往加州,建議採取預防措施。

Mobileye在文件中表示,馬斯克曾承諾「Autopilot的啟動需要『手握方向盤』。儘管得到了這樣的確認,但在2015年晚些時候推出時,Autopilot仍然提供了無需手握方向盤的啟動模式。 」

特斯拉在Autopilot發佈時表示,司機「對汽車負有責任,並且是汽車的最終控制者。」

特斯拉的車主手冊將Autopilot描繪為「司機輔助功能」的集合,並強調司機有責任保持注意力,保證對車輛的控制,以及安全駕駛。 Autopilot的最初版本會在沒有檢測到司機手握方向盤時提醒司機。

隨著汽車廠商和科技公司嘗試在技術進步和加強安全性之間做好平衡,這引發了產業範圍的討論。

奧迪美國高階主管Scott Keogh表示:「這是全世界探索的最危險話題。」奧迪計劃於2020年推出全自動駕駛汽車。

Alphabet旗下Waymo決定,該公司開發的自動駕駛系統不需要人工干預。此前,Waymo員工在使用自動駕駛技術時出現了危險行為,例如將目光從道路上移開,以及伸手去拿公文包。

作為Waymo CEO,John Krafcik在今年1月底特律的汽車產業大會上表示:「他們也是人。他們會信任技術。」

在2015年10月Autopilot發布的不久前,Rose從公司離職。特斯拉表示,他的離職並不是由於與Autopilot相關的意見不合,但沒有公佈進一步的信息。

Anderson隨後擔任了這一職務。作為麻省理工學院博士,Anderson發表了一系列關於自動駕駛技術的論文併申請了多項專利。他此前還曾協助Model X的開發。

在Anderson的帶領下,特斯拉的工程師繼續優化Autopilot和其他無人駕駛技術。他們也不得不面對一段「黑暗期」。

2016年5月,美國前海豹突擊隊士兵Joshua Brown在啟用Autopilot功能時,所駕駛的Model S發生車禍,最終身亡。當時是在佛羅里達州的高速公路上。因為背景的天空過於明亮,Autopilot沒有探測到前方的一輛18輪半掛卡車,導致相撞。

隨後一個月,美國高速公路交通安全委員會(NHTSA)官員警告特斯拉稱,他們即將公開披露對Autopilot的調查。消息人士透露,在電話會議上,馬斯克抗議,交通事故每年都會造成數千人喪生,因為單單一起事故就點名特斯拉是不公平的。

2016年9月,特斯拉對系統進行了升級。如果司機忽略系統關於手握方向盤的提示,那麼系統會禁用自動轉向,並不再重新啟動,直到車輛靠邊停車。馬斯克表示,當時的升級加強了雷達,可以避免之前的事故。

Mobileye和特斯拉選擇了分手,而Mobileye公開了自己的擔憂。特斯拉表示,在特斯拉自主開發競品之前,Mobileye實際上一直都在推廣這項技術。不過,Mobileye給出了不同的說法。今年早些時候,英特爾以153億美元的價格收購了Mobileye,也加入了無人駕駛技術的競爭。

今年1月,美國交通安全監管部門完成了對2016年5月事故的調查,並指出:「目前無法確定存在與安全性相關的缺陷,而未來對這個問題的調查也無法敲定。」調查發現,在事故發生的7秒鐘之前,Brown本人應當可以看到卡車的存在,而特斯拉已經在設計流程中採取措施,阻止司機誤用Autopilot。調查還發現,自特斯拉部署了自動轉向功能之後,車輛的事故率下降了近40%。

不過,監管部門仍然對企業宣傳自動駕駛技術的方式表示了擔憂。

時任NHTSA發言人Bryan Thomas表示:「我們擔心,司機在操作這些車輛時是否具備對系統能力和局限性的充分了解。僅僅將這些信息放在用戶手冊上,希望司機閱讀並遵照實施,這還遠遠不夠。」

2016年10月,特斯拉宣布對Autopilot進行升級。所有新車都將配備8個攝影鏡頭,提供360度視角,最遠覆蓋距離為820英尺(約合250公尺)。特斯拉車輛此前僅僅搭載了1個前向攝影鏡頭、1個前向雷達,以及12個長距離超聲波傳感器,探測車輛各個方向16英尺(約合4.9公尺)範圍內的物體。

新款汽車仍然只配備了一個雷達傳感器,但加強了處理能力,可以提供關於司機周圍環境的更多數據。特斯拉表示,雷達可以穿透暴雨、濃霧、灰霾,甚至前方的其他車輛。

特斯拉還表示,對車輛的12個超聲波傳感器進行了升級,優化探測距離,從而探測各種硬質和軟性對象。

特斯拉車主可以花5,000美元,購買名為「增強Autopilot」的選裝包。特斯拉表示,這將使車輛可以啟用8個攝影鏡頭中的4個,以及雷達和12個傳感器。此外,這個選裝包還提供了新的車載運算系統。

如果願意再花3,000美元,那麼司機就可以啟動其他攝影鏡頭,而屆時特斯拉汽車將獲得全自動駕駛系統。

知情人士透露,這樣的消息令許多工程師感到震驚,因為他們認為,系統設計目標並非實現全自動駕駛。

消息稱,Anderson和至少其他兩名工程師做出的決策在很大程度上是出於行銷考慮。

Anderson於去年12月成立了自己的公司Aurora Innovation。他的合夥人是Google前無人駕駛團隊的領導者Chris Urmson。在部落格中,Anderson表示,新公司正在以「正確的方式」開發無人駕駛技術。

由於車輛有望實現自動駕駛,特斯拉今年上半年的汽車發貨量超過了4.7萬輛。

今年8月,特斯拉確認,最新Autopilot硬體將獲得新的升級。

根據馬斯克的計劃,到今年底,特斯拉將展示從洛杉磯到紐約的自動駕駛。

本文授權轉載自:36 氪

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
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為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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