你應該要知道的智慧電網標準地圖
你應該要知道的智慧電網標準地圖

台灣有許多人談論智慧電網,媲美諸子百家爭鳴的春秋戰國時代,可是卻很少有人認真把國際電工協會(IEC)的智慧電網規範好好拿出來講一講(關於IEC背景可詳見筆者另一篇文章:當電力緊張時,若台灣要把智慧電網做好,怎能忽略IEC?),筆者覺得十分可惜。

IEC在2008年成立智慧電網策略小組(Smart Grid Strategic Group),這個小組現在被視為智慧電網的指標。

為了幫助智慧電網的初學者學習,IEC提供了一個入門網站。 網站裡面包括智慧電網的標準地圖、全球智慧電網論壇、路徑圖、洞悉、IEC標準、背景、挑戰與發展。智慧電網頗為複雜,所以少有人可以說清楚。筆者建議大家參考IEC網站中給我們的智慧電網標準架構圖(如下圖),做為入門。

智慧電網標準架構圖

iEC智慧電網標準地圖
IEC智慧電網標準地圖
圖/ iEC

這麼複雜的圖片很難消化,IEC提供了一個次系統列表,方便我們理解:先進配電管理系統(Advanced Distribution Management System)、先進讀表建設(Advanced Metering Infrastructure)、資產管理與狀態監控系統(Asset Management and Condition Monitoring System)、停電預防系統(Blackout Prevention System)、時間參考系統(Clock Reference System)、通訊網路(Communication Network)、通訊網路管理系統(Communication Network Management System)、資料模型(Data Modeling)、需量反應(Demand Response) 或負載管理(Load Management)、 分散式能源資源營運系統或稱分散式發電系統(Distributed Energy Resources Operation System)、配電自動化系統(Distribution Automation System)、電子移動系統(E-mobility System)、電磁相容性與電力品質(EMC & Power Quality)、電力儲存系統(Electrical Storage System)、能源管理系統(Energy Management System)、彈性交流輸電系統(FACTS for Grids)、發電管理系統(Generation Management System)、工業自動化系統(Industrial Automation System)、市場位置系統(Market Place System)、電表相關後台系統(Meter-related Backoffice System)、安全(Security)、智慧家庭與建築自動化系統(Smart Home & Building Automation)、變電所自動化系統(Substation Automation System)、天氣預測(Weather Forecast)。

台灣發展綠能所面臨的挑戰,IEC已有解方

舉例來說,許多人說綠電大量併網,會造成電力系統不穩定,IEC智慧電網裡面,「電磁相容性與電力品質」這個次系統,正好是解決方案,因為電力品質的目標就是讓電力系統更穩定。按照IEC的規範來做,可望消除大部分不穩定的問題。

也有人擔心大量的綠電會造成停電,IEC提供了「停電預防系統」,提早預告未來的停電風險,因此,我們或許可以避免這次815大停電的遺憾。「天氣預測系統」會影響後面的發電預測、用電預測,一日前與一小時前的電力調度計畫,非常非常重要。

發電設備可用率決定投資報酬率

可用率(availability)是一個發電設備一年之內發電的時間除以一整年的時間所得到的比率,可用率越高,表示系統維護良好,多數的時間發電設備可以正常發電,我們使用可用率檢驗維護運轉的品質。

台電的陸上風機時常不運轉,主因是可用率約88.2~93.8%,相較於民間業者的97~99%,實在太低。善用IEC提供的「資產管理與狀態監控系統」,可以提早更換將損壞的零件,提高風機可用率,提高風場的投資報酬率。

根據台電離岸風電示範計畫的資料,台電的目標是89%可用率,然而歐洲營運商可達到95~99%,台電的財務模型顯示離岸風電因為會小幅虧損,而不具備投資價值,但是離岸風電的巨擘DONG Energy公司的財務表現卻極為優良。

儲電為必要,只是佔比不高

儲電是必要的,但是佔比非常非常低。

這麼大的智慧電網架構圖當中,儲電僅佔一小部分,IEC配置在DER與Consumption兩區塊內,細看只有分散式能源、工業自動化、家庭與建築自動化三塊有小小的儲能系統。

少數人以為只要配置大量的儲電系統,冬電夏移、夜電日移,就可以解決多數的電力問題,實為大謬。

電力控制技術的進步,遠比儲電系統還要來得重要(這部分留待日後分解)。

用系統性方法解決電力問題

智慧電網與智慧電力系統是非常複雜的問題,正確的觀念是用系統性的方式體檢,找出每一個可能存在的風險。

同時,IEC智慧電網的次系統都要面面俱到缺一不可。如果認為只要有芭樂就可以得到雞腿,肯定會造成悲劇。

我們以這次815大停電為例,這次事故的主角中油,正是分散式控制系統(Distributed Control System)。可見「只要是分散式系統就一定比較安全」的說法,需要修正。

如果只有分散式發電,但其他智慧電網重要系統都沒有,照樣完蛋。

筆者認為把集中式發電廠做得分散會更安全,例如在「停電預防系統」加上一個限制,每一個集中式發電廠佔比不得超過3%,我們的熱備轉容量維持在6-9%,用2-3倍的備援預防發電廠意外停機時的電力短缺,會讓整個電力系統更強韌安全。

參考資料:
1. IEC, 2010, “IEC Smart Grid Standardization Roadmap”, Prepared by SMB Smart Grid Strategic Group (SG3), Edition 1.0
2. IEC, Elements of the Smart Grid,

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

中華電信3
圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

中華電信4
圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

中華電信1
圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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