從PTT電影版出發,幕迷影評切進交友服務,創造4萬次「選片配對」
從PTT電影版出發,幕迷影評切進交友服務,創造4萬次「選片配對」

認識新朋友,最怕沒話題。這時,如果雙方有共同喜歡的電影類型,是否就會讓對話快速破冰,能開啟更多話題?

有別於市面上大部分軟體,以外貌、地理位置做為交友先決要素,幕迷影評(Movier)推出的MovieTogether服務,透過App篩選個人電影片單,區分成想看、已看、和評分排行,並藉由共同片單,媒合新朋友認識,至今已經創造4萬次配對,滿意度高達7成。

幕迷影評宣傳平面
幕迷影評是電影影評網站起家,但他們的App服務反而是透過收藏片單,主打電影交友,採取兩種經營策略。
圖/ 幕迷影評Movier

「其實我們的初衷,還是希望讓更多人接觸電影。」幕迷影評共同創辦人王俊傑說,團隊一開始,只是先在社群網站上經營影評粉絲頁,直到兩年前,才決定架設網站,以低門檻、只需註冊便可發表評論的方式,希望營造出一個更好的電影社群。但,他們發現,即便是將imdb、爛番茄、PTT資訊等內容完整整合起來,能吸引到的人仍是少數,而且只會停留在線上。因此,才會思考切進交友服務,試著讓電影效應最大化。

2015年台大黑客松比賽,幕迷影評團隊成功以電影配對交友主題,闖進前十名,隨後帶著這樣的概念,加入AppWorks Accelerator 創業加速器,將原先單純的影評網站,加入另一主軸—App社群交友。儘管,這樣的主題交友概念,已經先有Eatgether食我團隊率先實踐,不過他們表示,其實創意的執行有各種不同方式,並不是如外界所說,完全向對方致敬。

去年八月,他們正式推出電影社交服務,結果在半年內累積12,400個配對使用者,其中,有19%實際約出去看電影,創造相當高的轉換率,更讓他們確定,透過電影話題交友,具有相當大的市場潛力。

幕迷影評APP片單介面
幕迷影評的配對方式,是將電影分成想看、已看、評論等三種方式,透過演算法與部分人工輔助做配對。
圖/ 幕迷影評Movier

團隊表示,目前的配對方式成分兩種:質與量。當使用者登入App之外,能收藏並建立個人的各種片單,自動比對出適合的交友對象,像這類型的使用者佔了80%;但只要使用者發表「短評」,留下對電影的幾句看法,就會變成評分排行,透過評分的比較,能讓配對更加精準。

PTT電影版起家,透過訪談挖出交友需求

「其實,我們也不確定哪個模式比較好,是該專心做影評,還是努力優化配對服務。」王俊傑說,若從團隊組成來看,幕迷影評的成員和商業模式,同樣是在摸索中前進。

團隊一共9名成員,除了兩位共同創辦人原先就認識之外,其實能組成團隊,跟PTT很有關係。因為PTT電影版一直是台灣最大的電影討論社群,2014年時,幕迷影評也曾經推出過PTT好雷比服務,透過爬蟲技術,整合好雷、負雷、普雷資訊,先埋下創業種子。

幕迷影評合影_電影交友
儘管工作主題就是電影,但幕迷影評團隊的成員笑說,並不會因為這樣就失去欣賞電影的樂趣,創業前後都還是很喜歡看片。
圖/ 蔡仁譯/攝影

而為了更加了解消費者需求,他們也在版上不斷發起訪談,希望能邀請版友到網站體驗、寫影評。結果,他們除了從中找到目前網站的主編,也意外湊成現在的團隊;儘管80%的成員都還有正職工作,卻願意把時間奉獻給幕迷影評。

幕迷影評強調,他們也很掙扎,究竟是該專心做好網站影評服務,還是加強App配對服務,不過目前看來,兩者放在一起是有加分的。

儘管就營運表現來看,他們仍未達到損益兩平,大部分的成員並沒有支薪,不過團隊強調,目前已經和Friday影音合作,藉由線上策展的方式,導流至平台觀看、創造點擊,這將會是未來的發展重點之一。另外,幕迷影評也和高雄電影節、女性影展等合作,透過宣傳與票券交換方式,尋求更多資源。

加上兩週一次的實體電影聚會,除了匯集網站上的影評使用者外,也能做為App配對的見面場所,幕迷影評期待,自家會員數能在一年內成長十倍,發揮電影的最大社交價值。

關鍵字: #串流影音
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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