內容與顧客的完美契合:製造吸引用戶內容的關鍵六步驟
內容與顧客的完美契合:製造吸引用戶內容的關鍵六步驟

每個創業家、每家公司都希望將自己千辛萬苦設計的產品、服務銷售給消費者。可是你曾想過嗎?到底要如何設計好的文案?如何寫出帶來潛在客戶的文章?只要無法打動顧客心弦,再好的產品都有門可羅雀的可能!

每個產業都可能遇到這個問題,那麼如何做到顧客內容契合呢?首先必須先了解什麼是內容與顧客契合(Content-Customer Fit),內容顧客契合會帶來充沛並且有用的潛在客戶,並進一步帶動銷售量;同時,內容顧客契合並不在乎網站流量的多寡,無論是少於 1000 、或是高於 20000 訪客次數的網站,人數的瀏覽量都不會是核心概念,內容顧客契合的重點,是在這些瀏覽次數當中創造真正有用的潛在客戶。

從產品市場契合到內容顧客契合

產品與市場契合 內容與顧客契合
做不到就沒辦法帶來顧客 做不到就沒辦法帶來潛在客戶名單
創辦人最重要的工作 內容行銷人最重要的工作
得做許多顧客研究 得做許多顧客研究

產品與市場契合(Product-Market Fit)到底與顧客內容契合有什麼差異?他們的確在部分顧客研究是相似的,但很明顯的產品與市場契合是針對產品本身功能與客戶之間的關係,但這裡要強調製作完產品後,內容文案與顧客之間的關係。

那麼要達成顧客內容契合到底有哪些步驟?

第一步:多方面的顧客研究

產品與市場契合的大師Steve Blank最著名的方針就是「離開建築物」,他的意思是一個新創的創辦人再開始建構自己的事業藍圖前,得離開自己的辦公室,進入市場反覆地跟消費者聊天,深入了解消費者,而這個概念也同樣用在顧客內容契合。

改善內容產製流程
內容產製流程應考慮內容與顧客契合,將內容聚焦在最佳客群
圖/ Devesh Khanal 原作,《數位時代》翻譯、製圖

第二步:在同一個空間聚集各種第一線主管

從事內容行銷的 Devesh Khanal 表示,開始幫一間公司做內容與顧客契合時,第一件事情就是花費半天進行緊湊的使用者研究會議。這個使用者研究不是只要邀請行銷部門的人而已,更要請客戶服務、客戶管理、銷售、或商務開發等第一線與客戶接觸的部門主管們(尤其是各種CXO)一同商討。

原因很簡單:通常行銷部門的員工並不會直接接觸顧客,為了避免有不確定的資訊,必須請各部門的員工一同來擬訂策略。

聚集所有主管進行客群研究
內容產製流程首先應聚集所有主管進行客群研究
圖/ Devesh Khanal 原作,《數位時代》翻譯、製圖

第三步:從茫茫人海中識別出最佳客群

為了能夠找出目標客群,質化與量化研究同時進行是最好的方法。在量化方面,從客戶關係管理(CRM)分析三個樣本資料,分別從顧客價值(account value)、銷售週期(sales cycle)、客戶存留率(retention),去瞭解哪一家公司、客戶同時具有較高的的合約價值、較短的銷售週期、以及高存留率;在質化方面,則是列下多個與產品策略相關的問題,詳盡地與客戶規劃、銷售、行銷部門進行溝通,了解產品不同的面向。

找到最佳客群
客群研究的主要目標,是從全部顧客中通過研究篩選出最佳客群
圖/ Devesh Khanal 原作,《數位時代》翻譯、製圖

針對顧客管理、客戶成功部門的範例問題如下:
- 哪些客戶看到我們產品或服務的最大價值?
- 哪些客戶從沒發生問題?
- 你覺得哪些客戶最適合我們公司?

針對業務團隊的範例問題如下:
- 在最近六個月內,哪些客戶最容易買單?為什麼?
- 我們的產品或服務直接解決了哪些客戶的大量痛點?
- 客戶的具體痛點為何?

針對行銷團隊的範例問題如下:
- 哪些潛在客戶名單最有可能轉化為實際的機會?

透過上述問題,仔細地重新釐清客戶需求。

第四步:統整與分析資料

在完成量化與質化研究後,將研究資料圖表化開始分析,並列下名單上的哪些人是最佳客群。為了能夠找出最理想的目標客戶群,就必須從圖表的資料當中,找出好的客戶群相似處是哪些?例如這些人大多來自哪個行業、他們有什麼相似背景?明白客戶群的特色後,就能有效將消費群標示出來,也能捕捉具有潛力的客戶群。

第五步:學習找出理想的消費者痛點

在做客戶調查時,關鍵就是問卷的「問題」,好的問題能夠讓你從問卷中找到正確的消費者痛點,那麼如何問好問題呢?

承接上個步驟,在找到正確的客戶群後,針對這些人進一步調查,了解在使用產品前他們遇到了什麼樣的問題?而產品又是如何解決問題的?除此之外,還有什麼樣的問題沒有被解決?這些問題都能幫助內容行銷員更了解市場客戶的想法,而不是藉由行銷人員憑空預設顧客會遇到的問題。

事實上,問卷的問題包羅幻象,沒有限定哪些問題必須要問,不同產業要問的問題也有所不同。然而,做問卷時的確需要一些創意,才能夠真正了解到客戶群的想法,Devesh Khanal 直言「做為一個行銷人員,這就是你的工作,你得找出如何辦到這件事情的方法!」無論是什麼樣的問卷問題,只要能夠瞭解理想客戶群的想法,並直搗黃龍找到消費者痛點,就是好的問卷設計。

Customer-Content Fit
Customer-Content Fit

最後的步驟:就是創造一個吸引顧客的內容

為了要能夠創造吸引人、並且達到消費者痛點的內容,拔尖策略、部落格式介紹、對應銷售漏斗(Sales Funnel)都缺一不可。

  • 拔尖策略:別讓單一文章的內容太廣泛。
  • 部落格式介紹:不要讓文章流於一般無順序形式的介紹
  • 對應銷售漏斗:針對於不同購買決策流程的顧客,策略性製造特別的內容。

範例:內容顧客契合可以如何扭轉 Fundersclub 的內容策略?

Devesh Khanal 曾經幫矽谷著名的風險投資 Fundersclub (主要投早期、種子和 A 輪)舉辦內容工作坊,與會者有來自 Instacart、Coinbase、Teespring、LeadGenius、RankScience 的創辦人和 Fubdersclub 的員工。Devesh Khanal 使用了上述步驟的顧客研究,他們發現是否是連續創業家、或是否曾經參加過 YCombinator、500 Startups、Techstar 等、重要的交易紀錄,都是股東們決定是否投資的重要因素。

於是 Fundersclub 在公司部落格裡準備的內容,就會出現一種「莫名其妙內容」,標題像是:「Fundersclub A 輪投資的檢查項目表」。

拜託!有參加過 YC、500、Techstar 的連續創業家,誰會不知道 A 輪募資的財務報告的內容要準備些什麼?誰會不知道 A 輪募資應該要有些機構投資人?他們怎麼可能沒有不斷修正自己的 pitch?

透過這個工作坊,Fundersclub 重新調整了內容策略,做出例如「產品或技術創辦人如何同時兼顧銷售成功?」這篇文章點出技術導向創辦人常見的問題,並給予兼顧初期新創公司銷售的實體建議,文章內容由訪談產生,而不只是 Google 完一大堆資訊後整理而已。

對科技新創來說,雇用工程師並使他們感到開心是橫在心頭上的要事。Fundersclub 的這篇文章「與工程師開心互動至為關鍵!該怎麼做?」透過訪談創辦人與學術研究者來給予創辦人實質建議作法。

Customer-Content Fit
Customer-Content Fit

乍看之下,有時很難斷定內容行銷的好與壞,畢竟每個產業都有不同的內容行銷方式,但最重要的仍是必須與顧客具有「相關性」的內容,沒有做到這點內容行銷將會很難繼續運作。內容策略是否吸引了公司最理想的客戶?若答案為否,不妨試試運作「內容顧客契合」的關鍵六步驟吧!

本文譯自:Devesh KhanalCustomer-Content Fit: A Framework for Producing Content That Attracts Customers。《數位時代》獲得授權進行中文翻譯並刊登。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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