品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
2017.09.04 | 蘋果

繼Galaxy S8後,三星(Samsung)又發表了新旗艦手機Galaxy Note 8。而這個時刻卻也意味著Note 7爆炸事件已經過去一年。這一年,曾坐擁全球智慧型手機製造第一寶座的三星,面臨巨大的品牌危機,消費者信心跌至谷底,三星咬牙吞下外界批評的同時,更積極醞釀新的產品能量,最終並以Galaxy S8揭開東山再起的序幕。

三星S8發表
圖/ 三星發表會截圖

Galaxy S8不僅重新找回三星名聲,更把手機設計創新上推一層,為產業帶來首支「無邊際螢幕」主流手機。今年4月中正式開賣的Galaxy S8,據三星資料表示,出貨3個月的時間就賣出兩千萬台,比上一代同段時間的銷量,成長15%。顯示這款手機的成功,足以讓大眾消費者抹滅對Note 7爆炸的陰影。

事實上,三星的手機品牌之路,從一開始就面臨挑戰。2010年,首款高階智慧型手機Galaxy S上市,也飽受「神似iPhone」批評。7年來,三星怎麼成長,又如何從一個「半複製」對手設計的製造商,茁壯成為現在領導手機設計的公司呢?

在專利訴訟中,走出自己的創新

成立於1938年,三星是家快滿80歲的韓國公司,從貿易起家的他們,現在成長為一家業務橫跨化學、消費電子、電子零件、半導體、電信硬體的國際大型企業。但若從智慧型手機單一領域說起,真正在美國市場打響名號、建立起品牌形象的,莫過於2011年推出的Galaxy S2。隔年,三星就以單季9300萬台手機的銷量,打敗Motorola,正式成為全球手機銷售最大廠商。

2011年,三星與蘋果的智慧型手機設計專利戰,點起戰火。當時,雙方都向法院控告對方在手機外型設計上,侵害到自己的專利權,在這場戰爭中,有時勝訴有時敗訴,一直持續到2016年底。事件中蘋果的控告,只是針三星的前兩台旗艦手機,侵犯了蘋果的前三代iPhone。但是,三星是否抄襲設計專利,不同角度可能產生不同見解。

Galaxy S v.s. iPhone
三星第一代手機Galaxy S與iPhone 3GS比較。

隨著時間過去,三星的旗艦手機設計也逐漸與蘋果作出了區別。

以實驗設計元素,締造旗艦機成功

講到三星的手機設計,不得不提2011年推出的實驗性產品Galaxy Note。這款手機顛覆當時一般的手機尺寸,5吋大螢幕,一開始手握感並不討喜,幾年後,卻成為一種回不去的使用習慣,各品牌也相繼採納大螢幕設計(包含蘋果的iPhone)。

此外,2014年推出的Galaxy Note Edge,又是一個創新傑作。此款手機側面的彎曲螢幕,顛覆過去邊框的設計。雖然三星一開始的市場策略保守,但因為消費者接受度高,接下來幾年,旗艦產品都採納了這具品牌象徵的彎曲螢幕。

然而2016年的Note 7旗艦機,出貨後頻傳爆炸事件。一夕之間,三星在手機產業內摔了有史最重的一跤。據估計,這次回收處理的背後,花掉三星53億美元,並且宣布停產此款手機。「我們知道自己並未達到你們的期待,或是我們自己設的高標準。對此,我們真的非常抱歉。」三星歐洲分部主席與執行長YH Eom,在公司網站上公開對此事件道歉。

一句道歉下,三星展現的是高度危機處理能力。產品出了問題,三星第一動作是回收產品,回收命令下達後3個月,他們的全球回收率就已達成96%。接下來,為了重新獲得消費者信任,三星追根究底查到產品問題,一切過程透明,並且將這個程序所發現的問題、改進方法,套用到未來的產品設計與生產上。

Samsung Note 7 Apology Ad
三星在美國主要報紙刊登全版道歉聲明。

在危機中,寫下「無邊際」里程碑

三星為此成立新的實驗室,聚集700位研究人員,找出手機爆炸原因,結果發現兩家供應商的電池品質問題,造成手機起火爆炸。後來,三星不僅公布調查報告,更成立內部的電池顧問團,也為生產過程加了一道品質保證的新關卡。新的手機產品中所附的電池,都得通過新設的8道安全關卡,才能出貨;而這道安全機制,三星也分享給其他手機廠商,確保類似事件不再發生。

「讓我們將這個危機,視為一個全新機會,重新透徹檢視我們的工作方式、對於創新的思考方式,以及對顧客的看待方式。危機過後,我們將獲得飛躍機會。」三星CEO兼副會長權五鉉在爆炸事件發生後,對內部員工這樣說道。

三星CEO權五鉉
三星CEO權五鉉

現在,手機硬體品質鞏固了,下一步則是讓消費者重拾購買慾望的外型設計,這也才造就了Galaxy S8的無邊際螢幕設計,寫下現今手機產業的設計里程碑。同時,三星也利用旗下手機進攻虛擬實境(VR)產業,開始耕耘自家的人工智慧語音助理Bixby。

三星像浴火鳳凰般,重回手機廠商龍頭寶座,他們所思考的,是怎麼利用這樣的智慧型手機市場奠基,發展更多嶄新、走在趨勢前端的科技應用。

資料來源:BGRCNETFortune(1)Fortune(2)Forbes

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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