品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
2017.09.04 | 蘋果

繼Galaxy S8後,三星(Samsung)又發表了新旗艦手機Galaxy Note 8。而這個時刻卻也意味著Note 7爆炸事件已經過去一年。這一年,曾坐擁全球智慧型手機製造第一寶座的三星,面臨巨大的品牌危機,消費者信心跌至谷底,三星咬牙吞下外界批評的同時,更積極醞釀新的產品能量,最終並以Galaxy S8揭開東山再起的序幕。

三星S8發表
圖/ 三星發表會截圖

Galaxy S8不僅重新找回三星名聲,更把手機設計創新上推一層,為產業帶來首支「無邊際螢幕」主流手機。今年4月中正式開賣的Galaxy S8,據三星資料表示,出貨3個月的時間就賣出兩千萬台,比上一代同段時間的銷量,成長15%。顯示這款手機的成功,足以讓大眾消費者抹滅對Note 7爆炸的陰影。

事實上,三星的手機品牌之路,從一開始就面臨挑戰。2010年,首款高階智慧型手機Galaxy S上市,也飽受「神似iPhone」批評。7年來,三星怎麼成長,又如何從一個「半複製」對手設計的製造商,茁壯成為現在領導手機設計的公司呢?

在專利訴訟中,走出自己的創新

成立於1938年,三星是家快滿80歲的韓國公司,從貿易起家的他們,現在成長為一家業務橫跨化學、消費電子、電子零件、半導體、電信硬體的國際大型企業。但若從智慧型手機單一領域說起,真正在美國市場打響名號、建立起品牌形象的,莫過於2011年推出的Galaxy S2。隔年,三星就以單季9300萬台手機的銷量,打敗Motorola,正式成為全球手機銷售最大廠商。

2011年,三星與蘋果的智慧型手機設計專利戰,點起戰火。當時,雙方都向法院控告對方在手機外型設計上,侵害到自己的專利權,在這場戰爭中,有時勝訴有時敗訴,一直持續到2016年底。事件中蘋果的控告,只是針三星的前兩台旗艦手機,侵犯了蘋果的前三代iPhone。但是,三星是否抄襲設計專利,不同角度可能產生不同見解。

Galaxy S v.s. iPhone
三星第一代手機Galaxy S與iPhone 3GS比較。

隨著時間過去,三星的旗艦手機設計也逐漸與蘋果作出了區別。

以實驗設計元素,締造旗艦機成功

講到三星的手機設計,不得不提2011年推出的實驗性產品Galaxy Note。這款手機顛覆當時一般的手機尺寸,5吋大螢幕,一開始手握感並不討喜,幾年後,卻成為一種回不去的使用習慣,各品牌也相繼採納大螢幕設計(包含蘋果的iPhone)。

此外,2014年推出的Galaxy Note Edge,又是一個創新傑作。此款手機側面的彎曲螢幕,顛覆過去邊框的設計。雖然三星一開始的市場策略保守,但因為消費者接受度高,接下來幾年,旗艦產品都採納了這具品牌象徵的彎曲螢幕。

然而2016年的Note 7旗艦機,出貨後頻傳爆炸事件。一夕之間,三星在手機產業內摔了有史最重的一跤。據估計,這次回收處理的背後,花掉三星53億美元,並且宣布停產此款手機。「我們知道自己並未達到你們的期待,或是我們自己設的高標準。對此,我們真的非常抱歉。」三星歐洲分部主席與執行長YH Eom,在公司網站上公開對此事件道歉。

一句道歉下,三星展現的是高度危機處理能力。產品出了問題,三星第一動作是回收產品,回收命令下達後3個月,他們的全球回收率就已達成96%。接下來,為了重新獲得消費者信任,三星追根究底查到產品問題,一切過程透明,並且將這個程序所發現的問題、改進方法,套用到未來的產品設計與生產上。

Samsung Note 7 Apology Ad
三星在美國主要報紙刊登全版道歉聲明。

在危機中,寫下「無邊際」里程碑

三星為此成立新的實驗室,聚集700位研究人員,找出手機爆炸原因,結果發現兩家供應商的電池品質問題,造成手機起火爆炸。後來,三星不僅公布調查報告,更成立內部的電池顧問團,也為生產過程加了一道品質保證的新關卡。新的手機產品中所附的電池,都得通過新設的8道安全關卡,才能出貨;而這道安全機制,三星也分享給其他手機廠商,確保類似事件不再發生。

「讓我們將這個危機,視為一個全新機會,重新透徹檢視我們的工作方式、對於創新的思考方式,以及對顧客的看待方式。危機過後,我們將獲得飛躍機會。」三星CEO兼副會長權五鉉在爆炸事件發生後,對內部員工這樣說道。

三星CEO權五鉉
三星CEO權五鉉

現在,手機硬體品質鞏固了,下一步則是讓消費者重拾購買慾望的外型設計,這也才造就了Galaxy S8的無邊際螢幕設計,寫下現今手機產業的設計里程碑。同時,三星也利用旗下手機進攻虛擬實境(VR)產業,開始耕耘自家的人工智慧語音助理Bixby。

三星像浴火鳳凰般,重回手機廠商龍頭寶座,他們所思考的,是怎麼利用這樣的智慧型手機市場奠基,發展更多嶄新、走在趨勢前端的科技應用。

資料來源:BGRCNETFortune(1)Fortune(2)Forbes

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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