品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
品牌逆轉勝!從Galaxy Note 7到S8,三星做對了哪些事?
2017.09.04 | 蘋果

繼Galaxy S8後,三星(Samsung)又發表了新旗艦手機Galaxy Note 8。而這個時刻卻也意味著Note 7爆炸事件已經過去一年。這一年,曾坐擁全球智慧型手機製造第一寶座的三星,面臨巨大的品牌危機,消費者信心跌至谷底,三星咬牙吞下外界批評的同時,更積極醞釀新的產品能量,最終並以Galaxy S8揭開東山再起的序幕。

三星S8發表
圖/ 三星發表會截圖

Galaxy S8不僅重新找回三星名聲,更把手機設計創新上推一層,為產業帶來首支「無邊際螢幕」主流手機。今年4月中正式開賣的Galaxy S8,據三星資料表示,出貨3個月的時間就賣出兩千萬台,比上一代同段時間的銷量,成長15%。顯示這款手機的成功,足以讓大眾消費者抹滅對Note 7爆炸的陰影。

事實上,三星的手機品牌之路,從一開始就面臨挑戰。2010年,首款高階智慧型手機Galaxy S上市,也飽受「神似iPhone」批評。7年來,三星怎麼成長,又如何從一個「半複製」對手設計的製造商,茁壯成為現在領導手機設計的公司呢?

在專利訴訟中,走出自己的創新

成立於1938年,三星是家快滿80歲的韓國公司,從貿易起家的他們,現在成長為一家業務橫跨化學、消費電子、電子零件、半導體、電信硬體的國際大型企業。但若從智慧型手機單一領域說起,真正在美國市場打響名號、建立起品牌形象的,莫過於2011年推出的Galaxy S2。隔年,三星就以單季9300萬台手機的銷量,打敗Motorola,正式成為全球手機銷售最大廠商。

2011年,三星與蘋果的智慧型手機設計專利戰,點起戰火。當時,雙方都向法院控告對方在手機外型設計上,侵害到自己的專利權,在這場戰爭中,有時勝訴有時敗訴,一直持續到2016年底。事件中蘋果的控告,只是針三星的前兩台旗艦手機,侵犯了蘋果的前三代iPhone。但是,三星是否抄襲設計專利,不同角度可能產生不同見解。

Galaxy S v.s. iPhone
三星第一代手機Galaxy S與iPhone 3GS比較。

隨著時間過去,三星的旗艦手機設計也逐漸與蘋果作出了區別。

以實驗設計元素,締造旗艦機成功

講到三星的手機設計,不得不提2011年推出的實驗性產品Galaxy Note。這款手機顛覆當時一般的手機尺寸,5吋大螢幕,一開始手握感並不討喜,幾年後,卻成為一種回不去的使用習慣,各品牌也相繼採納大螢幕設計(包含蘋果的iPhone)。

此外,2014年推出的Galaxy Note Edge,又是一個創新傑作。此款手機側面的彎曲螢幕,顛覆過去邊框的設計。雖然三星一開始的市場策略保守,但因為消費者接受度高,接下來幾年,旗艦產品都採納了這具品牌象徵的彎曲螢幕。

然而2016年的Note 7旗艦機,出貨後頻傳爆炸事件。一夕之間,三星在手機產業內摔了有史最重的一跤。據估計,這次回收處理的背後,花掉三星53億美元,並且宣布停產此款手機。「我們知道自己並未達到你們的期待,或是我們自己設的高標準。對此,我們真的非常抱歉。」三星歐洲分部主席與執行長YH Eom,在公司網站上公開對此事件道歉。

一句道歉下,三星展現的是高度危機處理能力。產品出了問題,三星第一動作是回收產品,回收命令下達後3個月,他們的全球回收率就已達成96%。接下來,為了重新獲得消費者信任,三星追根究底查到產品問題,一切過程透明,並且將這個程序所發現的問題、改進方法,套用到未來的產品設計與生產上。

Samsung Note 7 Apology Ad
三星在美國主要報紙刊登全版道歉聲明。

在危機中,寫下「無邊際」里程碑

三星為此成立新的實驗室,聚集700位研究人員,找出手機爆炸原因,結果發現兩家供應商的電池品質問題,造成手機起火爆炸。後來,三星不僅公布調查報告,更成立內部的電池顧問團,也為生產過程加了一道品質保證的新關卡。新的手機產品中所附的電池,都得通過新設的8道安全關卡,才能出貨;而這道安全機制,三星也分享給其他手機廠商,確保類似事件不再發生。

「讓我們將這個危機,視為一個全新機會,重新透徹檢視我們的工作方式、對於創新的思考方式,以及對顧客的看待方式。危機過後,我們將獲得飛躍機會。」三星CEO兼副會長權五鉉在爆炸事件發生後,對內部員工這樣說道。

三星CEO權五鉉
三星CEO權五鉉

現在,手機硬體品質鞏固了,下一步則是讓消費者重拾購買慾望的外型設計,這也才造就了Galaxy S8的無邊際螢幕設計,寫下現今手機產業的設計里程碑。同時,三星也利用旗下手機進攻虛擬實境(VR)產業,開始耕耘自家的人工智慧語音助理Bixby。

三星像浴火鳳凰般,重回手機廠商龍頭寶座,他們所思考的,是怎麼利用這樣的智慧型手機市場奠基,發展更多嶄新、走在趨勢前端的科技應用。

資料來源:BGRCNETFortune(1)Fortune(2)Forbes

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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