讓數據說故事——電豹產品DMP平台AotterTrek與你共造台灣健康廣告生態|數位時代 BusinessNext

廣告操作人員投放廣告時，能不能準確投遞到使用者，以及使用者對於網站內容、廣告素材的喜好，這一切的資料模式隨時動態著在改變，要找出固定脈絡十分困難，也因此廣告成效要準確做，資料、數據的規模沒有到一定程度，分析能力沒有強到某個境界，可以說是完全做不來。

過往幾年，隨著 大數據 的概念竄起，市場風起雲湧，許多企業、廠商喊著要做數據管理平台 DMP（Data Management Platform），不過敢大聲喊專注於提供行動裝置數據管理平台並提供相關應用服務，就屬電獺公司（Aotter）旗下廣告技術營運單位電豹（Aseal）。

延伸閱讀 ：遊戲橘子投資電獺占股15％，將在內容、產品研發、大數據應用三大方向深入合作

不必憑空臆測，電豹要你也讓你精準投放廣告

電豹市場開發經理周志杰表示，作為電獺旗下廣告技術營運單位，電豹擁有許多主流媒體的數據資料，而進入網路時代以來，網路不僅顛覆許多領域概念及觀念，更甚至牽扯到國勢強弱、殖民與否。電豹思考的是，如何繞過目前兩大網路強權 Facebook、Google，就能夠使廣告主精準投放廣告至現有資源，也因此推出 AotterTrek 數據分析平台服務。

目前，廣告主透過電豹平台，就能夠可以搜尋到全台近 600 個媒體和社群的足跡，例如Facebook、三立新聞網、風傳媒、鏡傳媒、痞客邦、PTT社群，類型橫跨科技 3C、美妝生活等。得力於豐富的資料來源，AotterTrek 每個月能分析數億筆行為資料，並進一步提供四項功能：

行為預測

透過數以萬計的使用者資料，勾勒出受眾行為分析、市場調查、行銷活動與廣告投遞的依據及優化。廣告主甚至可以進行兩份名單交叉比對，並看出交集和聯集，而按資料匯出的話就又可以看出受眾關注的媒體與內容，並能進一步針對受眾族群的行為特徵、裝置及性別等分析。。

全面跨螢

使用者在每一個裝置會做出的行為及處的環境時空都不同，透過 AotterTrek 分析後，廣告主就能夠知道使用者上網行為喜好、分析過後的受眾族群以及他們適合甚麼裝置，廣告主不必擔心會投被放至不合適的裝置及頁面。

整合投遞

AotterTrek 提供程式化購買平台，廣告主只要直接下單，就可以輕鬆購買廣告，並擁有受眾購買、廣告板位、即時競價等功能。

改良網站

提供 Mobile APP SDK、Web SDK 使廣告主簡單嵌入後就能獲取廣告營收，也能更進一步得知行動 App 或是網站的使用者受眾分析，並協助投遞原生廣告。

編按：原生廣告又稱原生行銷（英語：Native advertising），美國IAB (Interactive Advertising Bureau)提出討論於2014年2月，是網路廣告的一種，藉由產生有價值的內容，期望在消費者的體驗中獲得關注。

行動裝置崛起！數位裝置總和就是第二個你

電獺共同創辦人兼執行長謝綸指出，為什麼電豹會以行動裝置作為切入點？原因在於過去 DMP 平台都集中在電腦分析，然而隨著行動裝置普及，事實上只做電腦分析絕對不夠，更甚至可能失準。光是電豹，一個月就可以收到 5 億筆來自使用者瀏覽歷程，因此行動裝置數據不可不忽略。

在產品、媒體越來越多元的情況之下， 精準這件事情會更加的被重視，因為當你不精準的時候，其實很容易就流失掉消費者，而且可能連怎麼流失掉的都不知道，而這就是所謂的對話經濟 ，業者利用數據瞭解客戶釋放的訊息，並且將客戶分門別類。

目前電豹專注在行動裝置數據，但預計今年會陸續將網頁瀏覽數據也納入，除了網頁瀏覽數據，現今行銷人員無法脫離的 Facebook 粉絲團的數據資料也會串入，之後只要查關鍵字就可以推薦使用者關注哪些粉絲團、哪些 KOL（意見領袖），可以完全看到各項數據，包括按讚數、分享數、留言數。

要打造台灣健康廣告生態，專注成為最大資料平台

周志杰說，電豹團隊都希望透過 DMP，能夠提昇組織的營運效率、擴張媒體庫存與精準鎖定受眾。並且也想讓大家知道透過數據是有可能說出故事，數據不只是死板數據，而是可以自然地走進每個人的生活當中。

關於未來的規劃，電豹團隊會先努力開展台灣市場，並預計在 2017 年的 Q3 上線提供專業顧問服務，讓廣告主能有更好的效益。而國外市場則鎖定東南亞為下一站，透過台灣築起的基底先引入穩定現金流，再進一步挹注資金與發展資源，在數據平台上前進，並且繼續用數據來說故事。

快問快答

Q、最主要的客戶群？

需要透過數據解決問題的公司企業
透過數據資料分析，精準投遞廣告的代理商或廣告客戶

Q、創業至今，做得最好的三件事為何？

公司成立即獲利
百大品牌客戶與我們合作
數據分析平台穩定成長

Q、創業，教會了你哪些事？

連接數據可能比數據本身更有價值
學會用數據來講故事
用數據去改善數據

團隊資訊

公司名稱：電豹股份有限公司/Aseal Inc.
成立時間：2016/05/30
產品名稱：AotterTrek 數據分析平台
上線時間：2016/05/30
官方網站｜產品網站｜Facebook｜Aseal@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》，作者：林彥君

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。