不怕錢少、不缺數據,北醫謝邦昌看好台灣醫療結合AI有機會長出下一個台積電
不怕錢少、不缺數據,北醫謝邦昌看好台灣醫療結合AI有機會長出下一個台積電
2017.09.04 | 微軟

論資金、論資料量,台灣或許很難和中國、美國等大國比拚,但台北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌相當有信心,認為台灣在醫學人工智慧這塊領域絕對有後發先至的機會,更指健保資料庫未來若能獨立成上市公司,市值將會更勝過「好幾個台積電」。而他的自信不只來自於台灣醫療水準與人才,「我們的數據好太多。」是他最看好的優勢。

台灣數據量不大,但品質佳

謝邦昌不否認,如果要看投資金額,台灣科技部未來五年預計投資在人工智慧的總預算160億元,還遠不及北京大學一年人民幣100億元(約合新台幣460億元 )的研發經費;而台灣2300萬人口的數據量,自然也比不上中國的13億人。但他提醒,以醫療領域來看,中國數據量雖大,卻多沒有經過清理,說得直接一點,那只是龐大的垃圾;對比之下,台灣健保資料庫早於1995年開始做資料清理,質量絕對更勝中國。他相信這會是台灣很大的優勢。

而且2300萬人口這個絕對數字雖然不高,從這個健康資料庫為基礎發展出來的AI解決方案或許不能適用於全世界人類,但謝邦昌相信,以此研發出的解決方案也不會只適用於台灣,而是能更進一步推展至中國、東南亞和華人市場。在他看來,台灣在醫療AI這個領域缺少的其實不是數據量,而是人才的培育和對數據的應用。

不比資金大小,要比內容優劣

對於這個缺口,謝邦昌直言:「我們有時候不能期待政府。」他解釋這是為什麼北醫先是和IBM的華生合作,今日又宣布和微軟啟動人工智慧人才培養計畫,決定先自己動起來。「我們不要跟人家比錢,要比內容(指資料的質和訓練的方式)。」他說。

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台灣微軟攜手臺北醫學大學啟動AI人才培育計畫
圖/ 吳晴中/攝影

而也如同前行政院院長,同時也是臺北醫學大學管理學院諮詢委員張善政所說的,在AI的領域裡,台灣不應該重頭開始,應該站在巨人的肩膀上出發;同理,謝邦昌認為在AI人才培育上也應該如此。

他指的不只是在教學上應該善用既有平台,他提到,今天如果是要重新設立一個人工智慧學系或課程,與教育部來來回回加上訓練師資的時間,至少就要耗掉兩年,緩不濟急,所以現在他的作法是,將微軟的線上人工智慧課程與北醫既有的線下課程做結合,舉例來說,原本的統計課就可以升級成智慧統計課。而他也目標未來三到五年內,要為台灣培養出二至三萬名AI人才。

滾動式修法,避免法規成阻礙

不過醫療或許是台灣的機會,卻也不能不考慮個資法的問題,畢竟資料若受限於法規無法有效流通利用,就很難發揮價值。雖說張善政認為短期而言,即便資料不能在各醫療機構交換流通,還是可以做到某程度的研究成果,他卻也舉例,若是罕見病例,就不太可能只靠單一醫療院所累積的資料,而這時候個資法就可能會成為進一步突破的阻礙。因此他呼籲,包括個資法在內,任何與科技相關的法規都應該採取滾動式修正,不能訂了就不動。

對此謝邦昌也強調,倫理、道德、法律是未來AI發展很重要的課題,不能讓法規成為緊箍咒,但也要一步一步小心對待。

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外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場
外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場

台灣餐飲業正面臨「三高」壓力——店租高、物價高、人力成本高。疫情後商圈景氣逐漸回流,店面需求攀升帶動餐飲業租金持續上揚;與此同時,根據行政院主計總處統計,台灣食物類物價自2021年起連續四年上漲,累積漲幅達13.98%;儘管2025年基本工資調漲4%,仍難以紓解餐飲業缺工困境,勞動部人力需求調查顯示,住宿餐飲業人力缺口估計高達24萬人。

面對嚴峻挑戰,餐飲經營者必須追求單位產出極大化,方能在有限資源下維持營運效益。對此,全台最大外送平台 foodpanda 憑藉每日百萬活躍用戶的數據優勢,透過精細化分析平台數據金礦,提出「極效經營」新思維,協助餐飲業者投入極小資源、創造極大效益,開啟可持續的經營新常態。

foodpanda拋出新極效思維,以數據洞察助攻極效經營

餐飲經營效益的關鍵,或許不只在於菜好不好吃。許多店家面對業績不振時,直覺反應往往是延長營業時間、加碼廣告投放或更換菜單,卻不一定能看到改善效果。攸關經營效益的問題,難道只能憑感覺判斷?

Foodpanda
圖/ 數位時代

foodpanda 商務總監簡紫涵指出,這些「憑感覺」的決策缺乏數據支持,所以適得其反。例如延長營業時間雖能多開放時段,但若缺乏消費需求,只是徒增人力與水電成本;顧客評價不佳,也未必完全與餐點味道相關,可能是包裝體驗造成印象扣分;為了衝業績而進行廣告投放,若沒有精準鎖定目標客群,流量依舊難以轉化為營收。

「工具不缺,缺的是以數據為基礎的問題意識與策略思維。」對此,foodpanda 率先提出「新極效思維」,將經營效益拆解為三個核心變數:人效、時段效、通路效,將平台累積的海量消費數據金礦轉換成深度洞察,以營運顧問的角色協助店家重新理解營收從哪裡來、何時來,以及如何放大,取代傳統的經驗式判斷。

集結產學資源,打造接地氣的數位轉型方案

從POS系統、訂單系統到報表介面,儘管數位工具普及,實際能將數據轉化為經營策略的餐飲業者卻少之又少。深耕台灣13年的 foodpanda,累積超過 10 億筆訂單,合作店家逾萬間,實地輔導過上千商家;平台所累積的數據不只包含訂單紀錄,也涵蓋消費者輪廓、消費頻率、地區飲食習慣、客群結構與品項偏好等,對多數中小餐飲業而言,都是難以自行蒐集的珍貴經營資產。

為了讓數據真正轉化為行動力,foodpanda 自2024年起組建百人商業顧問團隊,經過內部的商務學院專案分享、跨部門培訓與餐飲實戰演練,將平台 know-how 轉化為輔導實力。同時,foodpanda也攜手財團法人商業發展研究院以及 AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會,補強數位轉型方法論,針對不同餐飲業者量身打造成長方案,在台率先推出「餐飲錢力股計畫」,以「診斷-訓練-優化」三階段打造轉型模型:

  1. 數據認知期 :透過12題線上檢測,免費協助店家快速盤點經營現況,建立數據意識。
  2. 行為調整期 :針對檢測結果與平台分析,產出「客製化錢力數據報告」,內容涵蓋曝光數、轉換率、回購率、客群結構與市場趨勢,並由顧問解析機會點,制定行動方案,如新客優惠、廣告投放策略、商品組合優化等,並以月度、季度或半年度為單位持續追蹤與調整。
  3. 數據經營期 :透過「錢力股實戰坊」4小時濃縮課程與顧問小組,協助店家從認識數據、活用數據,到發展長期經營策略。
Foodpanda
圖/ 數位時代

簡紫涵指出,推動數位轉型的最大阻力往往來自「心態」。許多商家老闆秉持「東西好吃就好」的傳統觀念,對於改變現狀抱持疑慮。因此,foodpanda 顧問的角色不僅是提供數據分析,更要與店家並肩作戰,明確告知投入成本、執行時間與預期成效,並透過同業成功案例創造「跟進效應。」

而顧問服務的核心,則是將數據洞察落地為行動——從菜單設計、商品攝影到促銷搭配,確保流量變現。例如:北部一間便當店,新客轉換率低,經雙軌策略(新客優惠+廣告曝光)半年營收翻倍並展店;一間早餐店則在調整商品組合並搭配廣告後,成功帶動業績與客數雙成長;還有一間滷味店透過菜單 A/B 測試,成功提升高客單價品項的銷售比例。

不只是外送平台,foodpanda也是專業餐飲轉型顧問

外界談到外送平台,往往聚焦於抽成比例與外送服務,卻鮮少注意到,它們同樣能成為餐飲業的成長推手,就像 foodpanda 發起的「餐飲錢力股計畫」,為合作商家全面賦能、提供全額免費的顧問服務,除了客製化潛力數據報告,非合作商家也可透過12題線上檢測進行數位轉型健檢,並免費參加實體工作坊。

首波實戰坊將於9月啟動,首批輔導50間潛力商家,目標逐步擴大至每年1,000間,協助業者翻倍成長。「我們與餐飲業是互利共生,商家成長,我們才有長期合作的基礎。」簡紫涵強調,只要有改變意願且具成長潛力,合作商家皆能獲得顧問服務。

據統計,創業後三個月是餐飲業的存活關鍵期,奠定能否進入長期成長循環的基礎。「數位轉型不是少數大型商家的專利,而是餐飲業的新常態。懂得善用數據的店家會不斷成長,不懂的則可能被淘汰。」

不侷限於外送平台的角色,foodpanda 更願意擔起專業餐飲轉型顧問的責任,發揮數據力與企業影響力,讓餐飲業能站在巨人的肩膀上成長,從存活走向壯大,更帶動餐飲產業發展更上層樓。

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