押寶亞馬遜AWS,上奇科技投資億元成立雲端服務公司
押寶亞馬遜AWS,上奇科技投資億元成立雲端服務公司

看好亞馬遜雲端服務AWS(Amazon Web Services)的商機和未來潛力,台灣軟硬體代理業者上奇科技宣布投資一億元成立雲端服務公司GCS(GrandTech Cloud Services)。而在上奇既有客戶基礎的幫助下,新公司才剛成立,已經有四家客戶入手。上奇科技集團創辦人暨董事長許承強相信GCS有其獨特優勢,表示看好未來發展規模有機會超越上奇。

隨著AWS的持續演化,各種功能、應用不斷增加,也帶動企業對相關技術、顧問服務的需求應運而生。AWS大中華區生態系統及合作夥伴部總經理葉偉倫舉例,過去可能只有企業的IT人員要使用AWS,但現在有更多業務人員等非技術人力也都要接觸AWS,就會需要第三方的協作。這是為什麼AWS會在全球推廣APN(AWS Partner Network)夥伴生態系,提供企業相關顧問諮詢與技術服務,而GCS就是APN的新成員。

甫成立就有四家客戶,首波主攻四大產業

葉偉倫認為,GCS之於他們的一大意義在於上奇是一個從傳統IT代理商轉向雲端的代表;反過來說,許承強認為這也會是他們未來在市場競爭的特色與優勢。

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91APP、隆中網絡、BoniO和玩美移動是上奇進軍AWS雲端服務的第一批客戶,也代表上奇首波鎖定的四大產業。
圖/ 蔡仁譯/攝影

舉例來說,為什麼今天才正式成立的一家新公司,會在創立之初就有91APP、隆中網絡、BoniO和玩美移動這四家客戶,原因就在於上奇過去在市場上的深耕,與本地企業,特別是數位媒體相關產業有密切合作,如隆中網絡和玩美移動在AWS之前就已經是上奇的多年客戶。他表示,這四個客戶也代表了GCS首波主打的四大產業:行動應用、遊戲影音、新零售和學習平台。

客戶基礎無疑是GCS相當大的資產,而且GrandTech Cloud Services總經理汪曉芬認為,雲端市場上的玩家雖多,但像她們百分之百專注在AWS這個雲端平台,同時又深入了解數位多媒體、繪圖軟體應用相關產業的雲端服務業者其實很少。

以多年亞太布局基礎為雲端服務加值

另一項特色,許承強提到,未來除了提供AWS的顧問諮詢服務外,因為他們在台灣、香港、新加坡、馬來西亞和中國市場等亞太市場都有多年布局,所以也可以為雲端客戶提供各地區的觀察洞見,甚至協助促成跨國跨產業合作、投資整併等等。

但許承強特別強調,這些上奇多年累積下來的資源固然很珍貴也很重要,必須好好利用,但他不能保證所有人的腦袋都可以快速轉變成雲端優先。這是為什麼他決定以全新的公司來做這件事,而不是在上奇內部新增一個部門。

他表示,GCS就是一家上奇投資的新創公司,會以全新模式運營,未來也不打算100%獨資擁有,預計會啟動A輪募資,引入外部投資者。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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