挺過快取寶風波,台灣智能櫃業者仍持續奮戰
挺過快取寶風波,台灣智能櫃業者仍持續奮戰
2017.09.07 | Amazon

上半年爆發的快取寶吸金倒閉事件為智能櫃市場帶來不小衝擊,卻沒有澆熄其他業者持續拓展的決心。其中,掌櫃智慧生活過去六個月來,持續增加櫃點,目前已達1300個;而中華郵政i郵箱除了5月在原本的取件服務之外,再新增寄件服務,櫃點也預計會在今年突破一百家,明年則是加快腳步往千點邁進。

雖然快取寶倒閉事件與負責人孫岳澤本身財務狀況有密切關係,不能全然歸因於智能櫃的商業模式,但這樣的事件卻無可避免讓許多人對智能櫃留下負面印象,這可能也是為什麼快取寶已撤出捷運站多時,至今空缺仍未見有業者補上。

夥伴仍力挺,掌櫃智能櫃據點突破1300點

而今年二月才正式發表的掌櫃智慧生活或也可以說是這次事件的間接受害者之一。掌櫃智慧生活實體通路發展處處長張承中強調,雖然表面上兩家業者都是在做智能櫃,但快取寶是採取一條龍經營,其實是在做無人商店;而掌櫃既不養自己的車隊、也不自己做銷售,主要是和電商、物流業者合作,是以扮演最後一哩的第四方物流角色自居,營運模式全然不同。

圖4_掌櫃智能櫃2月9日服務正式啟用,透過掌櫃智能櫃APP就能輕鬆完成寄件、取件需求_掌櫃智慧生活公
掌櫃今年2月正式啟用不久便發生了快取寶事件
圖/ 掌櫃智慧生活

只是兩家業者之間的差異,外界未必清楚,實際上,走進台北國際物流展的掌櫃智慧生活展區裡,還不時會聽到有人在詢問快取寶與掌櫃的不同。

對掌櫃來說,在市場教育階段就遇到這樣的狀況,確實是不小的衝擊,但值得慶幸的是,合作夥伴並沒有因此離他們而去。如在物流方面,掌櫃已經有台灣順豐、嘉里大榮物流和台灣宅配通等夥伴;通路佈點也有萊爾富和全台美廉社的配合,因此得以在六個月內做到1300個據點,達到一定的覆蓋率基礎。只是依目前進度來看,要想達到先前喊出的年底六千點目標,恐怕不太可能。

對手也是潛在夥伴,希望共同做大市場

張承中認為,1300點已經可以達到一定程度的使用者覆蓋,接下來隨著用量增長,他們也會持續拓展,特別是希望能在社區合作方面有所突破,真正做到電商的最後一哩。同時他們也還在持續尋找合作夥伴,目標甚至包括了競爭對手中華郵政的物流系統和i郵箱服務,希望能做到物流合作、機體共用。實際上,張承中不只想和對手合作,還期待對手能夠跑得更快一點,才能一起教育市場,共同將市場做大。

另一方面,負責為掌櫃洽談電商合作的虛擬通路發展處處長郁采芹提到,目前電商平台如91APP、SHOPLINE等,對於合作的態度其實都很正面。不過她也坦言,對大型電商平台來說,和掌櫃合作雖對消費者服務有加分,卻很難在短期內從營收看到明顯挹注,因此要做到平台全面串接,技術排程難免會被放得比較後面,但她預計今年第四季到明年間應該就可以陸續啟動。

而在此之前,掌櫃現階段主要用戶還是個人賣家和中小型賣家,靠這樣點點滴滴地累積,郁采芹表示,截至八月為止,過去六個月的交易量已突破十萬次。

i郵箱據點仍少,目標明年破千座

除了掌櫃,在台灣更早啟動智能櫃服務的還有中華郵政的i郵箱,不過如果從規模來看,目前全台只有59個據點的i郵箱規模相對又更小了,發展進度同樣也有些不如預期。對此,中華郵政方面表示,他們已經陸續完成選址和發包,接下來將會加快速度,預計今年底之前會先突破一百個據點,並在明年中做到四百座,然後在2018年底之前超過一千座。

他表示,目前i郵箱設置的位置多還是在郵局附近,但未來不會限於郵局,而是計畫進入車站、大專院校和社區。另外,他透露目前i郵箱也已經開始和其他的物流業者洽談合作,未來不會只和自家物流配合。

中華郵政.JPG
中華郵政除了持續增加i郵箱的據點,也在加強行銷推廣,希望提高消費者的認知度
圖/ 何佩珊/攝影

至於使用狀況方面,中華郵政沒有提供明確數據,但表示近期為了推廣i郵箱寄件這項新服務,推出了郵費半價優惠,成功刺激使用量衝高,在十天內突破了一萬次的寄件量。而這次i郵箱的推廣也是他們參加台北國際物流展的一大重點。

除了在台灣有兩家業者,智能櫃這類服務在海外市場其實走得更早,如電商巨擘亞馬遜早在2011年就推出了名為Locker的取貨智能櫃;今年則是再針對公寓用戶推出The Hub,以及從大學校園市場著手,推出了類似自動販賣機功能的Instant Pickup,也都是利用智能櫃發展而來的實體服務。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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