挺過快取寶風波,台灣智能櫃業者仍持續奮戰
挺過快取寶風波,台灣智能櫃業者仍持續奮戰
2017.09.07 | Amazon

上半年爆發的快取寶吸金倒閉事件為智能櫃市場帶來不小衝擊,卻沒有澆熄其他業者持續拓展的決心。其中,掌櫃智慧生活過去六個月來,持續增加櫃點,目前已達1300個;而中華郵政i郵箱除了5月在原本的取件服務之外,再新增寄件服務,櫃點也預計會在今年突破一百家,明年則是加快腳步往千點邁進。

雖然快取寶倒閉事件與負責人孫岳澤本身財務狀況有密切關係,不能全然歸因於智能櫃的商業模式,但這樣的事件卻無可避免讓許多人對智能櫃留下負面印象,這可能也是為什麼快取寶已撤出捷運站多時,至今空缺仍未見有業者補上。

夥伴仍力挺,掌櫃智能櫃據點突破1300點

而今年二月才正式發表的掌櫃智慧生活或也可以說是這次事件的間接受害者之一。掌櫃智慧生活實體通路發展處處長張承中強調,雖然表面上兩家業者都是在做智能櫃,但快取寶是採取一條龍經營,其實是在做無人商店;而掌櫃既不養自己的車隊、也不自己做銷售,主要是和電商、物流業者合作,是以扮演最後一哩的第四方物流角色自居,營運模式全然不同。

圖4_掌櫃智能櫃2月9日服務正式啟用,透過掌櫃智能櫃APP就能輕鬆完成寄件、取件需求_掌櫃智慧生活公
掌櫃今年2月正式啟用不久便發生了快取寶事件
圖/ 掌櫃智慧生活

只是兩家業者之間的差異,外界未必清楚,實際上,走進台北國際物流展的掌櫃智慧生活展區裡,還不時會聽到有人在詢問快取寶與掌櫃的不同。

對掌櫃來說,在市場教育階段就遇到這樣的狀況,確實是不小的衝擊,但值得慶幸的是,合作夥伴並沒有因此離他們而去。如在物流方面,掌櫃已經有台灣順豐、嘉里大榮物流和台灣宅配通等夥伴;通路佈點也有萊爾富和全台美廉社的配合,因此得以在六個月內做到1300個據點,達到一定的覆蓋率基礎。只是依目前進度來看,要想達到先前喊出的年底六千點目標,恐怕不太可能。

對手也是潛在夥伴,希望共同做大市場

張承中認為,1300點已經可以達到一定程度的使用者覆蓋,接下來隨著用量增長,他們也會持續拓展,特別是希望能在社區合作方面有所突破,真正做到電商的最後一哩。同時他們也還在持續尋找合作夥伴,目標甚至包括了競爭對手中華郵政的物流系統和i郵箱服務,希望能做到物流合作、機體共用。實際上,張承中不只想和對手合作,還期待對手能夠跑得更快一點,才能一起教育市場,共同將市場做大。

另一方面,負責為掌櫃洽談電商合作的虛擬通路發展處處長郁采芹提到,目前電商平台如91APP、SHOPLINE等,對於合作的態度其實都很正面。不過她也坦言,對大型電商平台來說,和掌櫃合作雖對消費者服務有加分,卻很難在短期內從營收看到明顯挹注,因此要做到平台全面串接,技術排程難免會被放得比較後面,但她預計今年第四季到明年間應該就可以陸續啟動。

而在此之前,掌櫃現階段主要用戶還是個人賣家和中小型賣家,靠這樣點點滴滴地累積,郁采芹表示,截至八月為止,過去六個月的交易量已突破十萬次。

i郵箱據點仍少,目標明年破千座

除了掌櫃,在台灣更早啟動智能櫃服務的還有中華郵政的i郵箱,不過如果從規模來看,目前全台只有59個據點的i郵箱規模相對又更小了,發展進度同樣也有些不如預期。對此,中華郵政方面表示,他們已經陸續完成選址和發包,接下來將會加快速度,預計今年底之前會先突破一百個據點,並在明年中做到四百座,然後在2018年底之前超過一千座。

他表示,目前i郵箱設置的位置多還是在郵局附近,但未來不會限於郵局,而是計畫進入車站、大專院校和社區。另外,他透露目前i郵箱也已經開始和其他的物流業者洽談合作,未來不會只和自家物流配合。

中華郵政.JPG
中華郵政除了持續增加i郵箱的據點,也在加強行銷推廣,希望提高消費者的認知度
圖/ 何佩珊/攝影

至於使用狀況方面,中華郵政沒有提供明確數據,但表示近期為了推廣i郵箱寄件這項新服務,推出了郵費半價優惠,成功刺激使用量衝高,在十天內突破了一萬次的寄件量。而這次i郵箱的推廣也是他們參加台北國際物流展的一大重點。

除了在台灣有兩家業者,智能櫃這類服務在海外市場其實走得更早,如電商巨擘亞馬遜早在2011年就推出了名為Locker的取貨智能櫃;今年則是再針對公寓用戶推出The Hub,以及從大學校園市場著手,推出了類似自動販賣機功能的Instant Pickup,也都是利用智能櫃發展而來的實體服務。

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關鍵字: #亞馬遜
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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