博客來推出自己的電子書App後,競爭者都笑了
博客來推出自己的電子書App後,競爭者都笑了

本身是個愛書人,之前買實體書時,也都透過博客來買書,因為博客來的書多,可以一次購足,且我喜歡看內容簡介,常常被生火到不行,加上其網頁介面會推薦,「瀏覽此商品的人,也瀏覽⋯⋯」,讓人一不小心就買了滿滿一籃子書,且其收貨方便,可以寄送到超商取書隔日到貨,所以即使市面上有許多家書籍網購平台,我還是習慣在博客來買,甚至從不比價。

糟糕的使用者體驗

博客來推出電子書服務與App之後,由於是忠實支持者,也衝著它「下載可以免費領書一本」的優惠 ,我迫不及待下載了iOS App,結果:好糟糕的體驗啊!

首先,整個介面速度緩慢,項目過多,操作邏輯混亂,我明明是用iOS,卻採用Android慣用的操作流程,操作起來非常不習慣,說明小框還出現右上(超小)叉叉這種網頁的設計,還有登入頁面也是跳出個對話視窗,這種超像蓋屏廣告,讓人想直接關掉。

博客來電子書APP1
光這張螢幕截圖就吐槽吐不完了:右上叉叉超小很難按,那個箭頭不知道做什麼用的,最重要的是,那個綠色標示的地方是幽靈icon啊!
圖/ Evonne Tsai
博客來電子書APP
登入畫面:跳出一個像廣告的蓋屏視窗,只能登入不能註冊,要先到官網註冊,也沒提供連結。連無法登入也需要到官網查詢,當然也沒有「忘記密碼」的處理。
圖/ Evonne Tsai

接著,看到許多博客來推薦書籍,點選想看簡介,想不到就開始下載試閱,我只是想看一眼這本書是什麼,這樣就必須下載,占手機空間且要等待的體驗非常不好。

博客來電子書APP
你知道書下面那條bar是什麼嗎?不是你沒下載完,那是試閱的進度條,非常容易讓人誤解。
圖/ Evonne Tsai
博客來電子書APP
怎麼樣都找不到購買的點,找了好久好久,原來要將書籍的試閱「讀到最後一頁」(我那本書有五十幾頁試閱),才會有一個「前往書籍介紹」的頁面,點選之後,導引到博客來的書籍銷售網頁,非常不直覺。
圖/ Evonne Tsai

好吧,無法在App內購買,那我在網頁購買吧!結果居然得重新登入一次,App與網頁根本沒有整合,我耐著性子登入並結帳,結帳的頁面和實體書籍購買頁面一模一樣,我居然還得填寫收貨地址!看到這邊我啼笑皆非了,只想領我那本免費的書,但是怎麼樣都找不到免費領書的介面,我放棄了,關掉App,立刻移除它。

真是讓人瞠目結舌的體驗,我很驚訝這是國內書籍電商霸主博客來做出來的,我相信博客來在電子書領域的競爭者們,看到這個應該都大大鬆了一口氣。

這一切為什麼會這樣? 博客來創新的兩難

我認為這是無可避免的,這是博客來創新的兩難。

博客來原本的獲利來源是什麼?與其說是賣書,不如說是「藉由賣書,吸引更多人在網站上,購買更多商品」,博客來早已發展成綜合型電商,其獲利來源是其上的百貨與文創商品。這個模式與亞馬遜很像,但亞馬遜卻選擇了革自己的命。

世界上能做電子商務與實體書銷售/電子書銷售,均大獲成功的公司,應該只有亞馬遜,但亞馬遜當初在開始做電子書的時候,也遇到許多出版商與經銷商的反彈,甚至在自己公司裡也有反對的聲音,因為實體書的銷售,對當時的亞馬遜來說,是重要的獲益來源,也是起家的商品,但是貝佐斯選擇大幅降低電子書的售價,出Kindle電子書閱讀器,並把實體書的主管,調到電子書部門,然後告訴她,「從今以後,妳的工作就是滅掉妳原本的部門!」

貝佐斯毫不猶豫地選擇了革自己的命,也造就其在電子書市場稱霸,有如Apple出了iPod與iTune後,在數位音樂領域創造的不敗地位。

但是博客來會選擇這條道路嗎?電子書的銷售和實體書比起來,甚至和其他百貨文具比起來,占比太小了,博客來能犧牲短期的利潤,為了還不知道會不會成真的「台灣的電子書的未來」而鋪路嗎?

所以,為什麼博客來的App體驗這麼差?可能就要看這個電子書APP在博客來的策略定位是什麼了。在處處不想與現有獲利模式衝突的情況下,可以想見這個APP會盡量想把使用者導回網頁,因為在網頁上隨意瀏覽並購買最多東西,才是博客來目前核心的獲利模式。這麼來看,即使在未來,看書籍介紹、書評、下單、簡易的電子書下載等等重要特性,也很難移到App上,電子書閱讀器只是要搶占讀者注意力的工具而已。

博客來也說「暫時不會推出電子書閱讀器」,我認為這也代表了,博客來的終極策略,還是把使用者導到其購物網頁上,所以一個獨立的,專門用來閱讀的閱讀器,可能就不會是其優先次序了。

本文獲Evonne Tsai同意授權轉載。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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