博客來推出自己的電子書App後,競爭者都笑了
博客來推出自己的電子書App後,競爭者都笑了

本身是個愛書人,之前買實體書時,也都透過博客來買書,因為博客來的書多,可以一次購足,且我喜歡看內容簡介,常常被生火到不行,加上其網頁介面會推薦,「瀏覽此商品的人,也瀏覽⋯⋯」,讓人一不小心就買了滿滿一籃子書,且其收貨方便,可以寄送到超商取書隔日到貨,所以即使市面上有許多家書籍網購平台,我還是習慣在博客來買,甚至從不比價。

糟糕的使用者體驗

博客來推出電子書服務與App之後,由於是忠實支持者,也衝著它「下載可以免費領書一本」的優惠 ,我迫不及待下載了iOS App,結果:好糟糕的體驗啊!

首先,整個介面速度緩慢,項目過多,操作邏輯混亂,我明明是用iOS,卻採用Android慣用的操作流程,操作起來非常不習慣,說明小框還出現右上(超小)叉叉這種網頁的設計,還有登入頁面也是跳出個對話視窗,這種超像蓋屏廣告,讓人想直接關掉。

博客來電子書APP1
光這張螢幕截圖就吐槽吐不完了:右上叉叉超小很難按,那個箭頭不知道做什麼用的,最重要的是,那個綠色標示的地方是幽靈icon啊!
圖/ Evonne Tsai
博客來電子書APP
登入畫面:跳出一個像廣告的蓋屏視窗,只能登入不能註冊,要先到官網註冊,也沒提供連結。連無法登入也需要到官網查詢,當然也沒有「忘記密碼」的處理。
圖/ Evonne Tsai

接著,看到許多博客來推薦書籍,點選想看簡介,想不到就開始下載試閱,我只是想看一眼這本書是什麼,這樣就必須下載,占手機空間且要等待的體驗非常不好。

博客來電子書APP
你知道書下面那條bar是什麼嗎?不是你沒下載完,那是試閱的進度條,非常容易讓人誤解。
圖/ Evonne Tsai
博客來電子書APP
怎麼樣都找不到購買的點,找了好久好久,原來要將書籍的試閱「讀到最後一頁」(我那本書有五十幾頁試閱),才會有一個「前往書籍介紹」的頁面,點選之後,導引到博客來的書籍銷售網頁,非常不直覺。
圖/ Evonne Tsai

好吧,無法在App內購買,那我在網頁購買吧!結果居然得重新登入一次,App與網頁根本沒有整合,我耐著性子登入並結帳,結帳的頁面和實體書籍購買頁面一模一樣,我居然還得填寫收貨地址!看到這邊我啼笑皆非了,只想領我那本免費的書,但是怎麼樣都找不到免費領書的介面,我放棄了,關掉App,立刻移除它。

真是讓人瞠目結舌的體驗,我很驚訝這是國內書籍電商霸主博客來做出來的,我相信博客來在電子書領域的競爭者們,看到這個應該都大大鬆了一口氣。

這一切為什麼會這樣? 博客來創新的兩難

我認為這是無可避免的,這是博客來創新的兩難。

博客來原本的獲利來源是什麼?與其說是賣書,不如說是「藉由賣書,吸引更多人在網站上,購買更多商品」,博客來早已發展成綜合型電商,其獲利來源是其上的百貨與文創商品。這個模式與亞馬遜很像,但亞馬遜卻選擇了革自己的命。

世界上能做電子商務與實體書銷售/電子書銷售,均大獲成功的公司,應該只有亞馬遜,但亞馬遜當初在開始做電子書的時候,也遇到許多出版商與經銷商的反彈,甚至在自己公司裡也有反對的聲音,因為實體書的銷售,對當時的亞馬遜來說,是重要的獲益來源,也是起家的商品,但是貝佐斯選擇大幅降低電子書的售價,出Kindle電子書閱讀器,並把實體書的主管,調到電子書部門,然後告訴她,「從今以後,妳的工作就是滅掉妳原本的部門!」

貝佐斯毫不猶豫地選擇了革自己的命,也造就其在電子書市場稱霸,有如Apple出了iPod與iTune後,在數位音樂領域創造的不敗地位。

但是博客來會選擇這條道路嗎?電子書的銷售和實體書比起來,甚至和其他百貨文具比起來,占比太小了,博客來能犧牲短期的利潤,為了還不知道會不會成真的「台灣的電子書的未來」而鋪路嗎?

所以,為什麼博客來的App體驗這麼差?可能就要看這個電子書APP在博客來的策略定位是什麼了。在處處不想與現有獲利模式衝突的情況下,可以想見這個APP會盡量想把使用者導回網頁,因為在網頁上隨意瀏覽並購買最多東西,才是博客來目前核心的獲利模式。這麼來看,即使在未來,看書籍介紹、書評、下單、簡易的電子書下載等等重要特性,也很難移到App上,電子書閱讀器只是要搶占讀者注意力的工具而已。

博客來也說「暫時不會推出電子書閱讀器」,我認為這也代表了,博客來的終極策略,還是把使用者導到其購物網頁上,所以一個獨立的,專門用來閱讀的閱讀器,可能就不會是其優先次序了。

本文獲Evonne Tsai同意授權轉載。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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