一個做了8年獨立遊戲的公司,如何找到自己的生存技巧?
一個做了8年獨立遊戲的公司,如何找到自己的生存技巧?

獨立遊戲公司椰島遊戲的第一款遊戲有點惡搞。

這款名為《iDragPaper》的iOS遊戲的目標就是拉捲筒衛生紙。創意來自於椰島遊戲創辦人鮑嵬偉生活中的一個小小邪念:「你曾經有過想要不停拉捲筒紙的衝動嗎?」

說起來,這挺符合鮑嵬偉決定開始做獨立遊戲的初衷。「那是客戶端遊戲和網頁遊戲的時代,大多數的遊戲都是屬於比較無聊的遊戲。我想做一些自己能做的好玩的遊戲。」

在成立椰島遊戲之前,鮑嵬偉曾在出品了《魂鬥羅》、《寂靜嶺》的科樂美上海分公司工作了兩年,之後他又在一家台灣的新創公司待了一年。熟悉了創業公司的情況之後,鮑嵬偉在2009年創立了椰島遊戲,並推出了《iDragPaper》。

除了把美術交給外包,鮑嵬偉承擔了剩下所有的研發工作。儘管只是一款實驗性質的小遊戲,鮑嵬偉也沒有對遊戲做任何推廣,但《iDragPaper》的下載量累計達到了1,000萬。

遊戲1
《iDragPaper》
圖/ 好奇心日報

一部分成功的原因被鮑嵬偉歸咎於──智慧手機以及配套的遊戲在當時還是一個非常新的東西,沒有什麼競爭者。「那個時候很早,只要這個遊戲比較好玩,機會還是很多的。」

寬鬆的環境下,鮑嵬偉在很長一段時間裡都沒有把椰島遊戲當作一個公司來運作。做一款自己覺得有意思的小遊戲,放在蘋果的APP Store上,面向海外市場,賺點三五十萬的小錢,這就是鮑嵬偉在當時的想法。

然而,隨著iPhone的銷量走高,中國手機遊戲市場變大,騰訊、網易等大公司開始進入,競爭開始變得激烈。

椰島遊戲要存活下來,研發的遊戲要能夠帶來收入,就不能再像以前這樣自由散漫了。他們需要提高自己的研發能力——建立起從創意到成立專案再到開發這樣的完整流程,以及發行能力——讓開發出的遊戲真正接觸到玩家。

從這個意義上來說,椰島遊戲在2014年推出的《決戰喵星》被這家獨立遊戲公司看做是一個戰略轉折。它幫助椰島遊戲在這個競爭越來越激烈的市場裡站穩了腳跟。

遊戲2
《決戰喵星》
圖/ 好奇心日報

《決戰喵星》是一款策略塔防類遊戲,玩家操作一架飛船,將不同的貓放在飛船的不同位置,就能夠自動和來犯的敵人進行戰鬥。以貓為主題,是由於團隊中愛貓者居多,風格也是椰島一直擅長的休閒可愛路線。這款遊戲由兩人開發完成,一人負責美術,一人負責程式,最終的研發成本在30萬左右。

2014年2月,《決戰喵星》正式上線,遊戲得到了App Store的推薦。「當時完全沒有任何的準備,沒有人聯繫我們,蘋果自動就推薦了。」鮑嵬偉覺得很驚喜。上線一周內,這款遊戲就獲得了接近200萬的下載,而全年的下載量超過了400萬,為椰島遊戲帶來了1,000萬左右的流量。

更重要的是,《決戰喵星》讓椰島趕上了一個好時候。「(微軟當時)想找一些中國當地的獨立遊戲團隊來上到他們的平臺。」鮑嵬偉回憶。2014年,中國的主機遊戲市場才剛剛冒頭,微軟計畫在年底讓Xbox One進軍中國,新平臺對於遊戲內容的需求為小型開發者帶來了一個機遇,微軟就邀請椰島遊戲把《決戰喵星》移植到Xbox平臺上。

雖然鮑嵬偉認為一款手遊移植到主機平臺「不太夠格」,他也自認遊戲其實做得「不算很好」,但從結果來看,《決戰喵星》的Xbox遊戲給椰島起到了一個很好的宣傳效果。

現在的椰島遊戲有30多人,其中有25人負責遊戲的研發,並計畫以一到兩年一款的速度推出自己的研發遊戲。

從目前推出的遊戲來看,椰島遊戲的創意來源大致有兩個。2016年推出的《超脫力醫院》是一款以醫院為主題的放置類遊戲。玩家建立診所,吸引病人,治療疾病,獲得金錢,擴大診所的規模,吸引更多的病人。

遊戲3
《超脫力醫院》
圖/ 好奇心日報

這一創意來自於椰島遊戲內部的Game Jam。椰島內部的這個Game Jam可以大致被理解為遊戲製作領域的腦力激盪活動,程式、策劃、美術等不同遊戲工種聚在一起,鮑嵬偉給他們一周的時間開發出一款遊戲的雛形,好的創意將會被正式立項。

2017年的《汐》則是鮑嵬偉從學生作品中發掘出來的。當時還是大四學生的廖軼做了一款偏日式風格的動作遊戲,這款作品當時還入圍了2014年IGF China(獨立遊戲節)中國學生組。鮑嵬偉很喜歡,就從廖軼當時工作的一家遊戲外包公司把人挖了過來,繼續完成《汐》的開發。

從《決戰喵星》到《超脫力醫院》再到《汐》,很難總結椰島遊戲的風格。《決戰喵星》可愛、賣萌;《超脫力醫院》惡搞、無厘頭;《汐》的風格則相當唯美和意識流。遊戲的類型覆蓋了塔防、放置、動作等多個類型。這也是椰島遊戲創意的來源,不去做更多的限制,由著開發者自由發揮。

遊戲4
《汐》
圖/ 好奇心日報

只有一點鮑嵬偉是清楚的。透過《決戰喵星》上線一年以來所積累的資料,鮑嵬偉開始對椰島遊戲的用戶有了瞭解:「我的目標是為中產階段做一些遊戲。」

所謂的中產階級,在他看來,以80後的年輕人為主,他們一般生活在一二線城市,擁有一定消費力,容易受到時尚和流行文化的影響,並且對生活品質有著一定的追求。他們並不會輕易為市場上氾濫的廉價課金網遊而動心,而是對遊戲的玩法、敘事、美術有著更高的要求。在他看來,這是一個與傳統網游區分開來的遊戲市場。

遊戲研發還是目前椰島遊戲收入的大頭。像是《超脫力醫院》給椰島遊戲帶來的營收在1,000萬以上。2016年的時候,遊戲研發占椰島遊戲的總收入超過90% 。

不過,遊戲開發的風險極高,在一款暢銷遊戲的背後,總會有數十數百甚至更多不被市場認可的遊戲。「獨立遊戲是一個以小搏大的事情,一定要把成本控制好。它如果成功的話,就是一個十倍以上的回報,但是它失敗的可能性也很大。」鮑嵬偉說。

今年5月發售的《汐》是椰島目前為止投入最高的遊戲。遊戲的研發成本在150萬到200萬之間,對於一個獨立遊戲來說,這不是一筆小數目。而最後負責研發《汐》的成員也由一開始配備的兩人增加到了五個人。

遊戲5
《汐》
圖/ 好奇心日報

「它一直在延期,做了兩年半的時間才出來,在遊戲的一些機制上並沒有以前那麼好,所以出來的結果也就僅此而已。」鮑嵬偉說,「這就是獨立遊戲的一個重大的風險,如果在成本上不控制好的話,風險就變很大。」

對於獨立遊戲工作室而言,一款遊戲的研發週期往往也比較長。而在研發過程中,如何養活團隊就成為了一個問題。在各種摸索後,獨立遊戲發行成為了椰島的新業務。第一款發行的遊戲就是他們自己的《超脫力醫院》。

椰島此前和海內外不同的遊戲發行商都合作過,但鮑嵬偉發現很多所謂大的發行商沒有辦法把獨立遊戲發好:「獨立遊戲發行的策略和大的遊戲是不一樣的。」

大型商業遊戲的發行通常會採取佔據各種流量入口的方式進行強力推廣。騰訊的發行優勢在於管道,微信、QQ、應用寶這三大平臺為他們帶來了大量流量。而網易在《陰陽師》的發行上也是砸下了重金,除了常見的各種應用平臺,地鐵廣告、電視廣告也都紛紛上線。

遊戲6
《陰陽師》日本電視廣告
圖/ 好奇心日報

作為獨立遊戲發行方,掌握好宣傳行銷能力,並在有限的成本內向盡可能多的玩家足夠地傳達出遊戲的好玩之處,這並不是一件那麼容易的事情。

在《超脫力醫院》這個案例,椰島遊戲試圖通過遊戲主播進行推廣。他們找到了10個遊戲主播,其中一半是付費合作,價格從8,000到30,000元不等。遊戲正式上線的時候,又找了20個遊戲主播。結合微博大V的轉發和蘋果的推薦,《超脫力醫院》首周的下載量達到100萬。

買流量的事情,椰島遊戲也會做,但是按照鮑嵬偉的說法,他們只會去買一些便宜的尾部流量,然後通過和傳統客戶端遊戲、網頁遊戲、手機遊戲不一樣的圖片素材,來吸引使用者點擊。

最後,就是社群經營。椰島遊戲為《超脫力醫院》組建起了二十多個QQ群,透過問答、發放禮物等形式,把用戶凝聚在了一起。最終,《超脫力醫院》在iOS和Android平臺的累計下載量接近1,000萬,營收也有1,000多萬。而這款遊戲在前期開發時,椰島僅配備了三個人、預算50萬元。

透過對自研遊戲的嘗試,鮑嵬偉認為椰島此時已經擁有了一定的發行能力,而這個發行能力還可以更多地被釋放出來。更現實的一個因素是,如果椰島只發行自研遊戲的話,那麼也只能是兩年推一部,這意味著公司內部的資源將會被浪費。

椰島擁有自己一套選擇發行遊戲的邏輯。「最基本的點是它要好玩,它在早期的階段能夠有一定的用戶反響。第二個點是要有一定創新的遊戲。不論在遊戲的機制上,還是在遊戲的表達方式上,還是在遊戲的美術上,它都有一些別人沒有見過的東西。」

以台灣白色恐怖時期為故事背景的《返校》就是其中之一。在一次椰島參與主辦的獨立遊戲頒獎禮上,《返校》入圍了兩個獎項。由於當時展出的效果很好,結束之後回饋也相當不錯,椰島開始關注到這款特別的作品。事實上,《返校》在中國「敏感」是由於遊戲第一個版本中所提及的敏感詞彙。儘管遊戲沒有被禁,但遊戲主播做成的影片卻被影片網站禁掉了,這對遊戲的推廣相當不利。

遊戲7
《返校》
圖/ 好奇心日報

最後經過一系列努力,《返校》中的一些敏感詞彙被台灣的開發團隊進行了不影響劇情的「和諧」處理,而椰島則花了不少時間去和影片網站說明溝通,遊戲以及後續的解說視頻才得以正常上線。儘管簽《返校》之初鮑嵬偉對遊戲回報的期待並不高,但他對遊戲目前的回饋挺滿意:「已經大大超過我們簽約時候的預期了,內地現在銷量差不多七八萬。」

鮑嵬偉認為椰島在發行遊戲上的一個重要優勢是對遊戲開發者的理解。「我們比別的大發行商更尊重獨立遊戲的開發者,聚焦在讓這款遊戲做得更好。很多大的發行商會提出很多不合理的意見去修改遊戲。」

椰島目前已經發行了包括《歸家異途》、《返校》、《啟蒙》等在內的非自主研發的獨立遊戲。由於專案逐漸增加,椰島整個團隊中負責遊戲營運發行業務的也有六七人。

儘管公司的業務仍然以研發遊戲為主,但遊戲發行帶來的收入已經在逐漸成長,鮑嵬偉預計今年底發行收入就會超過研發的收入。不過,他也曾提到,遊戲發行的利潤率不高,「我們最成功產品的總流量能達到300萬到400萬,屬於我們的營收只有幾十萬,還是很辛苦的。」

近兩年獨立遊戲的概念變得火熱,騰訊、網易、中手遊這樣的大型遊戲公司也開始關注到獨立遊戲的研發以及發行。在今年4月的發佈會上,騰訊也發佈了極光計畫,宣佈正式涉足獨立遊戲發行市場。

但僅從獨立遊戲發行的角度來說,鮑嵬偉認為這些大公司在短期內還不會對椰島構成太大的威脅。最主要的原因是這門生意的利潤偏低。

獨立遊戲可能是投入十幾二十萬乃至幾十萬的推廣成本,最終可能收回幾百萬的回報。而大型遊戲公司擁有一年能賺幾個億的遊戲產品,去發行獨立遊戲往往並不指望能有多少金錢上的回報,更多的是為了口碑、蘋果推薦或者其他的原因。

「它不是一個正常的按照商業邏輯去推進的事情,所以說它跟我們這些做純粹獨立遊戲發行,靠這個吃飯的人是不太一樣的。」鮑嵬偉說。

鮑嵬偉認為中國獨立遊戲市場現在還是有很好的機會。在今年4月的一次沙龍分享會上,鮑嵬偉說:「我非常高興的是,從去年開始手遊的淘金熱時代結束了,這是我特別討厭的時代,它終於過去了。」

但鮑嵬偉也表示,在國內要建立積累起一個遊戲公司的品牌其實是件挺難的事情。 「真正做到在研發上連續成功是非常非常少的事情,尤其是連續獲得大的成功是非常少的,在發行上能夠連續成功的公司也不多,這就是為什麼能在中國建立起一個遊戲品牌的公司是很少很少的。」

無論是App Store還是其他平臺,遊戲市場的競爭都越來越激烈。對於目前的椰島來說,他們同樣也面臨著這個問題——持續的、成功的好作品,無論是在研發,還是發行上。

本文授權轉載自:好奇心日報

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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