遊樂園區的垃圾桶布局內藏大學問?改善程序就能造成大影響
遊樂園區的垃圾桶布局內藏大學問?改善程序就能造成大影響

本文摘自:《落實常識就能帶人》,商業周刊出版

每一間公司,都是由程序所運作的,無論這些程序被稱為規範、流程、政策還是操作指南,都會界定出員工該如何與他人(同事、顧客及外界生意夥伴)、環境及科技互動,進而運用最佳、最有效的方式來完成特定任務。

請仔細想想。我們之所以能切實抵達公司,是因為有管理車流及讓電車準時運行的程序;我們的孩子能一屆一屆的升學,是因為學校有教學、評分及讓學生升級的程序;社會上還有丟垃圾的程序,包含哪些能放入回收箱,又有哪些須在特定日子才能丟棄。然而,我們平常不會去思考這些程序,直到它們失效。請回想你上一次因為暴風擾亂航空程序而滯留機場、勞工抗議導致垃圾堆積如山,或是萬一公共運輸系統停止營運的情況。

你若忽略細節,便要承擔可能的後果。如果你真的希望能最大化員工的潛能及顧客滿意度,你最不希望發生的就是讓他們受到劣質程序所帶來的不必要麻煩。因此,身為領導者,你的責任之一便是辨識出程序問題並盡可能迅速解決。

排除困擾的實際做法

這是你身為領導者的任務:藉由專注於員工與顧客以持續改善程序(當然是在適當的經費及安全考量範圍內),好讓每一項任務都能被有效率完成並剔除不必要的麻煩,進而協助公司獲得成長。以下秘訣將有助於這麼做。

傾聽顧客抱怨中的程序問題

大多數的顧客抱怨都指向公司的程序問題。如果你在閱讀抱怨信件與電子郵件時能保持這個觀念,就能發掘該做哪些程序改革的寶貴資訊。

在諸如華特迪士尼世界度假村這樣的主題樂園中,最大的抱怨因素理所當然是排隊等待。多年來,公司曾盡一切努力來縮短受歡迎的遊樂設施的等待時間,以及讓等候時間更愉悅和舒適。演員曾受過訓練要和睦對待不耐煩的賓客,也會協助吸引好動孩子的目光,螢幕上也會播放影片來娛樂與通知等待的人群。

在一九九九年,我們引進了一項創舉:一項名為「快速通關」(FASTPASS®)的電腦訂位程序。賓客能輕鬆地掃描自己的門票來登錄某個遊樂設施,以便當天晚一點時能享受;當他們在指定時間回到該設施時,就能在指定隊伍快速進場。

對於許多人認為無解、日復一日的挑戰而言,快速通關是個絕佳解決方案。這也證明了,有時候你只需要一些洞察力和創造力,便能創造沒人想得出的程序改變,帶來顧客會充滿感激的重大影響。

不久之前,迪士尼世界引進了一個稱為迪士尼「魔法特快車」(Magical Express)的程序,能讓賓客在退房後前往機場的路途輕鬆許多。由於演員曾目睹眾多累癱的家長一邊集合煩人的孩子、一邊拿著手提行李、各種票券和行李箱,為此,他們找出能讓賓客從旅館大廳更輕易移動到機場航廈的方法。現在,賓客能在退房前便先在旅館託運行李並取得登機證,然後搭乘迪士尼巴士直達機場。如你所想的,刪除那些不必要的麻煩,讓公司再次獲得競爭優勢。

持續詢問你的員工

身為領導者,你需要耳聽八方、找尋員工抱怨的心聲。有個能排除程序性問題,並持續追蹤確保問題有解決的程序,將很有幫助。

在我成為萬豪酒店的總經理時,我建立了一個涵蓋各個部門第一線員工的諮詢委員會,每週與他們會面一小時。人事總監及維修總監也會到場,因為大多數問題都與這兩者相關。我的秘書會寫下從關於水龍頭漏水、用具短缺到有關安全的疑慮等所有對話。我們會將這份清單送給相關部門總監,請他們最快在下次會議前改善,並在下週審視每件事項是否已被解決。每件事項都會被編號,在獲得滿意結果之前都會持續放在清單上。

這項程序不但能確保我們不會遺漏任何事物,更能訓練各階級員工不斷評估程序,而且永遠不會將「一直都是這麼做」視為最終答案。此外,我們訓練員工養成問問題的習慣,像是這類問題:為什麼要這麼做?如果沒有這道程序會怎麼樣?以及改變這件事會有什麼風險?

此程序也大幅協助我們建立信賴感。我們將問題清單公布在所有布告欄上,好讓員工了解我有傾聽他們的問題並採取行動加以改善。當他們看出管理階層很認真改善問題時,就會更樂於告訴我們問題所在。

切記,如果不持續追蹤進度,你的可信度就趨近於零,人們也會因此不願分享心事。某些問題對你而言看似微不足道,但對員工而言卻可能無比重要。若是留神傾聽,就能聽到內部程序的問題,包含諸如填寫假單及上下班打卡等繁瑣事項。

請訓練你的員工辨識出程序問題,但絕不應該坐以待斃地等他們主動回報問題,請集結適當的小組研討程序問題。在迪士尼,我會定期開會以刺激團隊思考程序、政策、規章與操作指南。我將這些會議稱做「停止/啟動/繼續研討會」,因為我們會自問有哪些程序應該被停止、哪些新的應該被啟用,又有哪些既存程序應該被保留。

舉例而言,我們決議作廢的程序之一,便是終止賓客在刷卡購買低於二十五美元的商品時也要簽帳單的規定。該改革加快了結帳時的交易時間,詐欺的風險卻沒有明顯提高;我們決定啟用的程序之一,則是在賓客入園時要求他們出示有照片的證件,這是九一一事件後設立的安全性預防機制;此外,我們決定沿用的程序,則是每個部門每天都要開的上班前會議。在仔細探討後,我們認定那是一個實用的模式,因此替代方案(每星期只開幾次會以節省經理的時間)被駁回了。

有時候改變某個程序會需要一併用到「停止、啟動及繼續」這三種模式。舉例而言,在討論如何降低餐盤遺失或破損時,我們提到:「讓我們停止每天核對餐盤數量、開始每週只核對一次,同時繼續訓練廚房員工正確地堆疊餐盤以降低破損率。」

採用更有效率的新科技

電腦及其他科技的進步讓我們能達成有史以來最大幅加速程序、降低成本並刪除不必要的麻煩。舉例而言,在迪士尼,我們會利用這些年出現的所有新科技。在以前,旅館賓客時常在很晚回到客房時,發現床根本還沒鋪好。在審視這個問題時,我們發現管理程序是有瑕疵的:經理沒有能夠檢查哪些客房已打掃完成的系統。因此,我們實施了新的電子系統:清潔人員在打掃完畢時,會在該客房的電話輸入一組號碼傳送到電腦資料庫;經理能從辦公室及其他位置檢視這份資料,確實了解哪些房間已打掃或尚未打掃。接著,他們能要求清潔人員確保在下午三點前打掃過每一間客房。

這個長久以來的程序問題,是因為某人熟知最新的輸入號碼技術才得以解決。無法跟上科技腳步的領導者會對他們自身及公司造成阻礙。這不代表你需要變成一位科技宅男(但可能表示你需要聘用幾位科技宅男),或是花費大量時間進行研究。

你只需要看一看周遭環境:你新車的電腦語音是否會告知你何時該進廠維修?你或許能將這些技術運用在你的生意中。你是否能從網路登錄自己小孩的成績單?你或許能將特定資訊放到網上以省去工作場所中不必要的麻煩。舉例而言,迪士尼的員工能從家中網路登錄班表、更新個人資訊、檢查福利或假期,以及進行其他許多以往需要打電話或親自走訪辦公室的事項。

除了跟上科技進步的腳步外,了解最新的相關產業研究也一樣重要;你甚至能自行進行研究。迪士尼數十年來不斷收到的讚美之一,便是樂園內令人訝異的整潔度。當你知道有多少孩童在園區奔馳並吃吃喝喝多少食物,該清潔度便成為一項令人讚歎的成就。

我們是如何做到的?這不僅是隨時清掃垃圾與演員受過隨時撿起垃圾的訓練而已。下一次你走過神奇王國的小鎮大街,或是樂園中其他通道時,請數數看每個垃圾桶之間的距離有多少步。你會發現,大約是二十五步。這並非偶然,而是根據一項關於「拆一顆糖果包裝紙所需時間,以及在該時間內,一位賓客平均能邁出多少步」的研究。這些數據協助我們設計出園區內最佳的垃圾桶布局,並對維持樂園整潔度及整體外觀達到極大的貢獻。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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