不只照顧用戶也貼心家人 懷有善念的設計:Tricella智慧藥盒Pillbox
不只照顧用戶也貼心家人 懷有善念的設計:Tricella智慧藥盒Pillbox

Tricella執行長Daniel 第一次創業的產品也跟醫療有關,是一個可以偵測自律神經靈活度的穿戴式裝置,後來轉為醫療用途產品。隨後因想做非穿戴式的儀器而離開自己的創業公司,因為他認為穿戴式裝置若是沒被使用者配戴著,貢獻度就是零,要不就是有些裝置戴著對使用者的健康也沒有很顯著的影響。

但是他認為智慧藥盒則對使用者可以產生幫助。

2013年底成立自己公司,在2014年推出智慧藥盒,產品的研發在美國,軟體開發與電路板製造在台灣,射出組裝出貨則在中國。而公司有六位全職員工,一位負責媒體,Daniel負責非軟體的部份,因為軟體開發的門檻很高,所以其他員工都負責軟體開發,憑著豐富的產業經驗,這是一個跨國的新創團隊組合。

結合App的軟硬整合智慧藥盒Pillbox
結合App的軟硬整合智慧藥盒Pillbox

軟硬整合與貼心設計

Daniel結合心理學與社會學的背景,自行摸索成為設計師,因此Tricella的智慧藥盒Pillbox的貼心設計從包裝開始,外包裝的紙盒只要一打開藥盒就會浮出;產品的設計也在一些很細微的地方,展現對使用者的善念與照顧,例如:

  • 藥盒可以輕鬆推出,但不會輕易打開導致藥錠散落
  • 無需按鈕,所以面積可以做得很小
  • 因為一般病人會想辦法隱藏「吃藥」這個行為,因此藥盒的外觀設計以活潑樂觀、人性化為風格
  • 為了讓使用者容易接納,以最普遍的藥盒形式來開發

這些設計細節看起來都不是很「偉大」,但都是從極為細微的地方去觀察以及設計出好的使用者經驗。

除此之外,與藥盒相關的智慧加值服務包括用藥時間的偵測與提醒,假設家人8點要吃藥,從8點每十五分鐘就會透過手機發通知給使用者,若到了9點還沒吃藥(藥盒尚未被使用), 就會透過手機通知預先設定好的關係人。

要是手機不在身邊怎麼辦?只要時間到了,但手機不在用戶身邊,藥盒本身也會有亮燈提醒,接下來應該要服用的那一格藥盒會發光。手機與藥盒是透過藍牙連接,如果藍牙被用戶關掉,或者距離較遠斷掉,重新靠近還是會再自動重新連線;更進一步的,在藍牙斷掉的情況下,App還是會依照先前的設定進行用藥提醒,而用藥的紀錄還是會記錄在藥盒,一旦重新連線,記錄就會回寫到App之中。這也是Daniel堅持要做軟硬整合產品的原因,因為他也嘗試做過用藥提醒與記錄的純軟體,但觀察使用習慣下來,很多用戶在收到用藥提醒的當下可能剛好在忙,也可能就順手點了「我吃藥了」,這樣其實就沒有實際發揮用藥提醒的功能,記錄到的用藥時間也是錯誤的。

資料記錄的意義與價值

除了提醒,為什麼還需要記錄?因為在完整的藥物治療與醫療系統裡,用藥記錄是追蹤疾病發展的一項很重要資訊。尤其是對慢性病患來說,長期追蹤病況,首先需要依照醫生的處方用藥,另外也要確定病患有沒有照著醫囑服藥,假如慢性病改善了或者惡化了,才能夠藉此判斷是處方有沒有效?還是病患有沒有按照規定服藥。

所以App可以根據事前設定的用藥計畫來幫忙病患記錄實際的用藥行為,設定將簡單,只要設定服藥時間、哪幾天要吃藥、吃什麼藥、藥剩下多少等等。這樣的資料取得與分析,最終還可發展出保健食品的定期補充與銷售,又或者可以發展出連接醫療院所或者藥局的SaaS服務,一旦慢性連續處方箋的領藥時間接近,就可自動提醒病患前往領藥。

Tricella的Pillbox從2016年4月至今在美國第二通路 Target達到很好的銷售成績,一個使用者 平均會用1.5個藥盒,而一個藥盒會接2到3位家庭成員。

其他市場呢 ?預計2017年8月開始,進入更多實體通路以及電子商務進行銷售,價格會落在74.99美元,因為團隊針對美國市場做調查,若是定價為149.99元,得到「願意買一個藥盒給爸爸媽媽」這個結果,若價格定為74.99元,那麼消費者就願意買個3個不同的人用。

Tricella的創辦人與執行長Daniel(左)及團隊成員Martin
Tricella的創辦人與執行長Daniel(左)及團隊成員Martin
圖/ 陳凱爾攝影

創業以外的願景

Daniel其實可以說是一位經驗豐富的創業者。在兩次的正式創業之前,其實他從14歲就開始了玩票性質的創業。無論是做汽車配件販售、協助夜店行銷,都讓他從年少時期就開始累積創業的性格因子。大學畢業後第一份工作擔任的是通訊公司的業務,在18個月的時間內達到公司目標,進而想要接受更大的挑戰,想要更了解製造業與供應鏈管理。隨後進入了美國鴻海,6年的時間裡負責電路板業務、手機部門的新客戶開發、創投部門、以及幕僚角色,在不同的工作中充分歷練,然後開始第一個正式的創業。

主要經歷都在美國的他,為什麼想要回來台灣?Daniel說,他希望對台灣的大環境能夠創造出影響。例如台灣的工程師雖然執行能力強,人才素質備受國際肯定,但他認為台灣的工程師缺乏做核心技術創新的機會,因此很希望能夠幫助他們有機會接觸軟體研發與新技術。

Daniel的願景是,七年內做出很棒的產品,打造出很棒的團隊,減少台灣人才的流失,讓Google或Facebook想拉台灣的人才都拉不走,而更大的夢想是?他說:「只要公司夠成功,我想要開學校,想要推翻教育系統。」這樣才能從根本培養出最棒的人才。

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本文授權自《創業小聚》,作者:陳凱爾

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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