創業開店，這幾個關鍵你不能忽略—讓人不自覺越買越多的開店小心機|數位時代 BusinessNext

創業開店，這幾個關鍵你不能忽略—讓人不自覺越買越多的開店小心機

如果你創業開店，營業額高低關鍵在於你重不重視顧客感受舒適、建築物構造及是否營造親近性！

店裡是否寬敞、座位是否充分——感覺舒適的「建築物構造」

建築物本身的店鋪面積或停車場的停車位數、座位數、入口數或位置，包含店周遭的地形，會給營業額很大的影響，這都是「建築物構造」的組成。

一般來說，店的規模愈大營業額就愈高，在大樓密集的都市裡，門面愈大的店面愈容易被認知。若是郊外的店必要條件就是附有停車場，可停的車位數量愈多能容納來店人數也就愈多，能有效提高營業額，停車場的出入口能設計多個。

店門口正面對主要道路，門面設計寬廣，並清楚店的客層確定座位數，都直接與營業額相關。當店面位於三角窗地帶，兩個門面都很大，兩邊都有出入口最理想。

店家營業方式除了提供悠閒放鬆的座位構造之外，蒐羅豐富的雜誌，像是在促使顧客長時間逗留，當肚子餓就點一些點心，吃完之後忍不住又會加點甜點。舒適自在的「建築物構造」與內容豐富的菜單是提高利潤的相關要素。

在物理上與心理上來說都好的「親近性」客人就容易進來

進入店鋪的方便程度為 「 親近性 」。影響親近性因素分為兩種，實際上是否有高低落差等障礙物的「物理因素」；人行道狹窄，使人不會想要走進店門口的「心理因素」。

在狹窄的人行道上走路速度會變快，容易忽略店面，當店鋪前的人行道寬廣時，「親近性」就很好。增加停車場的車位數量及轉彎的空間，也可以提升「親近性」。相反的，在人行道上放滿腳踏車就會損害「親近性」。除了阻礙通行，還會讓人不想靠近。即使停車場本身很寬廣，入口處狹窄也會有很難靠近印象。

在二樓以上或地下室的店，想到要爬樓梯上下很麻煩，或是因為無法直接看見店裡的樣子帶來的不安全感，都會使顧客敬而遠之。這都顯示 開店規畫上，「物理」層面與「心理」層面的「親近性」都要考慮 。

現代人習慣消費過一家店後，將感想公開在網路上。當曾經造訪過的顧客評價是「有安心感」，使店家整體評價提升，就「營業額要素」來看，評價影響隱約可見。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。