運動與新創共同激盪的三個可能性
運動與新創共同激盪的三個可能性

根據2016年KPMG的全球運動產業報告,產值高達6兆到7兆美元之間,占全球GDP百分之一。從中歸納出幾個值得關注的趨勢:科技和資料的使用與日俱增、與社群媒體粉絲對話成為必然、運動類消費轉移到網路、運動新創議題激增等等。《富比士》雜誌也指出,運動產業所帶動的產值這幾年成長幅度最高,因此如何透過數位科技,讓觀眾可以收看運動轉播,是新創公司和傳統電視轉播網極力尋找的解決方案。

整體而言,運動產業比較關注的科技發展,大多集中於攜帶式設備、虛擬實境以及即時串流等,主要都是為了透過不同方法來和觀眾們有更好的互動。

個人化的賽事資訊和直播平台:Chat Sports

隨著行動設備的普及,在電視觀看運動轉播的人逐年下降,取而代之的是透過App來觀賞運動轉播。Chat Sports即是一個讓運動迷可以用來觀賞的即時串流應用程式,除了轉播資訊,還能提供個人化服務,比如使用者可以透過App蒐集各大媒體的評論、當地的報紙內容、運動隊伍的官方訊息、相關Blog等等,此外,還可以彙整塗鴉牆上的相關訊息,讓家人或朋友們正在討論的議題,就像運動版的Facebook一樣呈現。更重要的是,Chat Sports也整合了各大社交網站的直播功能,可以透過專業的運動主播和作者,提供即時轉播、講評,讓運動迷和轉播員彼此互動。

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圖/ Chat Sports

直覺式的設計,可以輕鬆搜尋比賽的資訊,也能隨時隨地欣賞由專業評論員所製作的直播和轉播。

找伴找場地一次達成:Playo

常常看到有人在Facebook上,貼出這樣的訊息:「有誰要打球?哪裡有可以用的場地呢?」如果幸運,朋友會回覆意願,再約時間和地點,但大多數的狀況都不是如此。為了解決這個問題,印度創立的Playo開發出一個運動社群媒合平台,讓想要運動的人、業餘運動員,以及場地提供者彼此得到滿足。使用者可以在Playo平台上找尋和自己運動偏好相似、能力相近的玩家,然後約定時間、預定場地。除了讓想運動的人可以找到志同道合的夥伴外,Playo也透過一系列管理工具來幫助運動場館,進行電子化的預定和管理系統,讓場館提供者更有效率的管理場館,有效利用資源。

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圖/ Playo
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圖/ Playo

在Playo上頭,使用者可以輕鬆地找尋球場空閒的時段,而且能夠直接預訂並知道需要花費多少錢。

雲端服務讓運動訓練更上一層樓:PlaySight

PlaySight是一間雲端運算的運動科技公司,旗下服務SmartCourt藉由運動過程中的資料紀錄,提供教練和選手不一樣的訓練目標。和傳統訓練的模式相同,也是藉由觀看來改善,但SmartCourt是透過六個高解析度的攝影機來拍攝和分析,透過雲端運算能全方位追蹤每一次的訓練,然後作為進一步改善或目標設定的依據,像是球速、動作軌跡等等,而且這些影片和分析都可以藉由網路分享,讓同一個領域運動的愛好者,可以藉由他人經驗來改善自己。目前在這個平台上總共有12種運動項目,可以透過SmartCourt來記錄和運算,目前共有700多個的SmartCourt,離台灣最近的點是深圳的網球中心。

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圖/ PlaySight
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圖/ PlaySight

分析後的資訊可以透過App來閱讀,比較前幾次的訓練得到的結果,也能在手機上觀看各種角度的影片,來調整姿勢。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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