接管世界的New Blue IBM
接管世界的New Blue IBM
2005.05.01 | 科技

很少見到一家年營收九百六十三億美金,超過埃及一國七百萬人一年GDP與台積電十二座產值總和的企業,仍會如此緊張—— 「最近幾年,IT產業出現了一種特有的緊縮——科技公司被迫在兩種角色中做選擇,當一個「高附加價值研發的創新者」,或者是散播他人智慧資本的「高附加價值通路商」,角色卡在兩者中間的公司,必須承擔被上、下兩層競爭者夾擊的風險!」在二○○四年初春的企業年報中,雙肩壯碩如美式足球四分衛的IBM執行長帕米沙諾(Samuel Palmisano),沉重但又堅毅地呼喊:「在這樣的大環境裡,我們選擇當一家創新的公司——持續深化在軟體、顧問、企業基礎建設建置服務的角色,減低或甚至退出已經變成「日用品」(commodity)的市場,例如硬碟、記憶體晶片、以及網路硬體。」
就在不久前,IBM才做出一項讓日本大和Think Pad筆記型電腦兩千位同仁心碎的決定——將深藍IBM PC事業群,出售給中國北京的寶藍色聯想。

**美麗新願景

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帕米沙諾的願景聽起來很合邏輯,但是當一家以電腦相關技術起家的「藍籌企業」(blue chip,美國大型績優股的代名詞),決定把八○年代以來,對公司最重要的個人電腦事業,賣給中國的聯想集團時,華爾街的分析師們都很好奇,這家公司的執行長,為什麼還敢在分析師面前公開宣稱要在今年年底前,把這家全球最大的科技公司帶領到年收入成長五%、利潤成長二位數字、投資報酬率高於美國五百大企業(五百大平均投資報酬率約為一○%)的險峻成長山脊之上?
也許,我們並不該輕忽帕米沙諾的企圖心。在九○年代,當前任執行長葛斯納(Lou Gerstner)提出要轉型成為「科技服務」公司的策略後,帕米沙諾就把IBM的技術服務部門,從一個迷你單位經營成年收四百億美金、相當於盧森堡加冰島GDP的巨型恐龍,而他也因為表現傑出,被董事會選為葛斯納的接班人。
「我們決定完全退出消費性市場,專注於企業客戶,」戴著深度眼鏡的帕米沙諾解釋:「成為客戶做生意時的伙伴,幫助企業轉型成﹃隨選應變的企業﹄(On demand Business),而不只是用IBM大型主機幫它管理資料而已!」帕米沙諾的盤算是,與其在年成長率只剩六%、目前規模已達一.二兆美元的IT產業裡追求有限的成長,不如利用IBM龐大的腦力、財力以及智慧財產專利等無形資源,進入一個獲利更高、成長空間更大的服務——被IBM稱之為「企業績效轉型服務」(BPTS, Business Performance Transformation Service)的市場。
IBM認為,在全球化、網路化、開放標準(open standards)以及電子設備不斷的普及大趨勢下,企業對於使用IT做為輔助決策及日常營運的工具,有愈來愈多的不滿,也有更多新興需求。憑著對資訊技術的掌握,以及引以為傲的「商業分析方法」(CBM,詳見152頁圖表),IBM可以幫助全球大大小小的廠商,提供策略建議、企業流程改善、評估外包非核心業務、管理價值鍊、提升營運績效,並且讓高階主管可以隨時監控各種因素對營運狀況的變化,「隨選」地做出聰明決策。

**導入商業分析法

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根據國際市調機構IDC的估計,IBM眼中這結合軟體、硬體、商業流程改造的新服務需求,會在下一個十年演變成一個規模不小於現今全球科技業總和的驚人市場——一.四兆美金!而IBM發下豪語要拿下其中的五千億美元。「我們以後不只跟客戶的資訊長打交道,還要直接跟客戶的執行長、財務長打交道,」目前全IBM營收最高部門「商業顧問服務」(Business Consulting Services)事業群副總裁托皮亞諾(Laurie Tropiano),道出了IBM想要在客戶心中扮演的新角色:「你可以把我們想做是﹃麥肯錫﹄(McKinsey,全球一流的策略顧問公司)加上﹃Accenture﹄(全球一流的IT顧問公司,年營業額一百五十五億美金),只是我們規模比他們大的多。」

**直接與C主管對話

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問題是,IBM內部有足夠的經營人才,可以向他們所宣稱的一樣,幫助橫跨幾十個產業、不同地理區域的企業經營者們,解決他們所面臨的種種實際問題,提供有效的經營跟資訊諮詢服務嗎?畢竟不同行業、不同規模的公司,存在不同的商業流程與產業知識,所需要的工具跟技能也不同。 在兩三年前確定策略轉型目標之後,IBM透過收購的手法,併購了具備可以補足使IBM轉型為全方位顧問公司所需的核心能力公司,其中最有代表型的就是二○○二年以三十五億美元併購了適華庫寶(PWCC, Price WaterHouse Coopers Consult-ing),並將適華庫寶的策略顧問團,整合進IBM全球服務團隊裡的商業顧問服務團隊,直接到客戶端與「C」字頭的高階主管們(C-level executives,例如執行長、資訊長、財務長等等)腦力激盪,提供建言,甚至外包客戶公司的非核心業務。
這個併購案改變了IBM的高級人力結構,使得公司裡「商業專家」的人數(例如有MBA學位的企管顧問或財務專家)從二○○二年的三千五百人,成長到今日的五萬人。這些以往習慣從策略角度來看問題的MBA,也為一向具濃厚技術色彩的IBM研究部門,帶來了文化衝擊。

**重組人力結構

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「突然之間,我會接到來自商業部門的電話,問我說某個我發展出來的電腦演算法,能不能替美國郵局算出最有效率的郵件配送路線,」一位研發部門出身的數學家表示。誕生過五位諾貝爾獎得主、「腦力」過人的IBM研發中心,數十年來在物理、材料、數學、計算機科學等領域的技術發展中,一直是很重要的角色,也是其他科技公司難以望其項背的人力資源。這些人習慣於在實驗室埋頭研究,突然之間,在執行長帕米沙諾喊出「為客戶而創新」(Innovation for the enterprise)的口號後,便開始得跳上第一線,為客戶解決各種問題。
IBM新設的「隨選創新服務」(ODIS, On Demand Innovation Service)組織,就是在內部的商業顧問與科技研究員中,擔任「中介轉傳」的角色,讓難解的問題由IBM三十萬員工中找到能提供解答的人。例如原本在研發中心擔任超級電腦「深基因」(Deep Gene,「深藍」的下一代)開發的普利布蘭克(William Pulleyblank),就被要求出任新設的「商業最佳化中心」(Center of Business Optimization center)副總裁,用過去和俄羅斯棋王廝殺的超級電腦技術,來處理保險公司的年金計算或是設計零售商的定價策略。
除了併購適華庫寶這類的企管顧問公司之外,IBM併購公司可以分為兩類,一種是「商用中介軟體廠商」(middleware),可協助建構所有企業軟體的開放平台。另一種併購標的則是攻占新目標市場的「利基型公司」,例如IBM判斷「財務」跟「保險」在未來五年仍是成長率極高的行業,對於資訊技術及高階伺服器都有日趨增加的龐大需求,因此便收購了一家加拿大皇家銀行旗下的資訊相關部門「自由保險服務」(Liberty Insurance Services),建構進軍保險領域的科技跳板。

**積極併購取得知識

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在延攬華爾街出身的摩根史坦利投資銀行家、專長併購的林恩(James Liang)之後,觀察家預估,IBM在未來會有更多的收購動作,標的集中在商業軟體、生物科技資訊或新藥開發。IBM併購適華庫寶後所新建構的新智庫「企業價值機構」(IBV, Institute of Business Values),即在其定期發表的白皮書報告中指出,針對老年化社會中熟年世代的「健康照護」(healthcare)產業,將是另一個規模比資訊科技更大的行業,而且隨著人口結構的變遷跟生活、工作型態的改變,生物醫療產業的成長,而且在不同的新醫藥領域裡,對超級電腦的需求與日劇增,這也是IBM的福音。
雖然IBM轉型的大動作跟企圖心實在讓人難以輕視,但也有不少大型客戶跟華爾街挑剔的分析師們,對「IBM式科技服務」抱持謹慎觀望的眼神。「你可以把電路設計、會計部門、稅務、人事、運籌等都委託給外人,」曾擔任英特爾高階行銷主管,也是(虛擬企業)(Virtual Corporation)一書作者的大衛鐸(William Davidow)評論:「但要是連策略規畫、產品開發或財務規畫,都交給IBM幫你完成,那公司經營者豈不是變成了(人質)?」
過去三年中,IBM以其創新的概念,陸續爭取到寶鹼、波音和美國郵局等大訂單,在波音合作案裡,IBM將與這位航太巨人一同開發下世代以網路為中心的軍事技術(network-centric warfare);美國紐約證券交易所(NYSE),則接受IBM所提出的資訊軟硬體架構建議,更新交易員的手持設備。但IBM也的確踢到好幾塊鐵板,當去年IBM找上速食巨人麥當勞,提出要幫他們管理會計及財務的營運時,麥當勞立刻收起麥香雞的招牌笑容說出了「No!」。「IBM在一條對的路上,但是需要一兩年的時間來看看,這條路是否行的通,」美林證券分析師米魯諾文(Steve Milunovich)在接受美國(商業周刊)採訪時如此結論。

**一場仍在進行的馬拉松

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過去一年來,IBM「全球服務」(Global Service)業務每季都有一○%以上的成長率,也在去年為IBM貢獻了五○%以上的盈餘,但是今年第一季,這一板塊的業績成長力道漸緩,只成長了六%,因此拉低了當季每股盈餘(○.八五美元,低於華爾街○.九的預期),因此在公布數字後,股價便由九十美元跌到七十六美元。華爾街是現實而殘酷的,他們就是要看見財報能實現諾言。
面對競爭激烈而變化多的產業環境,IBM執行長帕米沙諾的選擇其實很少,「不創新,就淘汰」,唯一的選擇就是找出新戰場。正因為如此,IBM所啟動的這場變革,不論是資源應用的規模,甚至是策略的新銳程度,都遠遠超過當今所有商業世界的想像,甚至包括IBM人在內。如果IBM成功,它就將重寫所有二十世紀企管教科書對「科技」和「服務」的截然二分,新創出人類商業史所沒有出現過的「經營模式」,這條路一般人難以想像——沒有規則可循,也沒有明確的終點。
但這就是經營企業的魅力所在,「走一條沒人走過的路,我就是全世界的中心!」一家年營收抵得過「全埃及七百萬人」與「十二座台積電晶圓廠」總產值的企業,誰敢輕忽它的企圖心?

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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