接管世界的New Blue IBM
接管世界的New Blue IBM
2005.05.01 | 科技

很少見到一家年營收九百六十三億美金,超過埃及一國七百萬人一年GDP與台積電十二座產值總和的企業,仍會如此緊張—— 「最近幾年,IT產業出現了一種特有的緊縮——科技公司被迫在兩種角色中做選擇,當一個「高附加價值研發的創新者」,或者是散播他人智慧資本的「高附加價值通路商」,角色卡在兩者中間的公司,必須承擔被上、下兩層競爭者夾擊的風險!」在二○○四年初春的企業年報中,雙肩壯碩如美式足球四分衛的IBM執行長帕米沙諾(Samuel Palmisano),沉重但又堅毅地呼喊:「在這樣的大環境裡,我們選擇當一家創新的公司——持續深化在軟體、顧問、企業基礎建設建置服務的角色,減低或甚至退出已經變成「日用品」(commodity)的市場,例如硬碟、記憶體晶片、以及網路硬體。」
就在不久前,IBM才做出一項讓日本大和Think Pad筆記型電腦兩千位同仁心碎的決定——將深藍IBM PC事業群,出售給中國北京的寶藍色聯想。

**美麗新願景

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帕米沙諾的願景聽起來很合邏輯,但是當一家以電腦相關技術起家的「藍籌企業」(blue chip,美國大型績優股的代名詞),決定把八○年代以來,對公司最重要的個人電腦事業,賣給中國的聯想集團時,華爾街的分析師們都很好奇,這家公司的執行長,為什麼還敢在分析師面前公開宣稱要在今年年底前,把這家全球最大的科技公司帶領到年收入成長五%、利潤成長二位數字、投資報酬率高於美國五百大企業(五百大平均投資報酬率約為一○%)的險峻成長山脊之上?
也許,我們並不該輕忽帕米沙諾的企圖心。在九○年代,當前任執行長葛斯納(Lou Gerstner)提出要轉型成為「科技服務」公司的策略後,帕米沙諾就把IBM的技術服務部門,從一個迷你單位經營成年收四百億美金、相當於盧森堡加冰島GDP的巨型恐龍,而他也因為表現傑出,被董事會選為葛斯納的接班人。
「我們決定完全退出消費性市場,專注於企業客戶,」戴著深度眼鏡的帕米沙諾解釋:「成為客戶做生意時的伙伴,幫助企業轉型成﹃隨選應變的企業﹄(On demand Business),而不只是用IBM大型主機幫它管理資料而已!」帕米沙諾的盤算是,與其在年成長率只剩六%、目前規模已達一.二兆美元的IT產業裡追求有限的成長,不如利用IBM龐大的腦力、財力以及智慧財產專利等無形資源,進入一個獲利更高、成長空間更大的服務——被IBM稱之為「企業績效轉型服務」(BPTS, Business Performance Transformation Service)的市場。
IBM認為,在全球化、網路化、開放標準(open standards)以及電子設備不斷的普及大趨勢下,企業對於使用IT做為輔助決策及日常營運的工具,有愈來愈多的不滿,也有更多新興需求。憑著對資訊技術的掌握,以及引以為傲的「商業分析方法」(CBM,詳見152頁圖表),IBM可以幫助全球大大小小的廠商,提供策略建議、企業流程改善、評估外包非核心業務、管理價值鍊、提升營運績效,並且讓高階主管可以隨時監控各種因素對營運狀況的變化,「隨選」地做出聰明決策。

**導入商業分析法

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根據國際市調機構IDC的估計,IBM眼中這結合軟體、硬體、商業流程改造的新服務需求,會在下一個十年演變成一個規模不小於現今全球科技業總和的驚人市場——一.四兆美金!而IBM發下豪語要拿下其中的五千億美元。「我們以後不只跟客戶的資訊長打交道,還要直接跟客戶的執行長、財務長打交道,」目前全IBM營收最高部門「商業顧問服務」(Business Consulting Services)事業群副總裁托皮亞諾(Laurie Tropiano),道出了IBM想要在客戶心中扮演的新角色:「你可以把我們想做是﹃麥肯錫﹄(McKinsey,全球一流的策略顧問公司)加上﹃Accenture﹄(全球一流的IT顧問公司,年營業額一百五十五億美金),只是我們規模比他們大的多。」

**直接與C主管對話

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問題是,IBM內部有足夠的經營人才,可以向他們所宣稱的一樣,幫助橫跨幾十個產業、不同地理區域的企業經營者們,解決他們所面臨的種種實際問題,提供有效的經營跟資訊諮詢服務嗎?畢竟不同行業、不同規模的公司,存在不同的商業流程與產業知識,所需要的工具跟技能也不同。 在兩三年前確定策略轉型目標之後,IBM透過收購的手法,併購了具備可以補足使IBM轉型為全方位顧問公司所需的核心能力公司,其中最有代表型的就是二○○二年以三十五億美元併購了適華庫寶(PWCC, Price WaterHouse Coopers Consult-ing),並將適華庫寶的策略顧問團,整合進IBM全球服務團隊裡的商業顧問服務團隊,直接到客戶端與「C」字頭的高階主管們(C-level executives,例如執行長、資訊長、財務長等等)腦力激盪,提供建言,甚至外包客戶公司的非核心業務。
這個併購案改變了IBM的高級人力結構,使得公司裡「商業專家」的人數(例如有MBA學位的企管顧問或財務專家)從二○○二年的三千五百人,成長到今日的五萬人。這些以往習慣從策略角度來看問題的MBA,也為一向具濃厚技術色彩的IBM研究部門,帶來了文化衝擊。

**重組人力結構

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「突然之間,我會接到來自商業部門的電話,問我說某個我發展出來的電腦演算法,能不能替美國郵局算出最有效率的郵件配送路線,」一位研發部門出身的數學家表示。誕生過五位諾貝爾獎得主、「腦力」過人的IBM研發中心,數十年來在物理、材料、數學、計算機科學等領域的技術發展中,一直是很重要的角色,也是其他科技公司難以望其項背的人力資源。這些人習慣於在實驗室埋頭研究,突然之間,在執行長帕米沙諾喊出「為客戶而創新」(Innovation for the enterprise)的口號後,便開始得跳上第一線,為客戶解決各種問題。
IBM新設的「隨選創新服務」(ODIS, On Demand Innovation Service)組織,就是在內部的商業顧問與科技研究員中,擔任「中介轉傳」的角色,讓難解的問題由IBM三十萬員工中找到能提供解答的人。例如原本在研發中心擔任超級電腦「深基因」(Deep Gene,「深藍」的下一代)開發的普利布蘭克(William Pulleyblank),就被要求出任新設的「商業最佳化中心」(Center of Business Optimization center)副總裁,用過去和俄羅斯棋王廝殺的超級電腦技術,來處理保險公司的年金計算或是設計零售商的定價策略。
除了併購適華庫寶這類的企管顧問公司之外,IBM併購公司可以分為兩類,一種是「商用中介軟體廠商」(middleware),可協助建構所有企業軟體的開放平台。另一種併購標的則是攻占新目標市場的「利基型公司」,例如IBM判斷「財務」跟「保險」在未來五年仍是成長率極高的行業,對於資訊技術及高階伺服器都有日趨增加的龐大需求,因此便收購了一家加拿大皇家銀行旗下的資訊相關部門「自由保險服務」(Liberty Insurance Services),建構進軍保險領域的科技跳板。

**積極併購取得知識

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在延攬華爾街出身的摩根史坦利投資銀行家、專長併購的林恩(James Liang)之後,觀察家預估,IBM在未來會有更多的收購動作,標的集中在商業軟體、生物科技資訊或新藥開發。IBM併購適華庫寶後所新建構的新智庫「企業價值機構」(IBV, Institute of Business Values),即在其定期發表的白皮書報告中指出,針對老年化社會中熟年世代的「健康照護」(healthcare)產業,將是另一個規模比資訊科技更大的行業,而且隨著人口結構的變遷跟生活、工作型態的改變,生物醫療產業的成長,而且在不同的新醫藥領域裡,對超級電腦的需求與日劇增,這也是IBM的福音。
雖然IBM轉型的大動作跟企圖心實在讓人難以輕視,但也有不少大型客戶跟華爾街挑剔的分析師們,對「IBM式科技服務」抱持謹慎觀望的眼神。「你可以把電路設計、會計部門、稅務、人事、運籌等都委託給外人,」曾擔任英特爾高階行銷主管,也是(虛擬企業)(Virtual Corporation)一書作者的大衛鐸(William Davidow)評論:「但要是連策略規畫、產品開發或財務規畫,都交給IBM幫你完成,那公司經營者豈不是變成了(人質)?」
過去三年中,IBM以其創新的概念,陸續爭取到寶鹼、波音和美國郵局等大訂單,在波音合作案裡,IBM將與這位航太巨人一同開發下世代以網路為中心的軍事技術(network-centric warfare);美國紐約證券交易所(NYSE),則接受IBM所提出的資訊軟硬體架構建議,更新交易員的手持設備。但IBM也的確踢到好幾塊鐵板,當去年IBM找上速食巨人麥當勞,提出要幫他們管理會計及財務的營運時,麥當勞立刻收起麥香雞的招牌笑容說出了「No!」。「IBM在一條對的路上,但是需要一兩年的時間來看看,這條路是否行的通,」美林證券分析師米魯諾文(Steve Milunovich)在接受美國(商業周刊)採訪時如此結論。

**一場仍在進行的馬拉松

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過去一年來,IBM「全球服務」(Global Service)業務每季都有一○%以上的成長率,也在去年為IBM貢獻了五○%以上的盈餘,但是今年第一季,這一板塊的業績成長力道漸緩,只成長了六%,因此拉低了當季每股盈餘(○.八五美元,低於華爾街○.九的預期),因此在公布數字後,股價便由九十美元跌到七十六美元。華爾街是現實而殘酷的,他們就是要看見財報能實現諾言。
面對競爭激烈而變化多的產業環境,IBM執行長帕米沙諾的選擇其實很少,「不創新,就淘汰」,唯一的選擇就是找出新戰場。正因為如此,IBM所啟動的這場變革,不論是資源應用的規模,甚至是策略的新銳程度,都遠遠超過當今所有商業世界的想像,甚至包括IBM人在內。如果IBM成功,它就將重寫所有二十世紀企管教科書對「科技」和「服務」的截然二分,新創出人類商業史所沒有出現過的「經營模式」,這條路一般人難以想像——沒有規則可循,也沒有明確的終點。
但這就是經營企業的魅力所在,「走一條沒人走過的路,我就是全世界的中心!」一家年營收抵得過「全埃及七百萬人」與「十二座台積電晶圓廠」總產值的企業,誰敢輕忽它的企圖心?

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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