FB機器人對話事件:機器人自創語言有什麼不對?
FB機器人對話事件:機器人自創語言有什麼不對?
2017.10.09 | Facebook

想像一下,如果有兩部機器人在你身邊聊天,聊著聊著,突然開始使用你聽不懂的語言對話,你會有什麼感覺?能接受嗎?

根據媒體報導,在不久之前,「臉書」在開發聊天機器人過程中,赫然發現它們倆竟然用原先未設定的語言對話,大出工程師意料,趕忙停止相關實驗。此事也在機器人界引起不小波瀾,一般認定此種不按牌理出牌的行為,已經逾越聊天機器人可被容忍的底線。

但仔細想想,機器人用機器人語對話,有何不妥呢?就像電影《魔戒》中,帥氣男星奧蘭多.布魯(Orlando Bloom)所飾演的神射手勒苟拉斯(Legolas)說著精靈語,我們除了覺得酷斃了以外,哪會有什麼意見?那機器人講自己的語言到底有什麼不對呢?

在討論這個議題之前,我們先來什麼是聊天機器人(Chatbot)?嚴格來說,聊天機器人不算是機器人,因為設計主要偏重人工智慧。當然你可以讓它有個機器人似的外表,甚至設計成一邊說話、一邊手舞足蹈。但以功能來看,它是一種可以與人類或是電腦對話的程式。

一開始,聊天機器人並非設計來和我們閒話家常,而是以輕鬆的對話方式協助我們完成如採購、訂票與約會提醒等事務。聊天機器人從具特定目的與實用價值的工作起步,到今天涉足社交場合,踏進我們的生活圈。

話說回來,我們為什麼淪落到和機器人聊天呢?人和機器人又能聊出什麼?知名擬真機器人學者、大阪大學的石黑浩教授曾經做過一個實驗。

他將一個外表近似人類的機器人放進宴會中,讓它自由與人交談,看看大家會有什麼反應?結果發現它的存在不但沒有產生巨大的違和感,還順道炒熱會場氣氛。事後的分析也顯示,像這樣的聚會場合,一方面環境吵雜、燈光昏暗,另一方面大家也沒在談什麼重要的事,即使機器人的對話能力實屬初階,還足以應付像是「你是機器人嗎?」、「你有看世大運嗎?」這種閒聊。

難不成Chatbot在社交上的功用就僅止於混入人群、炒熱場子嗎?石黑浩教授還進行了另一個實驗,這回他讓Chatbot上醫院,陪伴就診的人們,原本以為會被排斥,沒想到竟有不少的人談到,看到機器人在一旁守候,讓他們不覺得孤單,心情放鬆許多,原來陪伴本身就有撫慰人心的力量。

從技術面來看,機器人要能與人聊天,關鍵第一步不是「說」而是「聽」,也就是具有聽得懂對方說話的能力。這得仰賴語音訊號處理與分析的技術,將機器人所接收到的一團聲音,正確地拆解成一個一個的字。問題是每個人都有不同的說話速度與發聲習慣,該切在哪裡才能清楚地區分字與字,就是一門學問,所以機器人當然希望對方說話時,字正腔圓、字字分明。

接下來,要從這些字句中找出代表的意義,這就有待「自然語言」的技巧,運用文法的概念,找到句中主、受詞與與動詞等,再利用資料庫搜尋各詞彙所對應的意義,進而掌握全句的意思。

當機器人能「傾聽」後,就可以從資料庫中找出合適的回應。但不要忘了,機器人是按照字面上的意義理解一句話,受限於現有技術,很容易答非所問(這一點大家可以回想一下和Siri等語音助理系統談話的經驗)。

因此,如果說話的人言不由衷或話中有話,甚至是說反話,那更是雪上加霜,我們就不要為難機器人了!

回到一開始的討論,臉書為什麼不容許聊天機器人自創語言呢?機器人沒有自我意識,並不理解自己所說的話,不會存心惡搞,之所以有脫序行為,應該只是程式設計上變數的偏差罷了。

但自創語言代表著設計者對系統失去掌握,也意味著一定程度的風險。更何況,聊天機器人亂說話,大家怪的是背後的公司,「到底包藏著何種居心呢?」

尤其對政治語言極端敏感的國家來說,若一句話不得體,可會有牢獄之災。可切記,機器人言者無心,人類卻聽者有意 !

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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