FB機器人對話事件：機器人自創語言有什麼不對？|數位時代 BusinessNext

FB機器人對話事件：機器人自創語言有什麼不對？

在不久之前，「臉書」在開發聊天機器人過程中，赫然發現它們倆竟然用原先未設定的語言對話，大出工程師意料，趕忙停止相關實驗。此事也在機器人界引起不小波瀾，但仔細想想，機器人用機器人語對話，有何不妥呢？

想像一下，如果有兩部機器人在你身邊聊天，聊著聊著，突然開始使用你聽不懂的語言對話，你會有什麼感覺？能接受嗎？

根據媒體報導，在不久之前，「臉書」在開發聊天機器人過程中，赫然發現它們倆竟然用原先未設定的語言對話，大出工程師意料，趕忙停止相關實驗。此事也在機器人界引起不小波瀾，一般認定此種不按牌理出牌的行為，已經逾越聊天機器人可被容忍的底線。

但仔細想想，機器人用機器人語對話，有何不妥呢？就像電影《魔戒》中，帥氣男星奧蘭多．布魯（Orlando Bloom）所飾演的神射手勒苟拉斯（Legolas）說著精靈語，我們除了覺得酷斃了以外，哪會有什麼意見？那機器人講自己的語言到底有什麼不對呢？

在討論這個議題之前，我們先來什麼是聊天機器人（Chatbot）？嚴格來說，聊天機器人不算是機器人，因為設計主要偏重人工智慧。當然你可以讓它有個機器人似的外表，甚至設計成一邊說話、一邊手舞足蹈。但以功能來看，它是一種可以與人類或是電腦對話的程式。

一開始，聊天機器人並非設計來和我們閒話家常，而是以輕鬆的對話方式協助我們完成如採購、訂票與約會提醒等事務。聊天機器人從具特定目的與實用價值的工作起步，到今天涉足社交場合，踏進我們的生活圈。

話說回來，我們為什麼淪落到和機器人聊天呢？人和機器人又能聊出什麼？知名擬真機器人學者、大阪大學的石黑浩教授曾經做過一個實驗。

他將一個外表近似人類的機器人放進宴會中，讓它自由與人交談，看看大家會有什麼反應？結果發現它的存在不但沒有產生巨大的違和感，還順道炒熱會場氣氛。事後的分析也顯示，像這樣的聚會場合，一方面環境吵雜、燈光昏暗，另一方面大家也沒在談什麼重要的事，即使機器人的對話能力實屬初階，還足以應付像是「你是機器人嗎？」、「你有看世大運嗎？」這種閒聊。

難不成Chatbot在社交上的功用就僅止於混入人群、炒熱場子嗎？石黑浩教授還進行了另一個實驗，這回他讓Chatbot上醫院，陪伴就診的人們，原本以為會被排斥，沒想到竟有不少的人談到，看到機器人在一旁守候，讓他們不覺得孤單，心情放鬆許多，原來陪伴本身就有撫慰人心的力量。

從技術面來看，機器人要能與人聊天，關鍵第一步不是「說」而是「聽」，也就是具有聽得懂對方說話的能力。這得仰賴語音訊號處理與分析的技術，將機器人所接收到的一團聲音，正確地拆解成一個一個的字。問題是每個人都有不同的說話速度與發聲習慣，該切在哪裡才能清楚地區分字與字，就是一門學問，所以機器人當然希望對方說話時，字正腔圓、字字分明。

接下來，要從這些字句中找出代表的意義，這就有待「自然語言」的技巧，運用文法的概念，找到句中主、受詞與與動詞等，再利用資料庫搜尋各詞彙所對應的意義，進而掌握全句的意思。

當機器人能「傾聽」後，就可以從資料庫中找出合適的回應。但不要忘了，機器人是按照字面上的意義理解一句話，受限於現有技術，很容易答非所問（這一點大家可以回想一下和Siri等語音助理系統談話的經驗）。

因此，如果說話的人言不由衷或話中有話，甚至是說反話，那更是雪上加霜，我們就不要為難機器人了！

回到一開始的討論，臉書為什麼不容許聊天機器人自創語言呢？機器人沒有自我意識，並不理解自己所說的話，不會存心惡搞，之所以有脫序行為，應該只是程式設計上變數的偏差罷了。

但自創語言代表著設計者對系統失去掌握，也意味著一定程度的風險。更何況，聊天機器人亂說話，大家怪的是背後的公司，「到底包藏著何種居心呢？」

尤其對政治語言極端敏感的國家來說，若一句話不得體，可會有牢獄之災。可切記，機器人言者無心，人類卻聽者有意！

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隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

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至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

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