2020年，多家車廠都計劃推出Level 4等級的自動駕駛車輛（Autonomous Vehicles），自駕車上路的腳步雖然近了，但Nvidia自駕車技術方案管理總監Tim Wong觀察，目前自駕車的發展仍有兩個主要困境，第一，傳統車廠投入自駕車發展的速度還是太慢；第二，消費者仍對自駕車有排斥心態。
在自駕車晶片市場佔有一席之地的Nvidia，目前已與超過225家汽車與卡車製造商、Tier 1供應商、高精度地圖圖資商、新創公司合作發展自駕車技術，包含奧迪（Audi）、Volvo、BMW、Honda、百度和德國零件製造商ZF，與奧迪合作開發的Level-3等級自主汽車也預計於2019年推出，而旗下最新人工智慧車用運算平台DRIVE PX2 platform今年初也獲得特斯拉（Tesla）採用。
而歸功於高端車載資訊娛樂系統（infotainment）銷售，Nvidia的汽車業務營收在過去幾季一直呈現穩定增長，根據Nvidia最新一季財報，汽車業務營收年增19.3％達到1.42億美元。對Nvidia來說，汽車是一個穩定成長中的市場，但由於汽車的設計過程複雜漫長，讓汽車製造商不會頻繁的更換供應商，這也讓新技術的導入較為困難。
Tim Wong就認為，自駕車的發展現階段仍有兩個主要困境：第一，是傳統車廠投入自駕車發展的速度還是太慢，「大家都看到機會，也都有在前進，但前進的速度很『緩慢』。」他表示，自駕車所要具備的雷達、LiDar（光學雷達）、超音波感測器（Ultrasonic Sensor）等設備讓車廠必須投入的成本變高，未來車會越來越貴，外型看起來也會很不一樣，最後可能連車的銷售方式都會跟著改變，車廠可能要以更積極的心態因應。
例如，現在像是Tesla或是一些新創電動車公司，在變更設計、軟體升級的動作都很快，「車廠要跟上，他們需要到達那個程度，但現在還差得很遠很遠。在這個產業裡，需要加速才能存活。」
第二點，還是要回到消費者的接受度上，「消費者會抗拒科技，直到他們碰到它。」目前還是有很多人無法想像不是完全由自己開車的情境，對自駕車無法有信賴感。但他也認為，這些人不喜歡自駕車，但不代表他們不會接受，因為大家對新科技的接受度是自然而然發生的，就像當初GPS剛出來時，很多人也從一開始覺得浪費錢，到後來離不開，「我覺得人們會慢慢看到自駕車的安全跟方便性，現在我們要當那個可以轉換他心態的人。」
