白領階層為何勤勞而不富有?
白領階層為何勤勞而不富有?

隔間裡的每一天總是忙忙碌碌的,一天總有幾個會,十幾封郵件,幾十個微信群,你完全沒有「遊手好閒」。但到了下班時,卻發現仍然還有許多重要工作沒有做,確切地說,在工作的八個小時裡,幾乎都被事務性工作所佔據。這些工作對認知能力要求不高,還不創造新價值,容易被複製。

但忙碌並不代表生產力。 在現代企業中,知識工作者的工作比體力勞動者複雜,衡量個體對公司產出創造的具體價值也變得十分困難,從而導致「勞者未必多得、能者未必高薪」,職場人普遍存在的疲倦、挫敗和無望感。大批白領在溫飽線上掙扎,「勤勞」而不富有。

這可能是許多辦公室人正在遭遇的陷阱,卻又無法扭轉局勢,擺脫這種令人沮喪的浮淺工作。

卡爾·紐波特在大學畢業之後的十年,完成了一系列看上去幾乎不可能完成的事情:獲得了麻省理工大學電腦系博士學位,出版了四本暢銷書,發表了數十篇學術論文,並且在美國喬治城大學獲得終身教職。

紐波特把這些都歸功於自己不隨大流的「深度工作法」:他不上Twitter,也不上Facebook,甚至很少回覆電子郵件,他的官方網站是沒有留個人郵寄地址的。更令人驚訝的是,他在工作日很少工作到下午六點,週末也很少加班或充電。

他在《Deep Work深度工作力》一書中這樣總結自己的深度學習的經驗:

「我每天的工作都圍繞著精心挑選的深度工作展開,確實無法避免的浮淺活動則拆分成小塊,在日程的間隙完成。每天三四個小時,每週五天沒有任何打擾、精心安排的專注工作,帶來了很多極有價值的產出。」

此外,「從下班回家至第二天清晨工作日這段時間,我幾乎不碰電腦(只有寫部落格例外)⋯⋯遠離生活中的干擾,緩和了似乎在日益侵蝕人們日常生活的緊張心智慧量。」因為,高度關注,容易説明人們進入心流狀態,產生極高的效率和愉悅感。

這也很容易解釋工作狂的行為模式。心理學家哈里·切克森米哈賴的研究表明,對工作狂來說,工作時有其內在目標、回饋規則和挑戰,所有這些都鼓勵個人積極地參與到工作中,專注其中。相反,休閒時光則組織鬆散,需要很大的努力才能出創造出值得享受的事情。

紐波特大肆讚揚的「深度工作法」的核心,其實就是在某一時間段內,高度集中注意力完成特定工作,而不是每隔五分鐘微信群聊、刷朋友圈,點擊新蹦出來的郵件。 他在針對美國常春藤盟校的超高分研究生時發現,那些最優秀的學生通常比GPA低一個等級的學生花在學習上的時間更短。

紐波特由此提出價值創造公式:「高價值產出=高度專注x時間」。

當大部分人都在圍繞著模糊目標進行浮淺忙碌時,那些擁有深度工作能力的人將會獲得巨大優勢,但如何在一個手機、筆記型電腦、通訊軟體、社交App、電子郵件包圍的隔間裡塑造深度工作的氛圍和能力,紐波特推薦了「雙峰哲學的深度工作排程」:

把個人時間分為兩塊,將某一段明確的時間用於深度追求,餘下的時間做所有其他的事情。在深度時間裡,雙峰工作者要像禁欲主義者一樣工作——追求高強度、無干擾的專注。沃頓商學院教授亞當·格蘭特,每年都把所有課程集中到一個學期,其餘時間則專注科研。在有課程的那個學期,他又會在每月挑出三四天時間,把自己關在書房集中深度工作。

但能夠如此自由調配時間的人實在太少,因此對於在公司上班的白領們,紐波特也提供一些建議:

培養固定的習慣

《紐約時報》專欄作家大衛·布魯克斯曾說過,「偉大的創造性頭腦入藝術家般思考,如會計般工作。」達爾文在寫作《物種起源》時每天幾乎保持著同樣的節奏:早上7點起床,然後散步、吃早餐,從8點到9點半在書房工作,之後一小時用於拆閱前一天的信件,而後從10點半到中午又回到書房工作。下午他會繼續散步,深入思考一些具有挑戰性的想法,直到想出滿意的答案他才會停下來,宣告一天工作的結束。

對於普通人來說,進入深度工作時,應該實現明確在何處工作、工作時間多長。工作開始後明確工作的原則,比如不准使用任何網路,或者每隔30分鐘設定必須完成的目標。你還要思考如何支援自己的工作,比如可以從一杯咖啡開始。

要有大手筆

J.K.羅琳在2007年冬,寫作哈利·波特系列最後一部《死亡聖器》時,壓力超大,糟糕的是她發現在自己家書房裡越來越難以全神貫注。一會兒是擦玻璃的來了,一會兒是孩子哭鬧,最後她決定入住愛丁堡市中心開銷不菲的巴爾默勒爾酒店,從這棟維多利亞時代建築的視窗可以眺望愛丁堡城堡,而那正是羅琳寫出霍格華茲魔法學校的靈感之源。

不過應用這些大手筆改變環境的都是大咖居多,並非每個人都住得起奢侈的酒店。但這樣做的關鍵是,依靠改變環境,來創造一個嚴肅關注的氛圍。 比如,你可以拔掉家裡網路線,拉上窗簾,停止接受快遞。

製造安逸的時光

「刻意練習理論」宣導者安德斯·埃里克森發現,對於新手來說,一天一小時左右的高度專注已經是極限。對於專家來說,這一上限也不過是四個小時。因為,人的注意力資源是稀缺的,也是容易疲倦的。荷蘭心理學家艾普·迪克斯特修斯研究發現,給有意識的頭腦休息的時間可以啟動無意識的頭腦,從而有可能面對最複雜的職業挑戰。

對於白領來說,如果說有擺脫「勤勞而不富有」陷阱的捷徑,那就是儘快從浮淺工作模式切換到深度工作模式,顯著提升勞動價值。

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #數位工作術
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
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何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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