伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權
伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權

從Google、Facebook等數位平台閱讀新聞,已經成為了不可逆的趨勢,對讀者來說快速、方便的取得資訊就是每天的日常,但對絕大部分利潤都被大型平台賺走的內容出版商來說卻是噩夢一場,最近Google宣布了多項新政策,要幫助內容出版商增加訂閱數,改善目前的狀況。

取消「首次點擊免費」,讓內容商自己決定釋出多少配額

《華爾街日報》、《紐約時報》甚至華文媒體《端傳媒》近年都有付費牆(Pay Walls)制度,讀者必須付費訂閱才能無阻的瀏覽全站文章,但很多人可能會發現,如果從Google搜尋就能繞過付費牆閱讀完整文章。

其實這是Google在2008年推出的政策「首次點擊免費(First Click Free)」,要求新聞機構讓非訂閱戶可以免費閱讀透過Google搜尋到的第一篇文章,Google認為,這樣的做法就像買東西試吃,應該會有助於提升訂閱數,但事實是,除了少數出版商外,付費訂閱並沒有在這項政策實施的近十年內大幅起飛,《華爾街日報》就曾抱怨免費的閱讀配額會影響訂閱狀況,今年開始不遵守這項政策,雖然導致文章搜尋排序下降,但訂閱戶卻因此提升。

過去這樣的遊戲規則,讓許多新聞業者抱怨大大影響訂閱營收,Google宣布從現在開始取消行之多年的「首次點擊免費」,未來將採靈活制度,讓內容出版商自己決定要給Google用戶一天多少限額的文章,同時也不必擔心影響搜尋排序。

根據研究公司eMarketer數據,Google跟Facebook兩家公司預計今年在美國的數位廣告占比就超過60%,宛如怪獸的規模也緊緊掐住了網路新聞配發的控制權,從另一方面來看,Google龐大的資訊生態系,某種程度上也必須仰賴優質新聞業者產出的內容,Google新聞副總裁Richard Gingras說:「過去一年,我們了解到這麼做會對內容出版業者的訂閱營收帶來影響。」

google
Google宣布取消從2008年以來推出的「首次點擊免費」政策
圖/ shutterstock

因此,Google希望靠著寬鬆的新政策,讓優質的新聞出版商釋出有價值的內容,同時保護Google的主導地位,迎戰像是Facebook這樣的對手。

伸出友誼的手,幫助新聞業者增加訂閱數

「這是試圖要打造一個新世界,為新聞產業創造一個更好的世界。」Google商務長Philipp Schindler說。

除了釋出彈性空間給新聞出版商,Google還希望幫助新聞業者增加訂閱數,包括透過機器學習(machine learning)協助出版商研究讀者的偏好跟行為,同時還會推出新軟體,讓 Google、 Android用戶在使用信用卡訂閱付款時更快速、方便。

Google新聞副總裁Richard Gingras表示,如果用戶是用Google或Android帳戶訂購內容,Google還會跟出版商分享用戶的姓名、email、地址,讓出版商可以透過資料的掌握,更加客製化的服務訂閱戶。

除了Google,同樣身為現代人閱讀新聞大平台的Facebook,今年七月宣布將要推出付費新聞訂閱產品,Facebook新聞合作夥伴主管坎貝爾·布朗(Campbell Brown)說:「讀者每天只有十篇文章的配額,要往下閱讀更多內容就需要付費訂閱。」讓Facebook上的媒體都能從20億廣大的全球用戶中,獲得訂閱費用的分成,希望能讓產業生態發展得更加健康。

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓