伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權
伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權

從Google、Facebook等數位平台閱讀新聞,已經成為了不可逆的趨勢,對讀者來說快速、方便的取得資訊就是每天的日常,但對絕大部分利潤都被大型平台賺走的內容出版商來說卻是噩夢一場,最近Google宣布了多項新政策,要幫助內容出版商增加訂閱數,改善目前的狀況。

取消「首次點擊免費」,讓內容商自己決定釋出多少配額

《華爾街日報》、《紐約時報》甚至華文媒體《端傳媒》近年都有付費牆(Pay Walls)制度,讀者必須付費訂閱才能無阻的瀏覽全站文章,但很多人可能會發現,如果從Google搜尋就能繞過付費牆閱讀完整文章。

其實這是Google在2008年推出的政策「首次點擊免費(First Click Free)」,要求新聞機構讓非訂閱戶可以免費閱讀透過Google搜尋到的第一篇文章,Google認為,這樣的做法就像買東西試吃,應該會有助於提升訂閱數,但事實是,除了少數出版商外,付費訂閱並沒有在這項政策實施的近十年內大幅起飛,《華爾街日報》就曾抱怨免費的閱讀配額會影響訂閱狀況,今年開始不遵守這項政策,雖然導致文章搜尋排序下降,但訂閱戶卻因此提升。

過去這樣的遊戲規則,讓許多新聞業者抱怨大大影響訂閱營收,Google宣布從現在開始取消行之多年的「首次點擊免費」,未來將採靈活制度,讓內容出版商自己決定要給Google用戶一天多少限額的文章,同時也不必擔心影響搜尋排序。

根據研究公司eMarketer數據,Google跟Facebook兩家公司預計今年在美國的數位廣告占比就超過60%,宛如怪獸的規模也緊緊掐住了網路新聞配發的控制權,從另一方面來看,Google龐大的資訊生態系,某種程度上也必須仰賴優質新聞業者產出的內容,Google新聞副總裁Richard Gingras說:「過去一年,我們了解到這麼做會對內容出版業者的訂閱營收帶來影響。」

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Google宣布取消從2008年以來推出的「首次點擊免費」政策
圖/ shutterstock

因此,Google希望靠著寬鬆的新政策,讓優質的新聞出版商釋出有價值的內容,同時保護Google的主導地位,迎戰像是Facebook這樣的對手。

伸出友誼的手,幫助新聞業者增加訂閱數

「這是試圖要打造一個新世界,為新聞產業創造一個更好的世界。」Google商務長Philipp Schindler說。

除了釋出彈性空間給新聞出版商,Google還希望幫助新聞業者增加訂閱數,包括透過機器學習(machine learning)協助出版商研究讀者的偏好跟行為,同時還會推出新軟體,讓 Google、 Android用戶在使用信用卡訂閱付款時更快速、方便。

Google新聞副總裁Richard Gingras表示,如果用戶是用Google或Android帳戶訂購內容,Google還會跟出版商分享用戶的姓名、email、地址,讓出版商可以透過資料的掌握,更加客製化的服務訂閱戶。

除了Google,同樣身為現代人閱讀新聞大平台的Facebook,今年七月宣布將要推出付費新聞訂閱產品,Facebook新聞合作夥伴主管坎貝爾·布朗(Campbell Brown)說:「讀者每天只有十篇文章的配額,要往下閱讀更多內容就需要付費訂閱。」讓Facebook上的媒體都能從20億廣大的全球用戶中,獲得訂閱費用的分成,希望能讓產業生態發展得更加健康。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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