伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權
伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權

從Google、Facebook等數位平台閱讀新聞,已經成為了不可逆的趨勢,對讀者來說快速、方便的取得資訊就是每天的日常,但對絕大部分利潤都被大型平台賺走的內容出版商來說卻是噩夢一場,最近Google宣布了多項新政策,要幫助內容出版商增加訂閱數,改善目前的狀況。

取消「首次點擊免費」,讓內容商自己決定釋出多少配額

《華爾街日報》、《紐約時報》甚至華文媒體《端傳媒》近年都有付費牆(Pay Walls)制度,讀者必須付費訂閱才能無阻的瀏覽全站文章,但很多人可能會發現,如果從Google搜尋就能繞過付費牆閱讀完整文章。

其實這是Google在2008年推出的政策「首次點擊免費(First Click Free)」,要求新聞機構讓非訂閱戶可以免費閱讀透過Google搜尋到的第一篇文章,Google認為,這樣的做法就像買東西試吃,應該會有助於提升訂閱數,但事實是,除了少數出版商外,付費訂閱並沒有在這項政策實施的近十年內大幅起飛,《華爾街日報》就曾抱怨免費的閱讀配額會影響訂閱狀況,今年開始不遵守這項政策,雖然導致文章搜尋排序下降,但訂閱戶卻因此提升。

過去這樣的遊戲規則,讓許多新聞業者抱怨大大影響訂閱營收,Google宣布從現在開始取消行之多年的「首次點擊免費」,未來將採靈活制度,讓內容出版商自己決定要給Google用戶一天多少限額的文章,同時也不必擔心影響搜尋排序。

根據研究公司eMarketer數據,Google跟Facebook兩家公司預計今年在美國的數位廣告占比就超過60%,宛如怪獸的規模也緊緊掐住了網路新聞配發的控制權,從另一方面來看,Google龐大的資訊生態系,某種程度上也必須仰賴優質新聞業者產出的內容,Google新聞副總裁Richard Gingras說:「過去一年,我們了解到這麼做會對內容出版業者的訂閱營收帶來影響。」

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Google宣布取消從2008年以來推出的「首次點擊免費」政策
圖/ shutterstock

因此,Google希望靠著寬鬆的新政策,讓優質的新聞出版商釋出有價值的內容,同時保護Google的主導地位,迎戰像是Facebook這樣的對手。

伸出友誼的手,幫助新聞業者增加訂閱數

「這是試圖要打造一個新世界,為新聞產業創造一個更好的世界。」Google商務長Philipp Schindler說。

除了釋出彈性空間給新聞出版商,Google還希望幫助新聞業者增加訂閱數,包括透過機器學習(machine learning)協助出版商研究讀者的偏好跟行為,同時還會推出新軟體,讓 Google、 Android用戶在使用信用卡訂閱付款時更快速、方便。

Google新聞副總裁Richard Gingras表示,如果用戶是用Google或Android帳戶訂購內容,Google還會跟出版商分享用戶的姓名、email、地址,讓出版商可以透過資料的掌握,更加客製化的服務訂閱戶。

除了Google,同樣身為現代人閱讀新聞大平台的Facebook,今年七月宣布將要推出付費新聞訂閱產品,Facebook新聞合作夥伴主管坎貝爾·布朗(Campbell Brown)說:「讀者每天只有十篇文章的配額,要往下閱讀更多內容就需要付費訂閱。」讓Facebook上的媒體都能從20億廣大的全球用戶中,獲得訂閱費用的分成,希望能讓產業生態發展得更加健康。

關鍵字: #Google
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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