伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權
伸出友誼的手,Google取消「首次點擊免費」,讓內容商拿回主控權

從Google、Facebook等數位平台閱讀新聞,已經成為了不可逆的趨勢,對讀者來說快速、方便的取得資訊就是每天的日常,但對絕大部分利潤都被大型平台賺走的內容出版商來說卻是噩夢一場,最近Google宣布了多項新政策,要幫助內容出版商增加訂閱數,改善目前的狀況。

取消「首次點擊免費」,讓內容商自己決定釋出多少配額

《華爾街日報》、《紐約時報》甚至華文媒體《端傳媒》近年都有付費牆(Pay Walls)制度,讀者必須付費訂閱才能無阻的瀏覽全站文章,但很多人可能會發現,如果從Google搜尋就能繞過付費牆閱讀完整文章。

其實這是Google在2008年推出的政策「首次點擊免費(First Click Free)」,要求新聞機構讓非訂閱戶可以免費閱讀透過Google搜尋到的第一篇文章,Google認為,這樣的做法就像買東西試吃,應該會有助於提升訂閱數,但事實是,除了少數出版商外,付費訂閱並沒有在這項政策實施的近十年內大幅起飛,《華爾街日報》就曾抱怨免費的閱讀配額會影響訂閱狀況,今年開始不遵守這項政策,雖然導致文章搜尋排序下降,但訂閱戶卻因此提升。

過去這樣的遊戲規則,讓許多新聞業者抱怨大大影響訂閱營收,Google宣布從現在開始取消行之多年的「首次點擊免費」,未來將採靈活制度,讓內容出版商自己決定要給Google用戶一天多少限額的文章,同時也不必擔心影響搜尋排序。

根據研究公司eMarketer數據,Google跟Facebook兩家公司預計今年在美國的數位廣告占比就超過60%,宛如怪獸的規模也緊緊掐住了網路新聞配發的控制權,從另一方面來看,Google龐大的資訊生態系,某種程度上也必須仰賴優質新聞業者產出的內容,Google新聞副總裁Richard Gingras說:「過去一年,我們了解到這麼做會對內容出版業者的訂閱營收帶來影響。」

google
Google宣布取消從2008年以來推出的「首次點擊免費」政策
圖/ shutterstock

因此,Google希望靠著寬鬆的新政策,讓優質的新聞出版商釋出有價值的內容,同時保護Google的主導地位,迎戰像是Facebook這樣的對手。

伸出友誼的手,幫助新聞業者增加訂閱數

「這是試圖要打造一個新世界,為新聞產業創造一個更好的世界。」Google商務長Philipp Schindler說。

除了釋出彈性空間給新聞出版商,Google還希望幫助新聞業者增加訂閱數,包括透過機器學習(machine learning)協助出版商研究讀者的偏好跟行為,同時還會推出新軟體,讓 Google、 Android用戶在使用信用卡訂閱付款時更快速、方便。

Google新聞副總裁Richard Gingras表示,如果用戶是用Google或Android帳戶訂購內容,Google還會跟出版商分享用戶的姓名、email、地址,讓出版商可以透過資料的掌握,更加客製化的服務訂閱戶。

除了Google,同樣身為現代人閱讀新聞大平台的Facebook,今年七月宣布將要推出付費新聞訂閱產品,Facebook新聞合作夥伴主管坎貝爾·布朗(Campbell Brown)說:「讀者每天只有十篇文章的配額,要往下閱讀更多內容就需要付費訂閱。」讓Facebook上的媒體都能從20億廣大的全球用戶中,獲得訂閱費用的分成,希望能讓產業生態發展得更加健康。

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓